Inteligência Artificial (IA) O que é Aprendizagem Automática? (Machine Learning) Sou a Ale Flores e sou gerente de produtos na Alexa. Sou a Dr.ª Chelsea Haupt. Trabalho no Allen Institute na área da Inteligência Artificial (IA), e trabalho em pesquisas académicas baseadas na IA. Ao seu redor, os computadores estão a tomar decisões, e essas decisões afetam a sua vida diária. Quando pesquisa na internet ou navega pelo seu feed de notícias, os computadores decidem o que vê. Atualmente, os computadores já podem reconhecer o seu rosto e perceber a sua voz. E brevemente irão conduzir carros e detetar doenças, ainda melhor que os humanos. Então, como será isto possível? Poderá ter ouvido falar de IA ou de Inteligência Artificial. A verdadeira Inteligência Artificial está a décadas de distância. Mas um tipo de IA está presente nos dias de hoje designada por Aprendizagem Automática (Machine Learning) É um tipo de IA com a qual provavelmente interage todo os dias, sem saber. Ajuda-nos a enfrentar alguns dos maiores desafios do mundo. Aprendizagem Automátíca é como os computadores reconhecem padrões e tomam decisões sem serem explicitamente programados. O interessante é constatar que é completamente diferente de programar um computador tal como fazíamos. Com a Aprendizagem Automática, em vez de programar um computador passo a passo, você pode programar para aprender da mesma maneira que você aprende, por tentativa e erro e muita prática. A aprendizagem vem da experiência, e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática. Neste caso, "experiência" significa muitos e muitos dados. A Aprendizagem Automática pode receber qualquer tipo de dados: imagens, vídeo, áudio ou texto, e começam a reconhecer padrões nesses dados. Depois de aprender a reconhecer padrões nos dados, também pode aprender a fazer previsões com base nesses padrões. É como compreender a diferença entre a imagem de um carro e a imagem de uma bicicleta. A IA e a Aprendizagem Automática desempenham um papel cada vez maior na sociedade, e estão cada vez mais a moldar o nosso futuro. É por isso que é importante aprender como funciona, com alguma experiência prática. Você está prestes a construir o seu próprio modelo de aprendizagem automática. Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta: primeiro você obtém o conhecimento e depois o poder!