నాపేరు అలీ ఫ్లోరెస్, నేను Alexaలో ప్రొడక్ట్ మేనేజర్‌ని.
నా పేరు డాక్టర్, చెల్సియా హ్యూప్ట్. నేను అలెన్ ఇనిస్టిట్యూట్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటిలిజెన్స్‌‌పై పనిచేస్తాను.
అలానే నేను Ai-పవర్డ్ అకడమిక్ సెర్చ్‌ఇంజిన్ మీద కూడా పనిచేస్తాను.
మీ చుట్టు పక్కల ఉండే కంప్యూటర్‌లు నిర్ణయాలు తీసుకుంటున్నాయి, మరియు ఆ నిర్ణయాలు మీ రోజువారీ
జీవితాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి. మీరు ఇంటర్నెట్ సెర్చ్ చేసేటప్పుడు లేదా మీ న్యూస్‌ఫీడ్ గుండా స్క్రోల్ చేసినప్పుడు,
మీరు ఏమి చూడాలనేది కంప్యూటర్‌లు నిర్ణయిస్తాయి.
కంప్యూటర్‌లు ఇప్పటికే మీ ముఖాన్ని గుర్తించగలవు మరియు మీ స్వరాన్ని అర్థం చేసుకుంటాయి,
త్వరలో అవి మనుషుల కంటే మెరుగ్గా, కార్లు డ్రైవింగ్ చేయగలవు మరియు వ్యాధులను గుర్తించగలవు.
అయితే ఇవన్నీ ఎలా సాధ్యమయ్యాయి?
మీరు AI లేదా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటిలిజెన్స్ అనేది విని ఉంటారు.
నిజమైన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటిలిజెన్స్ దశాబ్దాల దూరంలో ఉంది.
అయితే నేడున్న AI రకాన్ని మెషిన్ లెర్నింగ్ అని అంటారు.
ఇది మీరు ప్రతిరోజూ మీకు తెలియకుండానే ఇంటరాక్ట్ అయ్యే AI రకం.
ప్రపంచంలోని అతి పెద్ద సవాళ్లతో వ్యవహరించడంలో మాకు సాయపడేందుకు ఇది ఒక అవకాశం.
మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ప్రత్యేకంగా ప్రోగ్రామింగ్ చేయకుండానే,
కంప్యూటర్‌లు ప్యాట్రన్‌లను గురించి, నిర్ణయాలు తీసుకోవడం.
ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, మనం ఇంతకు ముందు ఎన్నడూ చేయనివిధంగా
ఒక కంప్యూటర్ విబిన్న రీతిలో ప్రోగ్రామ్ చేయబడుతుంది.
మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో, కంప్యూటర్‌ని దశలవారీగా ప్రోగ్రామింగ్ చేయడానికి బదులుగా,
మీరు ట్రయల్ అండ్ ఎర్రర్, మరియు చాలా ప్రాక్టీస్ ద్వారా మీరు నేర్చుకునేలానే నేర్చుకోవడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయవచ్చు.
అనుభవం నుంచి అభ్యసన వస్తుంది, మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు కూడా అది సత్యం.
ఈ విషయంలో, ‘‘అనుభవం’’ అంటే చాలా పెద్దమొత్తంలో డేటా.
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎలాంటి రకం డేటానైనా తీసుకోవచ్చు:
ఇమేజ్‌లు, వీడియో, ఆడియో, లేదా టెక్ట్స్, మరియు ఆ డేటాలోని ప్యాట్రన్‌లను గుర్తించడం ప్రారంభిస్తుంది.
ఇది డేటాలోని ప్యాట్రన్‌లను గుర్తించడం నేర్చుకున్న తరువాత, ఆ ప్యాట్రన్‌ల ఆధారంగా ఊహాగానాలు
చేయడం కూడా ఇది నేర్చుకుంటుంది.
కారు ఇమేజ్‌, మరియు సైకిల్ ఇమేజ్ మధ్య ఉన్న తేడాను గమనించడం వంటివి.
AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లు సొసైటీలో అతి పెద్ద పాత్ర పోషిస్తున్నాయి,
మరియు మన భవిష్యత్తుకు ఒక రూపు కల్పిస్తాయి.
అందువల్లనే, అందుబాటులో ఉన్న అనుభవంతో ఇది ఎలా పనిచేస్తుందో నేర్చుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
మీ స్వంత మెషిన్ లెర్నింగ్ మెడల్‌ని ట్రైన్ చేసేందుకు మీరు ఒక అవకాశాన్ని పొందబోతున్నారు.
గుర్తుంచుకోండి, AI అనేది ఏదైనా ఇతర టూల్స్‌లానే ఉంటుంది: ముందు నాలెడ్జ్ పొందుతారు, తరువాత మీరు శక్తిని పొందుతారు!