1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Nazywam się Ale Flores i jestem product
managerem w firmie Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Nazywam się Dr Chelsea Haupt. Pracuję w Allen Institute for Artificial Intelligence,

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
Pracuję nad akademicką wyszukiwarką opartą na AI (skrót od Artificial Intelligence - sztuczna inteligencja).

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Gdzie tylko nie spojrzysz, komputery podejmują
decyzje, które mają wpływ na

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
twoje życie. Kiedy wyszukujesz coś w Interneciealbo 
przewijasz wiadomości, 

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
to komputery decydują, co zobaczysz.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Komputery potrafią już rozpoznawać twarze i głosy,

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
a wkrótce zaczną prowadzić samochody i diagnozować choroby. Będą w tym lepsze od ludzi.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Jak to możliwe?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Być może słyszeliście o AI, czyli o sztucznej inteligencji.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Od prawdziwej sztucznej inteligencji dzieli nas jeszcze dobre kilkadziesiąt lat.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Ale już dziś mamy do czynienia z pewnym rodzajem AI, mianowicie z uczeniem się maszyn.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Prawdopodobnie macie z nim do czynienia na co dzień, nawet o tym nie wiedząc.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Dzięki temu łatwiej radzimy sobie z najtrudniejszymi wyzwaniami.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Uczenie się maszyn polega na tym, że komputery uczą się rozpoznawać określone wzory i podejmują decyzje

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
choć nie zostały do tego zaprogramowane.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Najlepsze jest to, że jest to zupełnie inny 
sposób programowania komputera niż

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
to, co znaliśmy do tej pory.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Zamiast programować komputer krok po kroku,

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
można go zaprogramować, by uczył się tak samo jak Ty, metodą prób i błędów, a przede wszystkim poprzez ćwiczenia.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
Maszyny, podobnie jak my, uczą się poprzez doświadczenie.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
W tym przypadku doświadczenie oznacza mnóstwo danych.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
Maszyny mogą się uczyć z każdego rodzaju danych:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
Mogą to być obrazy, filmy, nagrania lub tekst 
Po jakimś czasiezaczynają rozpoznawać określone wzory.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Kiedy nauczą się rozpoznawać wzory, mogą też formułować przewidywania

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
w oparciu o znane wzory.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Na przykład dostrzegają różnicę między obrazami przedstawiającymi samochód lub rower.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
AI (sztuczna inteligencja) oraz uczenie się maszyn odgrywają coraz większą rolę w naszym życiu,

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
Można powiedzieć, że to nasza przyszłość.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Dlatego ważne jest, by dowiedzieć się i zobaczyć, jak to działa.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Za chwilę będziecie mogli wyszkolić własną maszynę.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Pamiętajcie, AI to narzędzie, jak każde inne: najpierw zyskujemy wiedzę, a w ślad za nią – władzę!