WEBVTT

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Inteligência Artificial (IA)
O que é Aprendizagem Automática?
(Machine Learning)

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Sou a Ale Flores e sou 
gerente de produtos na Alexa.

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Sou a Dr.ª Chelsea Haupt.

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Trabalho no Allen Institute
na área da Inteligência Artificial (IA),

00:00:16.063 --> 00:00:18.723
e trabalho em pesquisas 
académicas baseadas na IA.

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Ao seu redor, os computadores 
estão a tomar decisões,

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e essas decisões afetam

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a sua vida diária.

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Quando pesquisa na internet ou 
navega pelo seu feed de notícias,

00:00:32.038 --> 00:00:34.360
os computadores decidem o que vê.

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Os computadores já podem reconhecer 
o seu rosto e perceber a sua voz

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e muito em breve irão conduzir carros 
e detectar doenças,

00:00:42.218 --> 00:00:44.638
ainda melhor que os humanos.

00:00:44.638 --> 00:00:46.738
Então, como será isto possível?

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Você pode já ter ouvido falar de algo chamado
de IA ou de Inteligência Artificial.

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A verdadeira Inteligência Artificial 
está a décadas de distância.

00:01:01.520 --> 00:01:05.360
Mas um tipo de IA está aqui hoje, chamado de
Aprendizagem Automática (Machine Learning)

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É um tipo de IA com a qual você provavelmente 
interage todos os dias, sem saber.

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Tem a oportunidade de ajudar-nos 
a enfrentar alguns dos maiores desafios do mundo.

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Aprendizagem Automátíca é o modo
como os computadores

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reconhecem padrões e tomam decisões
sem serem explicitamente programados.

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O que é tão emocionante é que é completamente 
diferente de programar um computador

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tal como se fazia.

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Com a Aprendizagem Automática,

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em vez de programar 
um computador passo a passo,

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você pode programar para aprender 
da mesma maneira que aprende,

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por tentativa e erro e muita prática.

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A aprendizagem vem da experiência,

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e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática.

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Neste caso, "experiência" significa 
muitos e muitos dados.

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A Aprendizagem Automática pode 
receber qualquer tipo de dados:

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imagens, vídeo, áudio ou texto,

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e começa a reconhecer 
padrões nesses dados.

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Depois de aprender a reconhecer padrões nos dados, também pode aprender a fazer previsões

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com base nesses padrões.

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É como perceber a diferença 
entre a imagem de um carro

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e a imagem de uma bicicleta.

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A IA e o Aprendizagem Automática 
desempenham um papel

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cada vez maior na sociedade,

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e estão cada vez mais a moldar
o nosso futuro.

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É por isso que é importante aprender 
como funciona,

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através da prática.

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Você está prestes a treinar o
seu próprio modelo

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de aprendizagem automática.

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Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta:

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primeiro você obtém o conhecimento
e depois o poder!