WEBVTT 00:00:03.650 --> 00:00:06.430 Inteligência Artificial (IA) O que é Aprendizagem Automática? (Machine Learning) 00:00:08.300 --> 00:00:11.860 Sou a Ale Flores e sou gerente de produtos na Alexa. 00:00:12.340 --> 00:00:13.950 Sou a Dr.ª Chelsea Haupt. 00:00:13.950 --> 00:00:16.063 Trabalho no Allen Institute na área da Inteligência Artificial (IA), 00:00:16.063 --> 00:00:18.723 e trabalho em pesquisas académicas baseadas na IA. 00:00:21.180 --> 00:00:24.710 Ao seu redor, os computadores estão a tomar decisões, 00:00:24.710 --> 00:00:26.020 e essas decisões afetam 00:00:26.020 --> 00:00:27.190 a sua vida diária. 00:00:28.020 --> 00:00:32.038 Quando pesquisa na internet ou navega pelo seu feed de notícias, 00:00:32.038 --> 00:00:34.360 os computadores decidem o que vê. 00:00:34.360 --> 00:00:39.060 Os computadores já podem reconhecer o seu rosto e perceber a sua voz 00:00:39.060 --> 00:00:42.218 e muito em breve irão conduzir carros e detectar doenças, 00:00:42.218 --> 00:00:44.638 ainda melhor que os humanos. 00:00:44.638 --> 00:00:46.738 Então, como será isto possível? 00:00:47.660 --> 00:00:53.294 Você pode já ter ouvido falar de IA ou de Inteligência Artificial. 00:00:53.294 --> 00:00:56.224 A verdadeira Inteligência Artificial está a décadas de distância. 00:00:56.230 --> 00:00:58.980 Mas um tipo de IA, a Aprendizagem Automática (Machine Learning) 00:00:58.980 --> 00:01:01.170 que está aqui hoje. 00:01:01.188 --> 00:01:03.952 É um tipo de IA com a qual provavelmente você interage todo os dias, 00:01:03.952 --> 00:01:05.302 sem saber. 00:01:06.562 --> 00:01:08.323 E tem a oportunidade de ajudar-nos 00:01:08.323 --> 00:01:10.714 a enfrentar alguns dos maiores desafios do mundo. 00:01:12.526 --> 00:01:14.886 Aprendizagem Automátíca é o modo como os computadores 00:01:14.886 --> 00:01:20.524 reconhecem padrões e tomam decisões sem serem explicitamente programados. 00:01:21.870 --> 00:01:24.782 O que é tão emocionante é que é completamente diferente 00:01:24.782 --> 00:01:26.653 de programar um computador 00:01:26.653 --> 00:01:29.404 tal como se fazia. 00:01:31.430 --> 00:01:33.090 Com a Aprendizagem Automática, 00:01:33.090 --> 00:01:36.320 em vez de programar um computador passo a passo, 00:01:36.320 --> 00:01:38.729 você pode programar para aprender 00:01:38.729 --> 00:01:39.949 da mesma maneira que você aprende, 00:01:39.949 --> 00:01:43.811 por tentativa e erro e muita prática. 00:01:44.750 --> 00:01:46.100 A aprendizagem vem da experiência, 00:01:46.100 --> 00:01:48.670 e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática. 00:01:48.670 --> 00:01:53.144 Neste caso, "experiência" significa muitos e muitos dados. 00:01:54.634 --> 00:01:57.714 A Aprendizagem Automática pode receber qualquer tipo de dados: 00:01:57.714 --> 00:02:01.488 imagens, vídeo, áudio ou texto, 00:02:02.270 --> 00:02:05.150 e começa a reconhecer padrões nesses dados. 00:02:06.560 --> 00:02:08.960 Depois de aprender a reconhecer padrões nos dados, 00:02:08.960 --> 00:02:12.476 também pode aprender a fazer previsões com base nesses padrões. 00:02:13.450 --> 00:02:16.440 É como perceber a diferença entre a imagem de um carro 00:02:16.772 --> 00:02:18.922 e a imagem de uma bicicleta. 00:02:20.392 --> 00:02:23.412 A IA e a Aprendizagem Automática desempenham um papel 00:02:23.412 --> 00:02:26.952 cada vez maior na sociedade, 00:02:26.952 --> 00:02:29.245 e estão cada vez mais a moldar o nosso futuro. 00:02:29.245 --> 00:02:32.684 É por isso que é importante aprender como funciona, 00:02:32.684 --> 00:02:35.464 através da prática. 00:02:35.733 --> 00:02:38.113 Você está prestes a treinar o seu próprio modelo 00:02:38.113 --> 00:02:39.213 de aprendizagem automática. 00:02:41.282 --> 00:02:44.134 Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta: 00:02:44.134 --> 00:02:47.344 primeiro você obtém o conhecimento e depois o poder!