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Inteligência Artificial (IA)
O que é Aprendizagem Automática?
(Machine Learning)

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00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Sou a Ale Flores e sou 
gerente de produtos na Alexa.

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00:00:12,340 --> 00:00:13,790
Sou a Dr.ª Chelsea Haupt.

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00:00:13,950 --> 00:00:15,553
Trabalho no Allen Institute
na área da Inteligência Artificial (IA),

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00:00:16,063 --> 00:00:18,723
e trabalho em pesquisas 
académicas baseadas na IA.

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00:00:21,180 --> 00:00:24,710
Ao seu redor, os computadores 
estão a tomar decisões,

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00:00:24,710 --> 00:00:26,020
e essas decisões afetam

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00:00:26,020 --> 00:00:27,190
a sua vida diária.

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00:00:28,020 --> 00:00:32,038
Quando pesquisa na internet ou 
navega pelo seu feed de notícias,

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00:00:32,038 --> 00:00:34,360
os computadores decidem o que vê.

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00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Os computadores já podem reconhecer 
o seu rosto e perceber a sua voz

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00:00:39,060 --> 00:00:42,218
e muito em breve irão conduzir carros 
e detectar doenças,

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00:00:42,218 --> 00:00:44,638
ainda melhor que os humanos.

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00:00:44,638 --> 00:00:46,738
Então, como será isto possível?

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00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Você pode já ter ouvido falar de algo chamado
de IA ou de Inteligência Artificial.

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00:00:57,200 --> 00:01:01,520
A verdadeira Inteligência Artificial 
está a décadas de distância.

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00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Mas um tipo de IA está aqui hoje, chamado de
Aprendizagem Automática (Machine Learning)

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00:01:05,360 --> 00:01:10,700
É um tipo de IA com a qual você provavelmente 
interage todos os dias, sem saber.

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00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Tem a oportunidade de ajudar-nos 
a enfrentar alguns dos maiores desafios do mundo.

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00:01:18,180 --> 00:01:21,360
Aprendizagem Automátíca é o modo
como os computadores

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00:01:21,820 --> 00:01:27,580
reconhecem padrões e tomam decisões
sem serem explicitamente programados.

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00:01:27,580 --> 00:01:29,620
O que é tão emocionante é que é completamente 
diferente de programar um computador

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00:01:31,340 --> 00:01:36,860
tal como se fazia.

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00:01:37,360 --> 00:01:43,760
Com a Aprendizagem Automática,

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00:01:44,560 --> 00:01:48,880
em vez de programar 
um computador passo a passo,

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00:01:49,280 --> 00:01:53,700
você pode programar para aprender 
da mesma maneira que aprende,

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00:01:54,500 --> 00:01:57,560
por tentativa e erro e muita prática.

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00:01:57,560 --> 00:02:04,520
A aprendizagem vem da experiência,

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00:02:06,300 --> 00:02:11,120
e isso também é verdadeiro para a Aprendizagem Automática.

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00:02:11,120 --> 00:02:12,980
Neste caso, "experiência" significa 
muitos e muitos dados.

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00:02:13,340 --> 00:02:18,420
A Aprendizagem Automática pode 
receber qualquer tipo de dados:

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00:02:20,600 --> 00:02:26,200
imagens, vídeo, áudio ou texto,

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00:02:26,640 --> 00:02:29,000
e começa a reconhecer 
padrões nesses dados.

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00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Depois de aprender a reconhecer padrões nos dados, também pode aprender a fazer previsões

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00:02:35,000 --> 00:02:39,000
com base nesses padrões.

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00:02:40,940 --> 00:02:47,020
É como perceber a diferença 
entre a imagem de um carro

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e a imagem de uma bicicleta.

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A IA e o Aprendizagem Automática 
desempenham um papel

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cada vez maior na sociedade,

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e estão cada vez mais a moldar
o nosso futuro.

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É por isso que é importante aprender 
como funciona,

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através da prática.

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Você está prestes a treinar o
seu próprio modelo

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de aprendizagem automática.

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Lembre-se, a IA é como qualquer ferramenta:

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primeiro você obtém o conhecimento
e depois o poder!