1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
ฉันชื่อ Ale Flores ฉันเป็นผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ
Alexa

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
ฉันด็อกเตอร์ Chelsea Haupt ค่ะ
ฉันทำงานที่สถาบันปัญญาประดิษฐ์อัลเลน

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
และรับผิดชอบเรื่องเสิร์ชเอ็นจินที่ทำงานด้วย AI
ของวิทยาลัย

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
คอมพิวเตอร์ทำหน้าที่ตัดสินใจทุกเรื่องที่อยู่รอบตัวคุณ
และการตัดสินใจเหล่านั้น

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
มีผลต่อการใช้ชีวิตประจำวัน
เมื่อคุณค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตหรือเลื่อนดูฟีดข่าว

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
คอมพิวเตอร์จะตัดสินใจว่าคุณจะเห็นอะไรบ้าง

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
คอมพิวเตอร์จดจำใบหน้าของคุณได้ เข้าใจเสียงของคุณ

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
และอีกไม่นาน คอมพิวเตอร์จะขับรถและวินิจฉัยโรคร้ายต่างๆ
ได้ดีกว่ามนุษย์

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
ทั้งหมดนี้กลายเป็นจริงได้อย่างไรกัน

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
คุณอาจเคยได้ยินเรื่อง AI
หรือปัญญาประดิษฐ์มาบ้างแล้ว

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงย้อนหลังไปหลายสิบปีเลยค่ะ

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
แต่ AI แบบหนึ่งที่เห็นในทุกวันนี้เรียกว่า
การเรียนรู้ของระบบ

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
นี่คือ AI รูปแบบหนึ่งที่คุณอาจใช้อยู่ทุกวัน
โดยไม่รู้ตัว

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
การเรียนรู้ของระบบมีโอกาสได้ช่วยเราคลี่คลายปัญหาท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลกใบนี้

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
การเรียนรู้ของระบบคือวิธีที่คอมพิวเตอร์จดจำรูปแบบ
และตัดสินใจ

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมมากเกินไป

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
ความตื่นเต้นอยู่ที่ว่า
การตั้งโปรแกรมคอมพิวเตอร์นั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับ

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
ที่เราเคยทำมาก่อน

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
เพราะแทนที่จะตั้งโปรแกรมทีละขั้น
เราใช้การเรียนรู้ของระบบ

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
เพื่อตั้งโปรแกรมให้เกิดการเรียนรู้ในแบบที่คุณเรียนรู้ผ่านการทดลองใช้
ข้อผิดพลาดและฝึกซ้ำไปซ้ำมา

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
การเรียนรู้มาจากประสบการณ์
ซึ่งก็เป็นเรื่องจริงสำหรับการเรียนรู้ของระบบด้วย

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
ในเคสนี้ ประสบการณ์ หมายถึงข้อมูลมากมายมหาศาล

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
การเรียนรู้ของระบบอาจอยู่ในข้อมูลรูปแบบใดก็ได้

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
ไม่ว่าจะเป็นภาพ วิดีโอ เสียงหรือข้อความ
และเริ่มจดจำรูปแบบในข้อมูลนั้น

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
เมื่อจดจำรูปแบบในข้อมูลได้
การเรียนรู้ของระบบก็จะเรียนรู้วิธีการคาดการณ์

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
ที่อิงกับรูปแบบเหล่านั้นด้วย

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
เหมือนตอนที่เรามองหาข้อแตกต่างระหว่างรูปรถยนต์และรถจักรยาน

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
ทั้ง AI และการเรียนรู้ของระบบมีบทบาทสำคัญขึ้นเรื่อยๆ
ภายในสังคม

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
และเป็นตัวกำหนดอนาคตของเราทุกคน

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
ดังนั้นเราจึงต้องศึกษาวิธีการทำงานและลงมือทำด้วยเพราะนี่คือสิ่งที่สำคัญ

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
คุณกำลังจะมีโอกาสฝึกใช้ต้นแบบการเรียนรู้ของระบบในแบบของคุณเอง

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
อย่าลืมว่า AI ก็เหมือนกับเครื่องมือที่คุณต้องทำความรู้จักก่อน
แล้วคุณก็จะมีอำนาจอยู่ในมือ!