0:00:08.300,0:00:11.860 ฉันชื่อ Ale Flores ฉันเป็นผู้จัดการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ[br]Alexa 0:00:12.500,0:00:15.220 ฉันด็อกเตอร์ Chelsea Haupt ค่ะ[br]ฉันทำงานที่สถาบันปัญญาประดิษฐ์อัลเลน 0:00:15.360,0:00:19.500 และรับผิดชอบเรื่องเสิร์ชเอ็นจินที่ทำงานด้วย AI[br]ของวิทยาลัย 0:00:21.180,0:00:26.020 คอมพิวเตอร์ทำหน้าที่ตัดสินใจทุกเรื่องที่อยู่รอบตัวคุณ[br]และการตัดสินใจเหล่านั้น 0:00:26.020,0:00:31.259 มีผลต่อการใช้ชีวิตประจำวัน[br]เมื่อคุณค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตหรือเลื่อนดูฟีดข่าว 0:00:31.260,0:00:34.360 คอมพิวเตอร์จะตัดสินใจว่าคุณจะเห็นอะไรบ้าง 0:00:34.360,0:00:39.060 คอมพิวเตอร์จดจำใบหน้าของคุณได้ เข้าใจเสียงของคุณ 0:00:39.060,0:00:44.080 และอีกไม่นาน คอมพิวเตอร์จะขับรถและวินิจฉัยโรคร้ายต่างๆ[br]ได้ดีกว่ามนุษย์ 0:00:44.480,0:00:46.900 ทั้งหมดนี้กลายเป็นจริงได้อย่างไรกัน 0:00:47.520,0:00:52.960 คุณอาจเคยได้ยินเรื่อง AI[br]หรือปัญญาประดิษฐ์มาบ้างแล้ว 0:00:53.320,0:00:56.780 ปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงย้อนหลังไปหลายสิบปีเลยค่ะ 0:00:57.200,0:01:01.520 แต่ AI แบบหนึ่งที่เห็นในทุกวันนี้เรียกว่า[br]การเรียนรู้ของระบบ 0:01:01.520,0:01:05.360 นี่คือ AI รูปแบบหนึ่งที่คุณอาจใช้อยู่ทุกวัน[br]โดยไม่รู้ตัว 0:01:05.360,0:01:10.700 การเรียนรู้ของระบบมีโอกาสได้ช่วยเราคลี่คลายปัญหาท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโลกใบนี้ 0:01:12.660,0:01:18.180 การเรียนรู้ของระบบคือวิธีที่คอมพิวเตอร์จดจำรูปแบบ[br]และตัดสินใจ 0:01:18.180,0:01:21.360 โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมมากเกินไป 0:01:21.820,0:01:27.580 ความตื่นเต้นอยู่ที่ว่า[br]การตั้งโปรแกรมคอมพิวเตอร์นั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับ 0:01:27.580,0:01:29.620 ที่เราเคยทำมาก่อน 0:01:31.340,0:01:36.860 เพราะแทนที่จะตั้งโปรแกรมทีละขั้น[br]เราใช้การเรียนรู้ของระบบ 0:01:37.360,0:01:43.760 เพื่อตั้งโปรแกรมให้เกิดการเรียนรู้ในแบบที่คุณเรียนรู้ผ่านการทดลองใช้[br]ข้อผิดพลาดและฝึกซ้ำไปซ้ำมา 0:01:44.560,0:01:48.880 การเรียนรู้มาจากประสบการณ์[br]ซึ่งก็เป็นเรื่องจริงสำหรับการเรียนรู้ของระบบด้วย 0:01:49.280,0:01:53.700 ในเคสนี้ ประสบการณ์ หมายถึงข้อมูลมากมายมหาศาล 0:01:54.500,0:01:57.560 การเรียนรู้ของระบบอาจอยู่ในข้อมูลรูปแบบใดก็ได้ 0:01:57.560,0:02:04.520 ไม่ว่าจะเป็นภาพ วิดีโอ เสียงหรือข้อความ[br]และเริ่มจดจำรูปแบบในข้อมูลนั้น 0:02:06.300,0:02:11.120 เมื่อจดจำรูปแบบในข้อมูลได้[br]การเรียนรู้ของระบบก็จะเรียนรู้วิธีการคาดการณ์ 0:02:11.120,0:02:12.980 ที่อิงกับรูปแบบเหล่านั้นด้วย 0:02:13.340,0:02:18.420 เหมือนตอนที่เรามองหาข้อแตกต่างระหว่างรูปรถยนต์และรถจักรยาน 0:02:20.600,0:02:26.200 ทั้ง AI และการเรียนรู้ของระบบมีบทบาทสำคัญขึ้นเรื่อยๆ[br]ภายในสังคม 0:02:26.640,0:02:29.000 และเป็นตัวกำหนดอนาคตของเราทุกคน 0:02:29.000,0:02:34.600 ดังนั้นเราจึงต้องศึกษาวิธีการทำงานและลงมือทำด้วยเพราะนี่คือสิ่งที่สำคัญ 0:02:35.000,0:02:39.000 คุณกำลังจะมีโอกาสฝึกใช้ต้นแบบการเรียนรู้ของระบบในแบบของคุณเอง 0:02:40.940,0:02:47.020 อย่าลืมว่า AI ก็เหมือนกับเครื่องมือที่คุณต้องทำความรู้จักก่อน[br]แล้วคุณก็จะมีอำนาจอยู่ในมือ!