1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
నాపేరు అలీ ఫ్లోరెస్, నేను Alexaలో ప్రొడక్ట్
మేనేజర్‌ని.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
నా పేరు డాక్టర్, చెల్సియా హ్యూప్ట్. నేను అలెన్
ఇనిస్టిట్యూట్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటిలిజెన్స్‌‌పై
పనిచేస్తాను.

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
అలానే నేను Ai-పవర్డ్ అకడమిక్ సెర్చ్‌ఇంజిన్ మీద కూడా
పనిచేస్తాను.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
మీ చుట్టు పక్కల ఉండే కంప్యూటర్‌లు నిర్ణయాలు
తీసుకుంటున్నాయి, మరియు ఆ నిర్ణయాలు మీ రోజువారీ

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
జీవితాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి. మీరు ఇంటర్నెట్ సెర్చ్
చేసేటప్పుడు లేదా మీ న్యూస్‌ఫీడ్ గుండా స్క్రోల్
చేసినప్పుడు,

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
మీరు ఏమి చూడాలనేది కంప్యూటర్‌లు నిర్ణయిస్తాయి.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
కంప్యూటర్‌లు ఇప్పటికే  మీ ముఖాన్ని గుర్తించగలవు
మరియు మీ స్వరాన్ని అర్థం చేసుకుంటాయి,

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
త్వరలో అవి మనుషుల కంటే మెరుగ్గా, కార్లు డ్రైవింగ్
చేయగలవు మరియు వ్యాధులను గుర్తించగలవు.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
అయితే ఇవన్నీ ఎలా సాధ్యమయ్యాయి?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
మీరు AI లేదా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటిలిజెన్స్ అనేది విని
ఉంటారు.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
నిజమైన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటిలిజెన్స్ దశాబ్దాల దూరంలో
ఉంది.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
అయితే నేడున్న AI రకాన్ని మెషిన్ లెర్నింగ్ అని
అంటారు.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
ఇది మీరు ప్రతిరోజూ మీకు తెలియకుండానే ఇంటరాక్ట్ అయ్యే
AI రకం.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
ప్రపంచంలోని అతి పెద్ద సవాళ్లతో వ్యవహరించడంలో మాకు
సాయపడేందుకు ఇది ఒక అవకాశం.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
మెషిన్ లెర్నింగ్ అంటే ప్రత్యేకంగా ప్రోగ్రామింగ్
చేయకుండానే,

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
కంప్యూటర్‌లు ప్యాట్రన్‌లను గురించి, నిర్ణయాలు
తీసుకోవడం.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, మనం ఇంతకు ముందు ఎన్నడూ
చేయనివిధంగా

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
ఒక కంప్యూటర్ విబిన్న రీతిలో ప్రోగ్రామ్
చేయబడుతుంది.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో, కంప్యూటర్‌ని దశలవారీగా
ప్రోగ్రామింగ్ చేయడానికి బదులుగా,

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
మీరు ట్రయల్ అండ్ ఎర్రర్, మరియు చాలా ప్రాక్టీస్ ద్వారా
మీరు నేర్చుకునేలానే నేర్చుకోవడానికి ప్రోగ్రామ్
చేయవచ్చు.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
అనుభవం నుంచి అభ్యసన వస్తుంది, మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు
కూడా అది సత్యం.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
ఈ విషయంలో, ‘‘అనుభవం’’ అంటే చాలా పెద్దమొత్తంలో
డేటా.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
మెషిన్ లెర్నింగ్ ఎలాంటి రకం డేటానైనా తీసుకోవచ్చు:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
ఇమేజ్‌లు, వీడియో, ఆడియో, లేదా టెక్ట్స్, మరియు ఆ
డేటాలోని ప్యాట్రన్‌లను గుర్తించడం ప్రారంభిస్తుంది.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
ఇది డేటాలోని ప్యాట్రన్‌లను గుర్తించడం నేర్చుకున్న
తరువాత, ఆ ప్యాట్రన్‌ల ఆధారంగా ఊహాగానాలు

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
చేయడం కూడా ఇది నేర్చుకుంటుంది.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
కారు ఇమేజ్‌, మరియు సైకిల్ ఇమేజ్ మధ్య ఉన్న తేడాను
గమనించడం వంటివి.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లు సొసైటీలో అతి పెద్ద
పాత్ర పోషిస్తున్నాయి,

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
మరియు మన భవిష్యత్తుకు ఒక రూపు కల్పిస్తాయి.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
అందువల్లనే, అందుబాటులో ఉన్న అనుభవంతో ఇది ఎలా
పనిచేస్తుందో నేర్చుకోవడం చాలా ముఖ్యం.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
మీ స్వంత మెషిన్ లెర్నింగ్ మెడల్‌ని ట్రైన్ చేసేందుకు
మీరు ఒక అవకాశాన్ని పొందబోతున్నారు.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
గుర్తుంచుకోండి, AI అనేది ఏదైనా ఇతర టూల్స్‌లానే
ఉంటుంది: ముందు నాలెడ్జ్ పొందుతారు, తరువాత మీరు
శక్తిని పొందుతారు!