0:00:08.300,0:00:11.860
Moje meno je Ale Flores[br]a som produktová manažérka v Alexe.

0:00:11.950,0:00:15.220
Som Dr. Chelsea Haupt a v Allenovom [br]inštitúte pre umelú inteligenciu

0:00:15.360,0:00:19.500
vyvíjam akademický vyhľadávač[br]poháňaný umelou inteligenciou.

0:00:21.180,0:00:26.020
Všade okolo vás robia počítače[br]rozhodnutia, ktoré ovplyvňujú váš

0:00:26.020,0:00:31.259
každodenný život. Keď vyhľadávate niečo[br]na internete alebo listujete v správach,

0:00:31.260,0:00:34.360
počítače rozhodujú o tom, čo vidíte.

0:00:34.360,0:00:39.060
Počítače už dokážu rozpoznať[br]vašu tvár a porozumieť vášmu hlasu,

0:00:39.060,0:00:44.080
čoskoro budú riadiť autá a diagnostikovať[br]choroby ešte lepšie ako ľudia.

0:00:44.480,0:00:46.900
Ako je všetko toto možné?

0:00:47.520,0:00:52.960
Možno ste už počuli o pojme AI[br]alebo umelá inteligencia.

0:00:53.320,0:00:56.780
Na skutočnú umelú inteligenciu[br]si ešte počkáme desaťročia.

0:00:57.200,0:01:01.520
Dnes však už existuje určitý druh AI,[br]ktorý nazývame strojové učenie.

0:01:01.520,0:01:05.360
Je to typ umelej inteligencie, ktorý možno[br]denne používate a ani o tom neviete.

0:01:05.360,0:01:10.700
Pomáha nám riešiť niektoré [br]z najväčších svetových výziev.

0:01:12.660,0:01:18.180
Strojové učenie je to, ako počítače [br]rozpoznávajú vzory a robia rozhodnutia

0:01:18.180,0:01:21.360
bez toho, aby boli na to[br]výslovne naprogramované.

0:01:21.820,0:01:27.580
Najvzrušujúcejšie je to, že je to úplne [br]iný spôsob programovania počítača,

0:01:27.580,0:01:29.620
než aký sme kedy poznali.

0:01:31.340,0:01:36.860
Vďaka strojovému učeniu namiesto programovania[br]poèítaèa krok za krokom, môžete

0:01:37.360,0:01:43.760
poèítaè programova tak, aby sa uèil presne tak,[br]ako vy, prostredníctvom pokusov a omylov a množstva[br]praxe.

0:01:44.560,0:01:48.880
Uèenie vychádza zo skúseností a to platí aj pre[br]strojové uèenie.

0:01:49.280,0:01:53.700
V tomto prípade „skúsenosti“ znamenajú vea a vea[br]údajov.

0:01:54.500,0:01:57.560
Strojové uèenie môže prija akékovek dáta:

0:01:57.560,0:02:04.520
Obrázky, video, zvuk alebo text a dokáže v týchto[br]údajoch rozpoznáva vzorce.

0:02:06.300,0:02:11.120
Keï sa nauèí rozoznáva vzorce v dátach, dokáže sa[br]nauèi robi predpovede

0:02:11.120,0:02:12.980
na základe týchto vzorcov.

0:02:13.340,0:02:18.420
Napríklad, všimnú si rozdiel medzi obrázkom automobilu[br]a obrázkom bicykla.

0:02:20.600,0:02:26.200
Umelá inteligencia a strojové vzdelávanie zohrávajú[br]v spoloènosti všeobecne èím ïalej tým väèšiu úlohu

0:02:26.640,0:02:29.000
a formujú našu budúcnos.

0:02:29.000,0:02:34.600
Preto je také dôležité nauèi sa, ako to funguje,[br]s praktickými skúsenosami.

0:02:35.000,0:02:39.000
Budete ma šancu nauèi svoj vlastný model strojového[br]uèenia.

0:02:40.940,0:02:47.020
Pamätajte, že umelá inteligencia je ako každý nástroj:[br]najprv získate vedomosti, potom získate silu!