WEBVTT

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
ฉันอเล ฟลอเรซ
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ที่อเล็กซาค่ะ

00:00:11.970 --> 00:00:13.096
ฉันด็อกเตอร์เชลซี เฮาปท์

00:00:13.222 --> 00:00:15.682
ทำงานที่สถาบันแอลเลน
เพื่อปัญญาประดิษฐ์ค่ะ

00:00:16.016 --> 00:00:19.102
ทำงานด้านเครื่องมือค้นหาด้านการศึกษา
ด้วย AI ค่ะ

00:00:21.836 --> 00:00:24.805
คอมพิวเตอร์ทำการตัดสินใจรอบตัวเรา

00:00:24.972 --> 00:00:27.892
ซึ่งเป็นการตัดสินใจที่ส่งผล
ต่อชีวิตประจำวันของคุณ

00:00:28.070 --> 00:00:31.615
เวลาค้นหาในอินเทอร์เน็ต
หรือเลื่อนผ่านหน้าฟีดข่าว

00:00:31.657 --> 00:00:33.867
คอมพิวเตอร์ตัดสินใจว่าจะให้เราเห็นอะไร

00:00:34.201 --> 00:00:38.413
ปัจจุบันคอมพิวเตอร์จำหน้า จำเสียงเราได้

00:00:38.901 --> 00:00:43.921
อีกไม่นานก็ขับรถได้ 
ตรวจจับโรคได้เก่งกว่ามนุษย์อีก

00:00:44.321 --> 00:00:46.741
ว่าแต่มันเป็นไปได้ยังไง

00:00:47.361 --> 00:00:52.801
คุณอาจเคยได้ยินสิ่งที่เรียกว่า AI
หรือปัญญาประดิษฐ์มาแล้ว

00:00:53.161 --> 00:00:55.722
ปัญญาประดิษฐ์จริง ๆ 
คงต้องรออีกหลายทศวรรษ

00:00:56.056 --> 00:01:00.269
แต่ปัจจุบันมี AI ชนิดหนึ่งแล้ว
เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่อง

00:01:00.852 --> 00:01:05.315
มันคือ AI ชนิดหนึ่งที่มีปฏิสัมพันธ์
กับคุณทุกวันโดยที่คุณไม่รู้ตัว

00:01:05.566 --> 00:01:10.696
ซึ่งมันมีโอกาสช่วยให้เราจัดการ
กับความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในโลกด้วย

00:01:12.489 --> 00:01:17.911
การเรียนรู้ของเครื่องคือการที่
คอมพิวเตอร์จำรูปแบบได้ และตัดสินใจได้

00:01:18.009 --> 00:01:21.189
โดยไม่ถูกลงโปรแกรมอย่างชัดเจน

00:01:21.649 --> 00:01:27.409
ที่น่าตื่นเต้นคือมันเป็นวิธีใส่โปรแกรม
ให้คอมพิวเตอร์ที่แตกต่าง

00:01:27.409 --> 00:01:29.449
จากที่เราเคยทำอย่างสิ้นเชิง

00:01:31.169 --> 00:01:35.971
การเรียนรู้ของเครื่อง 
แทนที่จะลงโปรแกรมทีละขั้นตอน

00:01:36.221 --> 00:01:39.933
เรากลับสามารถโปรแกรมมัน
อย่างที่เราเรียนรู้ได้

00:01:40.309 --> 00:01:43.770
ผ่านการทดลอง ความผิดพลาด
และการฝึกฝนนั่นเองค่ะ

00:01:44.896 --> 00:01:48.133
เราเรียนรู้จากประสบการณ์
เครื่องก็เหมือนกันค่ะ

00:01:48.509 --> 00:01:53.280
แต่กรณีนี้ "ประสบการณ์" คือ
ข้อมูลที่เยอะมาก ๆ

00:01:54.364 --> 00:01:57.424
การเรียนรู้ของเครื่อง
สามารถรับข้อมูลได้ทุกรูปแบบ

00:01:57.424 --> 00:02:01.300
รูปภาพ วีดีโอ เสียง หรือข้อความ

00:02:01.758 --> 00:02:04.861
และเริ่มจำรูปแบบของข้อมูลนั้น

00:02:06.543 --> 00:02:11.256
เมื่อมันเรียนรู้รูปแบบในข้อมูลแล้ว
ก็จะรู้จักคาดการณ์ด้วย

00:02:11.548 --> 00:02:13.133
จากรูปแบบเหล่านั้น

00:02:13.768 --> 00:02:18.848
เช่นการที่สามารถแยกภาพรถยนต์
กับรถจักรยาน

00:02:21.028 --> 00:02:26.628
AI และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในสังคมโดยรวม

00:02:27.068 --> 00:02:29.428
และคอยกำหนดอนาคตเราด้วย

00:02:29.428 --> 00:02:35.028
เราจึงต้องรู้ว่ามันทำงานอย่างไร
ด้วยประสบการณ์จริงค่ะ

00:02:35.428 --> 00:02:39.428
คุณกำลังจะได้ฝึก
โมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องของคุณเอง

00:02:41.036 --> 00:02:43.605
อย่าลืมว่า AI ก็เหมือนเครื่องมืออื่น ๆ

00:02:44.189 --> 00:02:47.484
ที่เราจะได้ความรู้ ก่อนพลังค่ะ!