0:00:06.300,0:00:08.300 INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ[br]CE ESTE ÎNVĂȚAREA AUTOMATĂ? 0:00:08.300,0:00:11.170 Numele meu este Ale Flores[br]și sunt manager de produse la Alexa. 0:00:11.850,0:00:15.720 Numele meu este Dr. Chelsea Haupt.[br]Lucrez la Institutul Allen pentru AI 0:00:15.920,0:00:18.200 și lucrez cu un motor de căutare universitar[br]bazat pe AI (inteligența artificială). 0:00:21.180,0:00:26.020 Peste tot în jurul tău, computerele iau[br]deciziile și aceste decizii afectează 0:00:26.020,0:00:31.260 viața ta de zi cu zi. Când faci o căutare pe internet[br]sau parcurgi fluxul de știri 0:00:31.620,0:00:34.360 computerele decid ceea ce vezi. 0:00:34.360,0:00:39.060 Computerele îți pot recunoaște deja fața[br]și îți pot înțelege deja vocea, 0:00:39.060,0:00:44.080 în curând vor conduce mașini și vor detecta boli,[br]chiar mai bine decât oamenii. 0:00:44.480,0:00:45.900 Deci, cum este posibil acest lucru? 0:00:47.520,0:00:52.960 Este posibil să fi auzit de ceva numit AI[br]sau inteligență artificială. 0:00:53.070,0:00:56.000 Adevărata inteligență artificială[br]este la distanță de câteva decenii. 0:00:56.300,0:00:59.920 Dar un tip de AI există astăzi aici, numit Învățarea automată. 0:01:00.950,0:01:05.360 Este un tip de AI cu care interacționezi[br]probabil în fiecare zi, fără să știi. 0:01:06.350,0:01:10.700 Are ocazia să ne ajute să abordăm unele[br]dintre cele mai mari provocări ale lumii. 0:01:12.370,0:01:17.770 Învățarea automată este modul în care[br]computerele recunosc tiparele și iau decizii 0:01:18.180,0:01:20.920 fără a fi programate explicit. 0:01:21.400,0:01:26.800 Este atât de captivant este faptul[br]că vorbim despre un mod de a programa un computer 0:01:27.400,0:01:29.620 complet diferit de tot ceea ce am făcut până acum. 0:01:31.340,0:01:35.820 Cu învățarea automată, în loc să programezi[br]un computer pas cu pas 0:01:36.500,0:01:39.620 îl poți programa să învețe la fel cum înveți tu 0:01:40.300,0:01:43.520 prin încercare și eroare și prin multă practică. 0:01:44.300,0:01:48.000 Învățarea provine din experiență și este valabil[br]și pentru învățarea automată. 0:01:48.650,0:01:53.020 În acest caz, „experiența” înseamnă multe, multe date. 0:01:53.650,0:01:57.560 Învățarea automată poate prelua orice tip de date: 0:01:57.560,0:02:01.450 imagini, videoclipuri, audio sau text 0:02:02.120,0:02:04.600 și începe să recunoască[br]tiparele din datele respective. 0:02:06.470,0:02:09.000 Odată ce învață să recunoască tiparele din date 0:02:09.120,0:02:11.120 poate învăța, de asemenea, să facă predicții 0:02:11.120,0:02:12.500 pe baza acestor tipare. 0:02:12.870,0:02:17.750 La fel ca observarea diferenței dintre o imagine[br]a unei mașini și o imagine a unei biciclete. 0:02:20.600,0:02:25.820 AI și învățarea automată joacă un rol[br]din ce în ce mai larg în societate 0:02:26.640,0:02:28.470 și modelează întregul nostru viitor. 0:02:29.000,0:02:34.600 De aceea este atât de important să înveți[br]cum funcționează, plus ceva experiență practică. 0:02:35.500,0:02:39.000 Ești pe cale să ai șansa de a-ți instrui propriul[br]model de învățare automată. 0:02:40.940,0:02:47.020 Nu uita, AI este ca orice instrument: mai întâi obții[br]cunoștințele, apoi primești puterea!