WEBVTT

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
Nazywam się Ale Flores i jestem product
managerem w firmie Alexa.

00:00:12.500 --> 00:00:15.220
Nazywam się Dr Chelsea Haupt. Pracuję w Allen Institute for Artificial Intelligence,

00:00:15.360 --> 00:00:19.500
Pracuję nad akademicką wyszukiwarką opartą na AI (skrót od Artificial Intelligence - sztuczna inteligencja).

00:00:21.180 --> 00:00:26.020
Gdzie tylko nie spojrzysz, komputery podejmują
decyzje, które mają wpływ na

00:00:26.020 --> 00:00:31.259
twoje życie. Kiedy wyszukujesz coś w Interneciealbo 
przewijasz wiadomości, 

00:00:31.260 --> 00:00:34.360
to komputery decydują, co zobaczysz.

00:00:34.360 --> 00:00:39.060
Komputery potrafią już rozpoznawać twarze i głosy,

00:00:39.060 --> 00:00:44.080
a wkrótce zaczną prowadzić samochody i diagnozować choroby. Będą w tym lepsze od ludzi.

00:00:44.480 --> 00:00:46.900
Jak to możliwe?

00:00:47.520 --> 00:00:52.960
Być może słyszeliście o AI, czyli o sztucznej inteligencji.

00:00:53.320 --> 00:00:56.780
Od prawdziwej sztucznej inteligencji dzieli nas jeszcze dobre kilkadziesiąt lat.

00:00:57.200 --> 00:01:01.520
Ale już dziś mamy do czynienia z pewnym rodzajem AI, mianowicie z uczeniem się maszyn.

00:01:01.520 --> 00:01:05.360
Prawdopodobnie macie z nim do czynienia na co dzień, nawet o tym nie wiedząc.

00:01:05.360 --> 00:01:10.700
Dzięki temu łatwiej radzimy sobie z najtrudniejszymi wyzwaniami.

00:01:12.660 --> 00:01:18.180
Uczenie się maszyn polega na tym, że komputery uczą się rozpoznawać określone wzory i podejmują decyzje

00:01:18.180 --> 00:01:21.360
choć nie zostały do tego zaprogramowane.

00:01:21.820 --> 00:01:27.580
Najlepsze jest to, że jest to zupełnie inny 
sposób programowania komputera niż

00:01:27.580 --> 00:01:29.620
to, co znaliśmy do tej pory.

00:01:31.340 --> 00:01:36.860
Zamiast programować komputer krok po kroku,

00:01:37.360 --> 00:01:43.760
można go zaprogramować, by uczył się tak samo jak Ty, metodą prób i błędów, a przede wszystkim poprzez ćwiczenia.

00:01:44.560 --> 00:01:48.880
Maszyny, podobnie jak my, uczą się poprzez doświadczenie.

00:01:49.280 --> 00:01:53.700
W tym przypadku doświadczenie oznacza mnóstwo danych.

00:01:54.500 --> 00:01:57.560
Maszyny mogą się uczyć z każdego rodzaju danych:

00:01:57.560 --> 00:02:04.520
Mogą to być obrazy, filmy, nagrania lub tekst 
Po jakimś czasiezaczynają rozpoznawać określone wzory.

00:02:06.300 --> 00:02:11.120
Kiedy nauczą się rozpoznawać wzory, mogą też formułować przewidywania

00:02:11.120 --> 00:02:12.980
w oparciu o znane wzory.

00:02:13.340 --> 00:02:18.420
Na przykład dostrzegają różnicę między obrazami przedstawiającymi samochód lub rower.

00:02:20.600 --> 00:02:26.200
AI (sztuczna inteligencja) oraz uczenie się maszyn odgrywają coraz większą rolę w naszym życiu,

00:02:26.640 --> 00:02:29.000
Można powiedzieć, że to nasza przyszłość.

00:02:29.000 --> 00:02:34.600
Dlatego ważne jest, by dowiedzieć się i zobaczyć, jak to działa.

00:02:35.000 --> 00:02:39.000
Za chwilę będziecie mogli wyszkolić własną maszynę.

00:02:40.940 --> 00:02:47.020
Pamiętajcie, AI to narzędzie, jak każde inne: najpierw zyskujemy wiedzę, a w ślad za nią – władzę!