WEBVTT

00:00:06.300 --> 00:00:08.300
INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ
CE ESTE ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ?

00:00:08.300 --> 00:00:11.170
Numele meu este Ale Flores
și sunt manager de produse la Alexa.

00:00:11.850 --> 00:00:15.720
Numele meu este Dr. Chelsea Haupt.
Lucrez la Institutul Allen pentru AI

00:00:15.920 --> 00:00:18.200
și lucrez cu un motor de căutare universitar
bazat pe AI (inteligența artificială).

00:00:21.180 --> 00:00:26.020
Peste tot în jurul tău, computerele iau
deciziile și aceste decizii afectează

00:00:26.020 --> 00:00:31.260
viața ta de zi cu zi. Când faci o căutare pe internet
sau parcurgi fluxul de știri

00:00:31.620 --> 00:00:34.360
computerele decid ceea ce vezi.

00:00:34.360 --> 00:00:39.060
Computerele îți pot recunoaște deja fața
și îți pot înțelege deja vocea,

00:00:39.060 --> 00:00:44.080
în curând vor conduce mașini și vor detecta boli,
chiar mai bine decât oamenii.

00:00:44.480 --> 00:00:45.900
Deci, cum este posibil acest lucru?

00:00:47.520 --> 00:00:52.960
Este posibil să fi auzit de ceva numit AI
sau inteligență artificială.

00:00:53.070 --> 00:00:56.000
Adevărata inteligență artificială
este la distanță de câteva decenii.

00:00:56.300 --> 00:00:59.920
Dar un tip de AI există astăzi aici, numit Învățarea automată.

00:01:00.950 --> 00:01:05.360
Este un tip de AI cu care interacționezi
probabil în fiecare zi, fără să știi.

00:01:06.350 --> 00:01:10.700
Are ocazia să ne ajute să abordăm unele
dintre cele mai mari provocări ale lumii.

00:01:12.370 --> 00:01:17.770
Învățarea automată este modul în care
computerele recunosc tiparele și iau decizii

00:01:18.180 --> 00:01:20.920
fără a fi programate explicit.

00:01:21.400 --> 00:01:26.800
Este atât de captivant este faptul
că vorbim despre un mod de a programa un computer

00:01:27.400 --> 00:01:29.620
complet diferit de tot ceea ce am făcut până acum.

00:01:31.340 --> 00:01:35.820
Cu învățarea automată, în loc să programezi
un computer pas cu pas

00:01:36.500 --> 00:01:39.620
îl poți programa să învețe la fel cum înveți tu

00:01:40.300 --> 00:01:43.520
prin încercare și eroare și prin multă practică.

00:01:44.300 --> 00:01:48.000
Învățarea provine din experiență și este valabil
și pentru învățarea automată.

00:01:48.650 --> 00:01:53.020
În acest caz, „experiența” înseamnă multe, multe date.

00:01:53.650 --> 00:01:57.560
Învățarea automată poate prelua orice tip de date:

00:01:57.560 --> 00:02:01.450
imagini, videoclipuri, audio sau text

00:02:02.120 --> 00:02:04.600
și începe să recunoască
tiparele din datele respective.

00:02:06.470 --> 00:02:09.000
Odată ce învață să recunoască tiparele din date

00:02:09.120 --> 00:02:11.120
poate învăța, de asemenea, să facă predicții

00:02:11.120 --> 00:02:12.500
pe baza acestor tipare.

00:02:12.870 --> 00:02:17.750
La fel ca observarea diferenței dintre o imagine
a unei mașini și o imagine a unei biciclete.

00:02:20.600 --> 00:02:25.820
AI și învățarea automată joacă un rol
din ce în ce mai larg în societate

00:02:26.640 --> 00:02:28.470
și modelează întregul nostru viitor.

00:02:29.000 --> 00:02:34.600
De aceea este atât de important să înveți
cum funcționează, plus ceva experiență practică.

00:02:35.500 --> 00:02:39.000
Ești pe cale să ai șansa de a-ți instrui propriul
model de învățare automată.

00:02:40.940 --> 00:02:47.020
Nu uita, AI este ca orice instrument: mai întâi obții
cunoștințele, apoi primești puterea!