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Inteligência Artificial (IA)[br]O que é Aprendizagem Automática?[br](Machine Learning)

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Sou a Ale Flores e sou [br]gerente de produtos na Alexa.

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Sou a Dr.ª Chelsea Haupt.

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Trabalho no Allen Institute[br]na área da Inteligência Artificial (IA),

0:00:16.063,0:00:18.723
e trabalho em pesquisas [br]académicas baseadas na IA.

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Ao seu redor, os computadores [br]estão a tomar decisões,

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e essas decisões afetam

0:00:26.020,0:00:27.190
a sua vida diária.

0:00:28.020,0:00:32.038
Quando pesquisa na internet ou [br]navega pelo seu feed de notícias,

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os computadores decidem o que vê.

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Os computadores já podem reconhecer [br]o seu rosto e perceber a sua voz

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e muito em breve irão conduzir carros [br]e detectar doenças,

0:00:42.218,0:00:44.638
ainda melhor que os humanos.

0:00:44.638,0:00:46.738
Então, como será isto possível?

0:00:47.660,0:00:53.294
Você pode já ter ouvido falar[br]de IA ou de Inteligência Artificial.

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A verdadeira Inteligência Artificial [br]está a décadas de distância.

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Mas um tipo de IA, a Aprendizagem [br]Automática (Machine Learning)

0:00:58.980,0:01:01.170
que está aqui hoje.

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É um tipo de IA com a qual provavelmente [br]você interage todo os dias,

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sem saber.

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E tem a oportunidade [br]de ajudar-nos

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a enfrentar alguns dos maiores desafios do mundo.

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Aprendizagem Automátíca é o modo[br]como os computadores

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reconhecem padrões e tomam decisões[br]sem serem explicitamente programados.

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O que é tão emocionante é que [br]é completamente diferente

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de programar um computador

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tal como se fazia.

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Com a Aprendizagem Automática,

0:01:33.090,0:01:36.320
em vez de programar [br]um computador passo a passo,

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você pode programar [br]para aprender

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da mesma maneira [br]que você aprende,

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por tentativa e erro e muita prática.

0:01:44.750,0:01:46.100
A aprendizagem vem da experiência,

0:01:46.100,0:01:48.670
e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática.

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Neste caso, "experiência" significa [br]muitos e muitos dados.

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A Aprendizagem Automática pode [br]receber qualquer tipo de dados:

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imagens, vídeo, áudio ou texto,

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e começa a reconhecer [br]padrões nesses dados.

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Depois de aprender [br]a reconhecer padrões nos dados,

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também pode aprender a fazer previsões[br]com base nesses padrões.

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É como perceber a diferença [br]entre a imagem de um carro

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e a imagem de uma bicicleta.

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A IA e a Aprendizagem Automática [br]desempenham um papel

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cada vez maior na sociedade,

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e estão cada vez mais a moldar[br]o nosso futuro.

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É por isso que é importante aprender [br]como funciona,

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através da prática.

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Você está prestes a treinar o[br]seu próprio modelo

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de aprendizagem automática.

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Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta:

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primeiro você obtém o conhecimento[br]e depois o poder!