1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
  Ako po si Ale Flores, at ako po’y product 
manager sa Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Ako po si Dr. Chelsea Haupt.   Nagtatrabaho ako sa Allen Institute para sa Artificial Intelligence,

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
at nagtatrabaho ako sa AI-powered academic search engine.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Sa lahat sa paligid mo, ang computer ang
nagdedesisyon, at ang mga desisyong iyon ay nakakaapekto sa iyong

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
araw-araw na buhay. Kapag naghahanap ka sa internet

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
o nag-i-scroll sa mga newsfeed,
magpapasya ang mga computer kung ano ang makikita mo.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Makikilala na ng mga computer ang iyong mukha at mauunawaan ang iyong boses,

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
malapit nang magmamaneho ang mga ito ng mga sasakyan at madedetek ang mga sakit, mas mahusay pa nga kaysa mga tao.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Kaya, paano posible ang alinman sa mga ito?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Maaaring naririnig mo na ang isang bagay na tinatawag na AI o artificial intelligence.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Ang mga malalaking epekto ng tunay na artificial intelligence ay hindi pa makikita mga dekada pa.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Ngunit ang isang uri ng AI ay narito ngayon, na tinatawag na Machine Learning.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Ito ang isang uri ng AI na malamang nakikipag-interact ka araw-araw, nang hindi ito namamalayan.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
May pagkakataon ito na matulungan tayong harapin ang ilan sa malalaking hamon ng mundo.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Ang machine learning ay ang kung paano kinikilala ng mga computer ang mga pattern, at nagdedesisyon nang

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
hindi direktang pino-program.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Ang labis na nakakapanabik, ito ay ganap na kakaibang

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
paraan para i-program ang isang computer
kaysa nagawa na natin dati.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Sa machine learning, sa halip na pino-program ang isang computer nang detalyado,

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
maaari kang mag-program para matuto tulad ng nalalaman mo, sa pamamagitan ng trial at error, at maraming praktis.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
Ang natutunan ay nagmumula sa karanasan, at totoo rin iyan para sa machine learning.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
Sa sitwasyong ito, ang “karanasan” ay nangangahulugang maraming-maraming datos.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
Matatanggap ng machine learning ang anumang uri ng datos:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
Mga imahe, video, audio, o text, at magsisimula
sa pagkilala sa mga pattern sa datos na iyon.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Kapag natuto na itong makilala ang mga pattern sa datos, matutunan din nitong maghula batay sa

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
mga pattern na iyon.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Tulad ng pagpansin sa kaibahan sa pagitan ng imahe ng isang sasakyan, at imahe ng isang bisikleta.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
Ang AI at machine learning ay gumaganap ng papalaking papel sa lipunan sa kabuuan,

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
at humuhubog sa lahat ng ating mga hinaharap.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Kaya napakahalagang matutunan kung paano ito gumagana, gamit ang ilang personal na karanasan.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Ngayon, may pagkakataon ka na sanayin ang iyong sariling model ng machine learning.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Tandaan, ang AI ay tulad ng alinmang tool: una matutunan mo ang kaalaman, pagkatapos maaangkin mo ang kapangyarihan!