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00:00:03,650 --> 00:00:06,430
Inteligência Artificial (IA)
O que é Aprendizagem Automática?
(Machine Learning)

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00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Sou a Ale Flores e sou 
gerente de produtos na Alexa.

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00:00:12,340 --> 00:00:13,950
Sou a Dr.ª Chelsea Haupt.

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00:00:13,950 --> 00:00:16,063
Trabalho no Allen Institute
na área da Inteligência Artificial (IA),

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00:00:16,063 --> 00:00:18,723
e trabalho em pesquisas 
académicas baseadas na IA.

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00:00:21,180 --> 00:00:24,710
Ao seu redor, os computadores 
estão a tomar decisões,

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00:00:24,710 --> 00:00:26,020
e essas decisões afetam

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00:00:26,020 --> 00:00:27,190
a sua vida diária.

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00:00:28,020 --> 00:00:32,038
Quando pesquisa na internet ou 
navega pelo seu feed de notícias,

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00:00:32,038 --> 00:00:34,360
os computadores decidem o que vê.

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00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Os computadores já podem reconhecer 
o seu rosto e perceber a sua voz

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00:00:39,060 --> 00:00:42,218
e muito em breve irão conduzir carros 
e detectar doenças,

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00:00:42,218 --> 00:00:44,638
ainda melhor que os humanos.

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00:00:44,638 --> 00:00:46,738
Então, como será isto possível?

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00:00:47,660 --> 00:00:53,294
Você pode já ter ouvido falar
de IA ou de Inteligência Artificial.

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00:00:53,294 --> 00:00:56,224
A verdadeira Inteligência Artificial 
está a décadas de distância.

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00:00:56,230 --> 00:00:58,980
Mas um tipo de IA, a Aprendizagem 
Automática (Machine Learning)

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00:00:58,980 --> 00:01:01,170
que está aqui hoje.

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00:01:01,188 --> 00:01:03,952
É um tipo de IA com a qual provavelmente 
você interage todo os dias,

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00:01:03,952 --> 00:01:05,302
sem saber.

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00:01:06,562 --> 00:01:08,323
E tem a oportunidade 
de ajudar-nos

22
00:01:08,323 --> 00:01:10,714
a enfrentar alguns dos maiores desafios do mundo.

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00:01:12,526 --> 00:01:14,886
Aprendizagem Automátíca é o modo
como os computadores

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00:01:14,886 --> 00:01:20,524
reconhecem padrões e tomam decisões
sem serem explicitamente programados.

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00:01:21,870 --> 00:01:24,782
O que é tão emocionante é que 
é completamente diferente

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00:01:24,782 --> 00:01:26,653
de programar um computador

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00:01:26,653 --> 00:01:29,404
tal como se fazia.

28
00:01:31,430 --> 00:01:33,090
Com a Aprendizagem Automática,

29
00:01:33,090 --> 00:01:36,320
em vez de programar 
um computador passo a passo,

30
00:01:36,320 --> 00:01:38,729
você pode programar 
para aprender

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00:01:38,729 --> 00:01:39,949
da mesma maneira 
que você aprende,

32
00:01:39,949 --> 00:01:43,811
por tentativa e erro e muita prática.

33
00:01:44,750 --> 00:01:46,100
A aprendizagem vem da experiência,

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00:01:46,100 --> 00:01:48,670
e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática.

35
00:01:48,670 --> 00:01:53,144
Neste caso, "experiência" significa 
muitos e muitos dados.

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00:01:54,634 --> 00:01:57,714
A Aprendizagem Automática pode 
receber qualquer tipo de dados:

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00:01:57,714 --> 00:02:01,488
imagens, vídeo, áudio ou texto,

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00:02:02,270 --> 00:02:05,150
e começa a reconhecer 
padrões nesses dados.

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00:02:06,560 --> 00:02:08,960
Depois de aprender 
a reconhecer padrões nos dados,

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00:02:08,960 --> 00:02:12,476
também pode aprender a fazer previsões
com base nesses padrões.

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00:02:13,450 --> 00:02:16,440
É como perceber a diferença 
entre a imagem de um carro

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00:02:16,772 --> 00:02:18,922
e a imagem de uma bicicleta.

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00:02:20,392 --> 00:02:23,412
A IA e a Aprendizagem Automática 
desempenham um papel

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00:02:23,412 --> 00:02:26,952
cada vez maior na sociedade,

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00:02:26,952 --> 00:02:29,245
e estão cada vez mais a moldar
o nosso futuro.

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00:02:29,245 --> 00:02:32,684
É por isso que é importante aprender 
como funciona,

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00:02:32,684 --> 00:02:35,464
através da prática.

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00:02:35,733 --> 00:02:38,113
Você está prestes a treinar o
seu próprio modelo

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00:02:38,113 --> 00:02:39,213
de aprendizagem automática.

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00:02:41,282 --> 00:02:44,134
Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta:

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00:02:44,134 --> 00:02:47,344
primeiro você obtém o conhecimento
e depois o poder!