0:00:05.660,0:00:07.680
YAPAY ZEKA[br]Makine Öğrenimi Nedir?

0:00:08.300,0:00:11.860
Adım Ale Flores ve Alexa'da[br]ürün müdürüyüm.

0:00:12.500,0:00:15.220
Adım Dr. Chelsea Haupt. Allen Institute'da Yapay Zeka üzerinde çalışıyorum

0:00:15.360,0:00:19.500
ve yapay zeka destekli bir akademik arama motorunda çalışıyorum.

0:00:21.180,0:00:26.020
Etrafınızda bilgisayarlar kararlar veriyor[br]ve bu kararlar günlük hayatınızı

0:00:26.020,0:00:31.259
etkiliyor. İnternet araması yaptığınızda[br]veya haber akışınızda gezindiğinizde,

0:00:31.260,0:00:34.360
bilgisayarlar ne gördüğünüze karar verir.

0:00:34.360,0:00:39.060
Bilgisayarlar zaten yüzünüzü tanıyabilir ve sesinizi anlayabilir, yakında

0:00:39.060,0:00:44.080
araba sürecek ve hastalıkları tespit edecekler, insanlardan bile daha iyi.

0:00:44.480,0:00:46.900
Peki bunlardan biri nasıl mümkün olabilir?

0:00:47.520,0:00:52.960
AI veya yapay zeka denen bir şey duymuş olabilirsiniz.

0:00:53.320,0:00:56.780
Gerçek yapay zeka onlarca yıl uzaktadır.

0:00:57.200,0:01:01.520
Ancak bugün burada Makine Öğrenimi adı verilen bir Yapay Zeka türü vardır.

0:01:01.520,0:01:05.360
Bilmeden muhtemelen her gün etkileşime girdiğiniz bir Yapay Zeka türüdür.

0:01:05.360,0:01:10.700
Dünyanın en büyük zorluklarından bazılarını çözmemize yardımcı olma fırsatı vardır.

0:01:12.660,0:01:18.180
Makine öğrenimi, bilgisayarların kalıpları nasıl tanıdığı ve açıkça

0:01:18.180,0:01:21.360
programlanmadan kararlar vermesidir.

0:01:21.820,0:01:27.580
Bu kadar heyecan verici olan şey,[br]bir bilgisayarı programlamanın daha önce

0:01:27.580,0:01:29.620
yaptığımızdan tamamen farklı bir yol olmasıdır.

0:01:31.340,0:01:36.120
Makine öğrenimi ile, bir bilgisayarı adım adım programlamak yerine,

0:01:36.120,0:01:39.880
tıpkı öğrendiğiniz gibi, deneme yanılma yoluyla

0:01:39.880,0:01:43.760
ve çok fazla pratik yaparak öğrenmek için programlayabilirsiniz.

0:01:44.560,0:01:48.880
Öğrenme deneyimden gelir ve bu makine öğrenimi için de geçerlidir.

0:01:49.280,0:01:53.700
Bu durumda, "deneyim" çok fazla veri anlamına gelir.

0:01:54.500,0:01:57.560
Makine öğrenimi her türlü veriyi alabilir:

0:01:57.560,0:02:04.520
Görüntüler, videolar, ses veya metinler ve[br]bu verilerdeki kalıpları tanımaya başlar.

0:02:06.300,0:02:11.120
Verilerdeki kalıpları tanımayı öğrendikten sonra, bu kalıplara dayalı tahminler

0:02:11.120,0:02:12.980
yapmayı da öğrenebilir.

0:02:13.340,0:02:18.420
Bir arabanın görüntüsü ile bir bisikletin görüntüsü arasındaki farkı fark etmek gibi.

0:02:20.600,0:02:26.200
AI ve makine öğrenimi toplumda giderek daha büyük bir rol oynamaktadır

0:02:26.640,0:02:29.000
ve tüm geleceklerimizi şekillendirmektedir.

0:02:29.000,0:02:34.600
Bu yüzden, bazı uygulamalı deneyimlerle nasıl çalıştığını öğrenmek çok önemlidir.

0:02:35.000,0:02:39.000
Kendi makine öğrenme modelinizi eğitme şansı elde etmek üzeresiniz.

0:02:40.940,0:02:43.640
Unutmayın, Yapay Zeka herhangi bir araç gibidir:

0:02:43.666,0:02:47.666
önce bilgiyi edinirsiniz, sonra gücü elde edersiniz!