1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Nama saya ialah Ale Flores dan saya bekerja sebagai pengurus
produk di Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Nama saya ialah Dr. Chelsea Haupt. Saya bekerja di Institut Allen untuk Kecerdasan Buatan,

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
dan saya membuat enjin carian akademik yang dikuasakan dengan AI (Kecerdasan Buatan).

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Di sekeliling anda, komputer membuat

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
kehidupan seharian anda. Apabila anda melakukan carian

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
komputer memutuskan perkara yang anda lihat.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Komputer sudah boleh mengenali mula anda dan memahami suara anda,

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
tidak lama lagi komputer juga akan memandu kereta dan mengesan penyakit, dengan lebih baik berbanding manusia.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Oleh itu, bagaimanakah semua ini boleh terjadi?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Anda mungkin pernah mendengar sesuatu yang dipanggil sebagai AI atau kecerdasan buatan.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Kecerdasan buatan sebenar masih berdekad lamanya untuk dicapai.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Tetapi sejenis AI (Kecerdasan Buatan) sudah wujud di sini pada hari ini, yang dipanggil sebagai Pembelajaran Mesin.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Pembelajaran Mesin ialah sejenis AI (Kecerdasan Buatan) yang anda berinteraksi setiap hari, tanpa mengetahuinya.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Pembelajaran mesin ini mempunyai peluang membantu kita mengatasi beberapa cabaran terbesar dunia.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
Pembelajaran mesin ialah cara komputer mengenali corak dan membuat keputusan

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
tanpa diatur cara dengan jelas.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Perkara yang sangat menarik, ialah ia benar-benar

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
perkara yang pernah kita lakukan sebelum ini.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Daripada mengatur cara komputer langkah demi langkah, dengan pembelajaran mesin

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
anda boleh mengatur cara mempelajari sama seperti perkara yang anda pelajari, melalui percubaan dan kesilapan dan melakukan banyak latihan.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
Pembelajaran datang daripada pengalaman dan itu pernyataan yang benar untuk pembelajaran mesin juga.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
Dalam hal ini, "pengalaman" bermaksud data yang begitu banyak.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
Pembelajaran mesin boleh mengambil apa-apa jenis data:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
Imej, video, audio, atau teks, dan mula untuk

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Sebaik sahaja ia belajar mengenali corak dalam data, ia juga boleh belajar membuat ramalan

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
berdasarkan corak tersebut.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Seperti mengenal pasti perbezaan antara imej kereta dan basikal.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
AI (Kecerdasan Buatan) dan pembelajaran mesin memainkan peranan yang semakin penting dalam masyarakat umum,

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
dan membentuk semua masa depan kita.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Itulah sebabnya sangat penting untuk mempelajari cara ia berfungsi, dengan sedikit pengalaman praktikal yang berguna.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Anda akan mendapat peluang melatih model pembelajaran mesin anda sendiri.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Ingat, AI (Kecerdasan Buatan) sama seperti mana-mana alat lain: pertama anda perlu mendapatkan pengetahuan dan kemudian menguasainya!