WEBVTT

00:00:03.650 --> 00:00:06.430
Inteligência Artificial (IA)
O que é Aprendizagem Automática?
(Machine Learning)

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
Sou a Ale Flores e sou 
gerente de produtos na Alexa.

00:00:11.980 --> 00:00:13.780
Sou a Dr.ª Chelsea Haupt.

00:00:13.780 --> 00:00:16.063
Trabalho no Allen Institute
na área da Inteligência Artificial (IA),

00:00:16.063 --> 00:00:18.723
e trabalho em pesquisas 
académicas baseadas na IA.

00:00:21.180 --> 00:00:24.710
Ao seu redor, os computadores 
estão a tomar decisões,

00:00:24.710 --> 00:00:26.020
e essas decisões afetam

00:00:26.020 --> 00:00:27.190
a sua vida diária.

00:00:28.020 --> 00:00:32.038
Quando pesquisa na internet ou 
navega pelo seu feed de notícias,

00:00:32.038 --> 00:00:34.360
os computadores decidem 
o que vê.

00:00:34.360 --> 00:00:37.330
Atualmente, os computadores
já podem reconhecer o seu rosto

00:00:37.340 --> 00:00:39.060
e perceber a sua voz.

00:00:39.060 --> 00:00:42.218
E brevemente irão conduzir carros 
e detetar doenças,

00:00:42.218 --> 00:00:44.638
ainda melhor que os humanos.

00:00:44.638 --> 00:00:46.738
Então, como será isto possível?

00:00:47.500 --> 00:00:53.024
Poderá ter ouvido falar
de IA ou de Inteligência Artificial.

00:00:53.024 --> 00:00:56.224
A verdadeira Inteligência Artificial 
está a décadas de distância.

00:00:56.230 --> 00:00:58.320
Mas um tipo de IA 
está presente nos dias de hoje

00:00:58.320 --> 00:01:01.150
designada por Aprendizagem Automática
(Machine Learning)

00:01:01.430 --> 00:01:03.952
É um tipo de IA com a qual 
provavelmente interage todo os dias,

00:01:03.952 --> 00:01:05.702
sem saber.

00:01:06.562 --> 00:01:10.572
Ajuda-nos a enfrentar alguns dos
maiores desafios do mundo.

00:01:12.526 --> 00:01:15.772
Aprendizagem Automátíca é como 
os computadores reconhecem padrões

00:01:15.772 --> 00:01:21.408
e tomam decisões sem 
serem explicitamente programados.

00:01:21.680 --> 00:01:25.042
O interessante é constatar que 
é completamente diferente

00:01:25.042 --> 00:01:27.383
de programar um computador

00:01:27.383 --> 00:01:30.024
tal como fazíamos.

00:01:31.430 --> 00:01:32.780
Com a Aprendizagem Automática,

00:01:32.780 --> 00:01:36.320
em vez de programar 
um computador passo a passo,

00:01:36.320 --> 00:01:38.729
você pode programar 
para aprender

00:01:38.729 --> 00:01:40.279
da mesma maneira 
que você aprende,

00:01:40.279 --> 00:01:43.811
por tentativa e erro e muita prática.

00:01:44.340 --> 00:01:46.100
A aprendizagem vem da experiência,

00:01:46.100 --> 00:01:48.670
e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática.

00:01:48.670 --> 00:01:53.144
Neste caso, "experiência" significa 
muitos e muitos dados.

00:01:54.634 --> 00:01:57.714
A Aprendizagem Automática pode 
receber qualquer tipo de dados:

00:01:57.714 --> 00:02:01.488
imagens, vídeo, áudio ou texto,

00:02:02.270 --> 00:02:05.150
e começam a reconhecer 
padrões nesses dados.

00:02:06.560 --> 00:02:08.960
Depois de aprender 
a reconhecer padrões nos dados,

00:02:08.960 --> 00:02:12.476
também pode aprender a fazer previsões
com base nesses padrões.

00:02:13.450 --> 00:02:16.440
É como compreender a diferença 
entre a imagem de um carro

00:02:16.772 --> 00:02:18.922
e a imagem de uma bicicleta.

00:02:20.392 --> 00:02:23.412
A IA e a Aprendizagem Automática 
desempenham um papel

00:02:23.412 --> 00:02:26.952
cada vez maior na sociedade,

00:02:26.952 --> 00:02:29.245
e estão cada vez mais 
a moldar o nosso futuro.

00:02:29.245 --> 00:02:32.684
É por isso que é importante aprender 
como funciona,

00:02:32.684 --> 00:02:35.464
com alguma
experiência prática.

00:02:35.733 --> 00:02:38.113
Você está prestes a construir 
o seu próprio modelo

00:02:38.113 --> 00:02:39.213
de aprendizagem automática.

00:02:41.282 --> 00:02:44.134
Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta:

00:02:44.134 --> 00:02:47.344
primeiro você obtém o conhecimento
e depois o poder!