1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
என் பெயர் அலே ஃப்ளோரெஸ், நான் அலெக்ஸாவில் தயாரிப்பு
மேலாளராக உள்ளேன்.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
என் பெயர் டாக்டர். செல்ஸி ஹாப்ட். நான் அலென் இன்ஸ்டிட்யூட் ஆஃப் ஆர்டிஃபீசியல் இண்டலிஜென்ஸில் பணியாற்றுகிறேன், 

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
நான் AI-சக்தியுட்டப்பட்ட கல்வி தேடு பொறி குறித்து வேலை செய்கிறேன்.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
உங்களைச் சுற்றிலும், கணிப்பொறிகள் 
முடிவுகளை எடுக்கின்றன, மேலும் அந்த முடிவுகள் 

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
அன்றாட வாழ்வில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன. உங்கள் செய்தியோடை ஊடாக நீங்கள் ஒரு இணைய
தேடுதல் அல்லது ஸ்க்ரோல் செய்கையில்,

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
நீங்கள் எதைப் பார்க்க வேண்டும் என கணிப்பொறிகளே தீர்மானிக்கின்றன.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
இப்போதே கணிப்பொறிகளால் உங்கள் முகத்தை அடையாளம் காண முடியும், உங்கள் குரலை புரிந்து கொள்ள முடியும், 

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
விரைவிலேயே அவை கார்கள் ஓட்டுவதையும், நோய்கள் கண்டறிவதையும், மனிதர்களை விடவும் சிறப்பாகச் செய்யும்.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
ஆக, இவை ஒவ்வொன்றும் எவ்வாறு சாத்தியமாகிறது? 

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
நீங்கள் AI அல்லது செயற்கை அறிதிறன் என அழைக்கப்படும் விஷயத்தை பற்றி கேள்விப்பட்டிருக்கலாம்.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
உண்மையான செயற்கை அறிதிறன் இன்னும் சில பத்தாண்டுகள் தொலைவில் உள்ளது.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
ஆனாலும், ஒரு வகை AI இன்று உள்ளது, அதுவே இயந்திரவழி கற்றல்.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
இது நீங்கள் உங்களுக்கே தெரியாமல், அன்றாடம் ஊடாடிக் கொண்டிருக்கக் கூடிய ஒரு வகை AI ஆகும்.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
இது, உலகின் மிகப்பெரும் சவால்களில் சிலவற்றை சமாளிப்பதற்கு நமக்கு உதவும் வாய்ப்பைக் கொண்டுள்ளது.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
கணிப்பொறிகள், 

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
திட்டவட்டமாக புரோக்ராம் செய்யப்படாமலேயே, பாங்குகளை புரிந்து கொள்ளுவதும் தீர்மானங்களை எடுப்பதுமே இந்த இயந்திரவழி கற்றல் ஆகும்.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
ஒரு கணிப்பொறியை, 
முன் எப்போதும் நாம் செய்ததைக் காட்டிலும், முற்றிலும் வித்தியாசமான 

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
முறையில் புரோக்ராம் செய்வது என்பதே இதில் உள்ள சுவாரஸ்யமான விஷயம் ஆகும்.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
இயந்திரவழி கற்றலில், நீங்கள் ஒரு கணிப்பொறியை படிப்படியாக புரோக்ராம் செய்வதற்குப் பதிலாக, பரிசோதித்துப் புரிந்து கொள்ளுதல் மற்றும் நிறைய பயிற்சிகளின் மூலம் நீங்கள் எவ்வாறு கற்றுக் கொள்வீர்களோ, 

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
அதே விதமாக கற்றுக் கொள்ளச் செய்ய நீங்கள் புரோக்ராம் செய்ய முடியும்.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
கற்றுக் கொள்ளுதல் அனுபவத்தின் வாயிலாக வரும், இது மெஷின் லேர்னிங் விஷயத்திற்கும் பொருந்தும்.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
இந்த விஷயத்தில், ”அனுபவம்” என்பது அதிகமான தரவைக் குறிக்கும்.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
இயந்திரவழி கற்றல் எந்த விதமான தரவையும் ஏற்றுக் கொள்ளும்:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
படங்கள், வீடியோ, ஆடியோ, அல்லது டெக்ஸ்ட், அதோடு 
அந்த தரவில் உள்ள பாங்குகளை புரிந்து கொள்ளத் துவங்கும்.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
தரவில் பாங்குகளை புரிந்து கொள்ள அது கற்றுக் கொண்டதும்,  அந்த பாங்குகளின் அடிப்படையில் அதனால் 

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
கணிப்புகளை செய்யவும் கற்றுக் கொள்ள முடியும்.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
ஒரு காரின் படம் மற்றும் ஒரு மிதிவண்டியின் படம் ஆகியவற்றிற்கு இடையேயான வேறுபாட்டை காண்பது என்பது போல.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
AI மற்றும் இயந்திரவழி கற்றல் ஆகியன மொத்தத்தில் சமுதாயத்தில் மிகப் பெரும் பங்கை ஆற்றுகிறது என்பதோடு,

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
நம் அனைவரின் எதிர்காலத்தையும் வடிவமைக்கிறது.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
அதனால் தான், அது எவ்வாறு வேலை செய்கிறது என்பதை, சில நடைமுறை பயிற்சிகளுடன் கற்றுக் கொள்வது மிக முக்கியமானதாகும்.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
உங்கள் சொந்த இயந்திரவழி கற்றல் மாதிரியை பயிற்றுவிக்க உங்களுக்கு ஒரு வாய்ப்பு கிடைக்கப் போகிறது.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
நினைவில் கொள்ளுங்கள், AI என்பது எந்தவொரு கருவியையும் போன்றது தான்: முதலில் உங்களுக்கு அறிவு கிடைக்கிறது, பின்னர் ஆற்றல் கிடைக்கிறது!