0:00:08.300,0:00:11.860
Ako po si Ale Flores, at ako po’y product [br]manager sa Alexa.

0:00:12.500,0:00:15.220
Ako po si Dr. Chelsea Haupt.   Nagtatrabaho ako sa Allen Institute para sa Artificial Intelligence,

0:00:15.360,0:00:19.500
at nagtatrabaho ako sa AI-powered academic search engine.

0:00:21.180,0:00:26.020
Sa lahat sa paligid mo, ang computer ang[br]nagdedesisyon, at ang mga desisyong iyon ay nakakaapekto sa iyong

0:00:26.020,0:00:31.259
araw-araw na buhay. Kapag naghahanap ka sa internet

0:00:31.260,0:00:34.360
o nag-i-scroll sa mga newsfeed,[br]magpapasya ang mga computer kung ano ang makikita mo.

0:00:34.360,0:00:39.060
Makikilala na ng mga computer ang iyong mukha at mauunawaan ang iyong boses,

0:00:39.060,0:00:44.080
malapit nang magmamaneho ang mga ito ng mga sasakyan at madedetek ang mga sakit, mas mahusay pa nga kaysa mga tao.

0:00:44.480,0:00:46.900
Kaya, paano posible ang alinman sa mga ito?

0:00:47.520,0:00:52.960
Maaaring naririnig mo na ang isang bagay na tinatawag na AI o artificial intelligence.

0:00:53.320,0:00:56.780
Ang mga malalaking epekto ng tunay na artificial intelligence ay hindi pa makikita mga dekada pa.

0:00:57.200,0:01:01.520
Ngunit ang isang uri ng AI ay narito ngayon, na tinatawag na Machine Learning.

0:01:01.520,0:01:05.360
Ito ang isang uri ng AI na malamang nakikipag-interact ka araw-araw, nang hindi ito namamalayan.

0:01:05.360,0:01:10.700
May pagkakataon ito na matulungan tayong harapin ang ilan sa malalaking hamon ng mundo.

0:01:12.660,0:01:18.180
Ang machine learning ay ang kung paano kinikilala ng mga computer ang mga pattern, at nagdedesisyon nang

0:01:18.180,0:01:21.360
hindi direktang pino-program.

0:01:21.820,0:01:27.580
Ang labis na nakakapanabik, ito ay ganap na kakaibang

0:01:27.580,0:01:29.620
paraan para i-program ang isang computer[br]kaysa nagawa na natin dati.

0:01:31.340,0:01:36.860
Sa machine learning, sa halip na pino-program ang isang computer nang detalyado,

0:01:37.360,0:01:43.760
maaari kang mag-program para matuto tulad ng nalalaman mo, sa pamamagitan ng trial at error, at maraming praktis.

0:01:44.560,0:01:48.880
Ang natutunan ay nagmumula sa karanasan, at totoo rin iyan para sa machine learning.

0:01:49.280,0:01:53.700
Sa sitwasyong ito, ang “karanasan” ay nangangahulugang maraming-maraming datos.

0:01:54.500,0:01:57.560
Matatanggap ng machine learning ang anumang uri ng datos:

0:01:57.560,0:02:04.520
Mga imahe, video, audio, o text, at magsisimula[br]sa pagkilala sa mga pattern sa datos na iyon.

0:02:06.300,0:02:11.120
Kapag natuto na itong makilala ang mga pattern sa datos, matutunan din nitong maghula batay sa

0:02:11.120,0:02:12.980
mga pattern na iyon.

0:02:13.340,0:02:18.420
Tulad ng pagpansin sa kaibahan sa pagitan ng imahe ng isang sasakyan, at imahe ng isang bisikleta.

0:02:20.600,0:02:26.200
Ang AI at machine learning ay gumaganap ng papalaking papel sa lipunan sa kabuuan,

0:02:26.640,0:02:29.000
at humuhubog sa lahat ng ating mga hinaharap.

0:02:29.000,0:02:34.600
Kaya napakahalagang matutunan kung paano ito gumagana, gamit ang ilang personal na karanasan.

0:02:35.000,0:02:39.000
Ngayon, may pagkakataon ka na sanayin ang iyong sariling model ng machine learning.

0:02:40.940,0:02:47.020
Tandaan, ang AI ay tulad ng alinmang tool: una matutunan mo ang kaalaman, pagkatapos maaangkin mo ang kapangyarihan!