1 00:00:06,300 --> 00:00:08,300 INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ CE ESTE ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ? 2 00:00:08,300 --> 00:00:11,170 Numele meu este Ale Flores și sunt manager de produse la Alexa. 3 00:00:11,850 --> 00:00:15,720 Numele meu este Dr. Chelsea Haupt. Lucrez la Institutul Allen pentru AI 4 00:00:15,920 --> 00:00:18,200 și lucrez cu un motor de căutare universitar bazat pe AI (inteligența artificială). 5 00:00:21,180 --> 00:00:26,020 Peste tot în jurul tău, computerele iau deciziile și aceste decizii afectează 6 00:00:26,020 --> 00:00:31,260 viața ta de zi cu zi. Când faci o căutare pe internet sau parcurgi fluxul de știri 7 00:00:31,620 --> 00:00:34,360 computerele decid ceea ce vezi. 8 00:00:34,360 --> 00:00:39,060 Computerele îți pot recunoaște deja fața și îți pot înțelege deja vocea, 9 00:00:39,060 --> 00:00:44,080 în curând vor conduce mașini și vor detecta boli, chiar mai bine decât oamenii. 10 00:00:44,480 --> 00:00:45,900 Deci, cum este posibil acest lucru? 11 00:00:47,520 --> 00:00:52,960 Este posibil să fi auzit de ceva numit AI sau inteligență artificială. 12 00:00:53,070 --> 00:00:56,000 Adevărata inteligență artificială este la distanță de câteva decenii. 13 00:00:56,300 --> 00:00:59,920 Dar un tip de AI există astăzi aici, numit Învățarea automată. 14 00:01:00,950 --> 00:01:05,360 Este un tip de AI cu care interacționezi probabil în fiecare zi, fără să știi. 15 00:01:06,350 --> 00:01:10,700 Are ocazia să ne ajute să abordăm unele dintre cele mai mari provocări ale lumii. 16 00:01:12,370 --> 00:01:17,770 Învățarea automată este modul în care computerele recunosc tiparele și iau decizii 17 00:01:18,180 --> 00:01:20,920 fără a fi programate explicit. 18 00:01:21,400 --> 00:01:26,800 Este atât de captivant este faptul că vorbim despre un mod de a programa un computer 19 00:01:27,400 --> 00:01:29,620 complet diferit de tot ceea ce am făcut până acum. 20 00:01:31,340 --> 00:01:35,820 Cu învățarea automată, în loc să programezi un computer pas cu pas 21 00:01:36,500 --> 00:01:39,620 îl poți programa să învețe la fel cum înveți tu 22 00:01:40,300 --> 00:01:43,520 prin încercare și eroare și prin multă practică. 23 00:01:44,300 --> 00:01:48,000 Învățarea provine din experiență și este valabil și pentru învățarea automată. 24 00:01:48,650 --> 00:01:53,020 În acest caz, „experiența” înseamnă multe, multe date. 25 00:01:53,650 --> 00:01:57,560 Învățarea automată poate prelua orice tip de date: 26 00:01:57,560 --> 00:02:01,450 imagini, videoclipuri, audio sau text 27 00:02:02,120 --> 00:02:04,600 și începe să recunoască tiparele din datele respective. 28 00:02:06,470 --> 00:02:09,000 Odată ce învață să recunoască tiparele din date 29 00:02:09,120 --> 00:02:11,120 poate învăța, de asemenea, să facă predicții 30 00:02:11,120 --> 00:02:12,500 pe baza acestor tipare. 31 00:02:12,870 --> 00:02:17,750 La fel ca observarea diferenței dintre o imagine a unei mașini și o imagine a unei biciclete. 32 00:02:20,600 --> 00:02:25,820 AI și învățarea automată joacă un rol din ce în ce mai larg în societate 33 00:02:26,640 --> 00:02:28,470 și modelează întregul nostru viitor. 34 00:02:29,000 --> 00:02:34,600 De aceea este atât de important să înveți cum funcționează, plus ceva experiență practică. 35 00:02:35,500 --> 00:02:39,000 Ești pe cale să ai șansa de a-ți instrui propriul model de învățare automată. 36 00:02:40,940 --> 00:02:47,020 Nu uita, AI este ca orice instrument: mai întâi obții cunoștințele, apoi primești puterea!