1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Nama saya Ale Flores, dan saya pengurus 
produk di Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Nama saya Dr. Chelsea Haupt. Saya bekerja di
Allen Institute for Artificial Intelligence,

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
dan saya bekerja di bahagian enjin
carian akademik berkuasa AI.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Di sekeliling anda, komputer membuat
keputusan, dan keputusan itu mempengaruhi

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
kehidupan harian anda. Semasa anda melakukan pencarian
internet atau menatal melalui suapan berita anda,

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
komputer menentukan apa yang anda lihat.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Komputer sudah boleh mengecam muka anda
dan memahami suara anda,

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
tidak lama lagi mereka akan memandu kereta dan
mengesan penyakit, lebih baik daripada manusia.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Jadi, bagaimana semua ini mungkin berlaku?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Anda mungkin pernah mendengar sesuatu 
bernama AI atau kecerdasan buatan.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Untuk mencapai Kecerdasan buatan sejati 
adalah beberapa dekad lagi.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Tetapi sejenis AI telah wujud hari ini,
ia dipanggil Pembelajaran Mesin.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Ia adalah sejenis AI yang mungkin telah anda
berinteraksi dengan setiap hari,tanpa mengetahuinya.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Ia berpeluang untuk membantu kita mengatasi
beberapa cabaran terbesar di dunia.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Pembelajaran mesin adalah cara komputer
mengenali corak, dan membuat keputusan

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
tanpa diprogram secara eksplisit.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Apa yang menarik adalah bahawa ia adalah cara
yang berbeza untuk program komputer daripada

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
apa yang pernah kita lakukan sebelum ini.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Dengan pembelajaran mesin, sebalik 
pengaturcaraan komputer langkah demi langkah,

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
anda boleh programnya untuk belajar seperti anda belajar,
melalui percubaan dan kesilapan, dan banyak latihan.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
Pembelajaran datang dari pengalaman, dan
itu adalah benar untuk pembelajaran mesin juga.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
Dalam kes ini, "pengalaman" bermakna
data yang banyak.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
Pembelajaran mesin boleh menerima 
pelbagai jenis data:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
Imej, video, audio, atau teks, dan mula
mengenali corak dalam data tersebut.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Sebaik sahaja ia belajar mengenali corak dalam
data, ia juga boleh belajar untuk membuat ramalan

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
berdasarkan corak tersebut.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Seperti mengecam perbezaan antara imej 
kereta, dan imej basikal. 

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
AI dan pembelajaran mesin memainkan peranan
yang semakin besar dalam masyarakat kita,

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
dan membentuk semua masa depan kita.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Itulah sebabnya sangat penting untuk mempelajari
bagaimana ia berfungsi, dengan melibatkan diri.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Anda kini berpeluang untuk melatih model
pembelajaran mesin anda sendiri.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Ingat, AI adalah seperti mana-mana alat: pertama anda akan
mendapat pengetahuan, kemudian anda mendapat kuasa!