Nama saya ialah Ale Flores dan saya bekerja sebagai pengurus produk di Alexa.
Nama saya ialah Dr. Chelsea Haupt. Saya bekerja di Institut Allen untuk Kecerdasan Buatan,
dan saya membuat enjin carian akademik yang dikuasakan dengan AI (Kecerdasan Buatan).
Di sekeliling anda, komputer membuat
kehidupan seharian anda. Apabila anda melakukan carian
komputer memutuskan perkara yang anda lihat.
Komputer sudah boleh mengenali mula anda dan memahami suara anda,
tidak lama lagi komputer juga akan memandu kereta dan mengesan penyakit, dengan lebih baik berbanding manusia.
Oleh itu, bagaimanakah semua ini boleh terjadi?
Anda mungkin pernah mendengar sesuatu yang dipanggil sebagai AI atau kecerdasan buatan.
Kecerdasan buatan sebenar masih berdekad lamanya untuk dicapai.
Tetapi sejenis AI (Kecerdasan Buatan) sudah wujud di sini pada hari ini, yang dipanggil sebagai Pembelajaran Mesin.
Pembelajaran Mesin ialah sejenis AI (Kecerdasan Buatan) yang anda berinteraksi setiap hari, tanpa mengetahuinya.
Pembelajaran mesin ini mempunyai peluang membantu kita mengatasi beberapa cabaran terbesar dunia.
Pembelajaran mesin ialah cara komputer mengenali corak dan membuat keputusan
tanpa diatur cara dengan jelas.
Perkara yang sangat menarik, ialah ia benar-benar
perkara yang pernah kita lakukan sebelum ini.
Daripada mengatur cara komputer langkah demi langkah, dengan pembelajaran mesin
anda boleh mengatur cara mempelajari sama seperti perkara yang anda pelajari, melalui percubaan dan kesilapan dan melakukan banyak latihan.
Pembelajaran datang daripada pengalaman dan itu pernyataan yang benar untuk pembelajaran mesin juga.
Dalam hal ini, "pengalaman" bermaksud data yang begitu banyak.
Pembelajaran mesin boleh mengambil apa-apa jenis data:
Imej, video, audio, atau teks, dan mula untuk
Sebaik sahaja ia belajar mengenali corak dalam data, ia juga boleh belajar membuat ramalan
berdasarkan corak tersebut.
Seperti mengenal pasti perbezaan antara imej kereta dan basikal.
AI (Kecerdasan Buatan) dan pembelajaran mesin memainkan peranan yang semakin penting dalam masyarakat umum,
dan membentuk semua masa depan kita.
Itulah sebabnya sangat penting untuk mempelajari cara ia berfungsi, dengan sedikit pengalaman praktikal yang berguna.
Anda akan mendapat peluang melatih model pembelajaran mesin anda sendiri.
Ingat, AI (Kecerdasan Buatan) sama seperti mana-mana alat lain: pertama anda perlu mendapatkan pengetahuan dan kemudian menguasainya!