1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
میرا نام ایل فلورز ہے، اور میں الیکسا میں 
پروڈکٹ مینیجر ہوں۔

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
میرا نام ڈاکٹر چیلسی ہوپٹ ہے۔ میں آرٹیفیشل انٹیلیجنس فار ایلن انسٹیٹیوٹ میں کام کرتی ہوں، 

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
اور میں ایک A.I.-تقویت یافتہ علمی تلاش انجن پر کام کرتی ہوں۔

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
آپ کے چاروں طرف، کمپیوٹر فیصلے کر رہے ہیں، 
اور یہ فیصلے آپ کی روزمرہ کی زندگی کو 

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
متاثر کرتے ہیں۔ جب آپ ایک انٹرنیٹ تلاش کرتے ہیں 
یا اپنی نیوزفیڈ میں اسکرول کرتے ہیں، 

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
تو جو آپ دیکھتے ہیں اس کا فیصلہ کمپیوٹرز کرتے ہیں۔

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
کمپیوٹر پہلے ہی آپ کے چہرے کو پہچان سکتے ہیں اور آپ کی آواز کو سمجھ سکتے ہیں، 

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
جلد ہی وہ انسانوں سے بھی کہیں بہتر کار چلا رہے ہوں گے اور بیماریوں کا سراغ لگا رہے ہوں۔

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
تو اس میں سے کوئی کیسے ممکن ہے؟

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
آپ نے شاید A.I. یا آرٹیفیشل انٹیلیجنس کہلانے والے کسی شے کا سنا ہوگا۔

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
حقیقی مصنوعی ذہانت ابھی دہائیاں دور ہے۔

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
لیکن A.I. کی ایک قسم آج یہاں ہے، جسے مشین لرننگ کہا جاتا ہے۔

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
یہ A.I. کی وہ قسم ہے جس سے آپ شاید ہر دن، یہ بات جانے بغیر، تعامل کرتے ہیں۔

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
یہ دنیا کے سب سے بڑے چیلنجوں سے نمٹنے میں ہماری مدد کرنے کا موقع رکھتی ہے۔

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
مشین لرننگ یہ ہے کہ کمپیوٹرز کس طرح سے پیٹرنز کو شناخت کرتے ہیں، اور واضح طور پر 

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
کوئی پروگرام کیے بغیر فیصلے کرتے ہیں۔

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
سب سے زیادہ سنسنی خیز یہ ہے کہ کمپیوٹر کو 
پروگرام کرنے کا یہ بالکل مختلف طریقہ ہے 

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
اس کی نسبت جو ہم نے پہلے کبھی کیا ہے۔

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
مشین لرننگ کے ساتھ، ایک کمپیوٹر کو مرحلہ بہ مرحلہ پروگرام کرنے کی بجائے، آپ آزمائش اور 

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
غلطی اور بہت ساری مشقوں کے ذریعے سیکھنے کے لئے پروگرام کرسکتے ہیں جیسے آپ سیکھتے ہیں۔

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
سیکھنا تجربے سے حاصل ہوتا ہے، اور مشین کے سیکھنے کے لئے بھی یہی سچ ہے۔

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
اس معاملے میں، "تجربے" کا مطلب بہت زیادہ ڈیٹا ہے۔

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
مشین لرننگ کسی بھی قسم کا ڈیٹا اپنے اندر داخل کرسکتی ہے۔

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
تصاویر، ویڈیو، آڈیو، یا متن، اور اس ڈیٹا میں 
پیٹرنز کو پہچاننا شروع کردیتے ہیں۔

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
جب یہ ایک بار ڈیٹا میں پیٹرنز کو پہچاننا سیکھ جاتا ہے، تو یہ ان پیٹرنز کی بنیاد پر 

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
پیشن گوئیاں کرنا بھی سیکھ سکتا ہے۔

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
جیسے ایک کار کی تصویر، اور ایک سائیکل کی تصویر کے درمیان فرق کو محسوس کرنا۔

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
A.I. اور مشین لرننگ بڑے پیمانے پر معاشرے میں ایک بہت بڑا کردار ادا کر رہی ہے، 

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
اور ہمارے تمام مستقبل کو تشکیل کر رہی ہے۔

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
یہی وجہ ہے کہ اس کے کام کرنے کے طریقوں کو کچھ عملی تجربے کے ساتھ سیکھنے کی ضرورت ہے۔

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
آپ اپنی خود کی مشین لرننگ کے ماڈل کو ٹریننگ دینے کا موقع حاصل کرنے والے ہیں۔

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
یاد رکھیں، A.I. کسی آلے کی طرح ہے: پہلے آپ علم حاصل کرتے ہیں، پھر آپ طاقت حاصل کرتے ہیں!