WEBVTT

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
ฉันชื่อ Ale Flores ฉันเป็นผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ
Alexa

00:00:12.500 --> 00:00:15.220
ฉันด็อกเตอร์ Chelsea Haupt ค่ะ
ฉันทำงานที่สถาบันปัญญาประดิษฐ์อัลเลน

00:00:15.360 --> 00:00:19.500
และรับผิดชอบเรื่องเสิร์ชเอ็นจินที่ทำงานด้วย AI
ของวิทยาลัย

00:00:21.180 --> 00:00:26.020
คอมพิวเตอร์ทำหน้าที่ตัดสินใจทุกเรื่องที่อยู่รอบตัวคุณ
และการตัดสินใจเหล่านั้น

00:00:26.020 --> 00:00:31.259
มีผลต่อการใช้ชีวิตประจำวัน
เมื่อคุณค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตหรือเลื่อนดูฟีดข่าว

00:00:31.260 --> 00:00:34.360
คอมพิวเตอร์จะตัดสินใจว่าคุณจะเห็นอะไรบ้าง

00:00:34.360 --> 00:00:39.060
คอมพิวเตอร์จดจำใบหน้าของคุณได้ เข้าใจเสียงของคุณ

00:00:39.060 --> 00:00:44.080
และอีกไม่นาน คอมพิวเตอร์จะขับรถและวินิจฉัยโรคร้ายต่างๆ
ได้ดีกว่ามนุษย์

00:00:44.480 --> 00:00:46.900
ทั้งหมดนี้กลายเป็นจริงได้อย่างไรกัน

00:00:47.520 --> 00:00:52.960
คุณอาจเคยได้ยินเรื่อง AI
หรือปัญญาประดิษฐ์มาบ้างแล้ว

00:00:53.320 --> 00:00:56.780
ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงย้อนหลังไปหลายสิบปีเลยค่ะ

00:00:57.200 --> 00:01:01.520
แต่ AI แบบหนึ่งที่เห็นในทุกวันนี้เรียกว่า
การเรียนรู้ของระบบ

00:01:01.520 --> 00:01:05.360
นี่คือ AI รูปแบบหนึ่งที่คุณอาจใช้อยู่ทุกวัน
โดยไม่รู้ตัว

00:01:05.360 --> 00:01:10.700
การเรียนรู้ของระบบมีโอกาสได้ช่วยเราคลี่คลายปัญหาท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลกใบนี้

00:01:12.660 --> 00:01:18.180
การเรียนรู้ของระบบคือวิธีที่คอมพิวเตอร์จดจำรูปแบบ
และตัดสินใจ

00:01:18.180 --> 00:01:21.360
โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมมากเกินไป

00:01:21.820 --> 00:01:27.580
ความตื่นเต้นอยู่ที่ว่า
การตั้งโปรแกรมคอมพิวเตอร์นั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับ

00:01:27.580 --> 00:01:29.620
ที่เราเคยทำมาก่อน

00:01:31.340 --> 00:01:36.860
เพราะแทนที่จะตั้งโปรแกรมทีละขั้น
เราใช้การเรียนรู้ของระบบ

00:01:37.360 --> 00:01:43.760
เพื่อตั้งโปรแกรมให้เกิดการเรียนรู้ในแบบที่คุณเรียนรู้ผ่านการทดลองใช้
ข้อผิดพลาดและฝึกซ้ำไปซ้ำมา

00:01:44.560 --> 00:01:48.880
การเรียนรู้มาจากประสบการณ์
ซึ่งก็เป็นเรื่องจริงสำหรับการเรียนรู้ของระบบด้วย

00:01:49.280 --> 00:01:53.700
ในเคสนี้ ประสบการณ์ หมายถึงข้อมูลมากมายมหาศาล

00:01:54.500 --> 00:01:57.560
การเรียนรู้ของระบบอาจอยู่ในข้อมูลรูปแบบใดก็ได้

00:01:57.560 --> 00:02:04.520
ไม่ว่าจะเป็นภาพ วิดีโอ เสียงหรือข้อความ
และเริ่มจดจำรูปแบบในข้อมูลนั้น

00:02:06.300 --> 00:02:11.120
เมื่อจดจำรูปแบบในข้อมูลได้
การเรียนรู้ของระบบก็จะเรียนรู้วิธีการคาดการณ์

00:02:11.120 --> 00:02:12.980
ที่อิงกับรูปแบบเหล่านั้นด้วย

00:02:13.340 --> 00:02:18.420
เหมือนตอนที่เรามองหาข้อแตกต่างระหว่างรูปรถยนต์และรถจักรยาน

00:02:20.600 --> 00:02:26.200
ทั้ง AI และการเรียนรู้ของระบบมีบทบาทสำคัญขึ้นเรื่อยๆ
ภายในสังคม

00:02:26.640 --> 00:02:29.000
และเป็นตัวกำหนดอนาคตของเราทุกคน

00:02:29.000 --> 00:02:34.600
ดังนั้นเราจึงต้องศึกษาวิธีการทำงานและลงมือทำด้วยเพราะนี่คือสิ่งที่สำคัญ

00:02:35.000 --> 00:02:39.000
คุณกำลังจะมีโอกาสฝึกใช้ต้นแบบการเรียนรู้ของระบบในแบบของคุณเอง

00:02:40.940 --> 00:02:47.020
อย่าลืมว่า AI ก็เหมือนกับเครื่องมือที่คุณต้องทำความรู้จักก่อน
แล้วคุณก็จะมีอำนาจอยู่ในมือ!