Nama saya Ale Flores, dan saya pengurus produk di Alexa.
Nama saya Dr. Chelsea Haupt. Saya bekerja di Allen Institute for Artificial Intelligence,
dan saya bekerja di bahagian enjin carian akademik berkuasa AI.
Di sekeliling anda, komputer membuat keputusan, dan keputusan itu mempengaruhi
kehidupan harian anda. Semasa anda melakukan pencarian internet atau menatal melalui suapan berita anda,
komputer menentukan apa yang anda lihat.
Komputer sudah boleh mengecam muka anda dan memahami suara anda,
tidak lama lagi mereka akan memandu kereta dan mengesan penyakit, lebih baik daripada manusia.
Jadi, bagaimana semua ini mungkin berlaku?
Anda mungkin pernah mendengar sesuatu bernama AI atau kecerdasan buatan.
Untuk mencapai Kecerdasan buatan sejati adalah beberapa dekad lagi.
Tetapi sejenis AI telah wujud hari ini, ia dipanggil Pembelajaran Mesin.
Ia adalah sejenis AI yang mungkin telah anda berinteraksi dengan setiap hari,tanpa mengetahuinya.
Ia berpeluang untuk membantu kita mengatasi beberapa cabaran terbesar di dunia.
Pembelajaran mesin adalah cara komputer mengenali corak, dan membuat keputusan
tanpa diprogram secara eksplisit.
Apa yang menarik adalah bahawa ia adalah cara yang berbeza untuk program komputer daripada
apa yang pernah kita lakukan sebelum ini.
Dengan pembelajaran mesin, sebalik pengaturcaraan komputer langkah demi langkah,
anda boleh programnya untuk belajar seperti anda belajar, melalui percubaan dan kesilapan, dan banyak latihan.
Pembelajaran datang dari pengalaman, dan itu adalah benar untuk pembelajaran mesin juga.
Dalam kes ini, "pengalaman" bermakna data yang banyak.
Pembelajaran mesin boleh menerima pelbagai jenis data:
Imej, video, audio, atau teks, dan mula mengenali corak dalam data tersebut.
Sebaik sahaja ia belajar mengenali corak dalam data, ia juga boleh belajar untuk membuat ramalan
berdasarkan corak tersebut.
Seperti mengecam perbezaan antara imej kereta, dan imej basikal.
AI dan pembelajaran mesin memainkan peranan yang semakin besar dalam masyarakat kita,
dan membentuk semua masa depan kita.
Itulah sebabnya sangat penting untuk mempelajari bagaimana ia berfungsi, dengan melibatkan diri.
Anda kini berpeluang untuk melatih model pembelajaran mesin anda sendiri.
Ingat, AI adalah seperti mana-mana alat: pertama anda akan mendapat pengetahuan, kemudian anda mendapat kuasa!