Inteligência Artificial (IA) O que é Aprendizagem Automática? (Machine Learning)
Sou a Ale Flores e sou gerente de produtos na Alexa.
Sou a Dr.ª Chelsea Haupt.
Trabalho no Allen Institute na área da Inteligência Artificial (IA),
e trabalho em pesquisas académicas baseadas na IA.
Ao seu redor, os computadores estão a tomar decisões,
e essas decisões afetam
a sua vida diária.
Quando pesquisa na internet ou navega pelo seu feed de notícias,
os computadores decidem o que vê.
Atualmente, os computadores já podem reconhecer o seu rosto
e perceber a sua voz.
E brevemente irão conduzir carros e detetar doenças,
ainda melhor que os humanos.
Então, como será isto possível?
Poderá ter ouvido falar de IA ou de Inteligência Artificial.
A verdadeira Inteligência Artificial está a décadas de distância.
Mas um tipo de IA está presente nos dias de hoje
designada por Aprendizagem Automática (Machine Learning)
É um tipo de IA com a qual provavelmente interage todo os dias,
sem saber.
Ajuda-nos a enfrentar alguns dos maiores desafios do mundo.
Aprendizagem Automátíca é como os computadores reconhecem padrões
e tomam decisões sem serem explicitamente programados.
O interessante é constatar que é completamente diferente
de programar um computador
tal como fazíamos.
Com a Aprendizagem Automática,
em vez de programar um computador passo a passo,
você pode programar para aprender
da mesma maneira que você aprende,
por tentativa e erro e muita prática.
A aprendizagem vem da experiência,
e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática.
Neste caso, "experiência" significa muitos e muitos dados.
A Aprendizagem Automática pode receber qualquer tipo de dados:
imagens, vídeo, áudio ou texto,
e começam a reconhecer padrões nesses dados.
Depois de aprender a reconhecer padrões nos dados,
também pode aprender a fazer previsões com base nesses padrões.
É como compreender a diferença entre a imagem de um carro
e a imagem de uma bicicleta.
A IA e a Aprendizagem Automática desempenham um papel
cada vez maior na sociedade,
e estão cada vez mais a moldar o nosso futuro.
É por isso que é importante aprender como funciona,
com alguma experiência prática.
Você está prestes a construir o seu próprio modelo
de aprendizagem automática.
Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta:
primeiro você obtém o conhecimento e depois o poder!