WEBVTT 00:00:08.300 --> 00:00:11.860 Mi chiamo Ale Flores e sono una responsabile di prodotto in Alexa. 00:00:12.500 --> 00:00:15.220 Io sono la dottoressa Chelsea Haupt e lavoro all'Allen Institute for Artificial Intelligence 00:00:15.360 --> 00:00:19.500 dove mi occupo di un motore di ricerca accademica basato sull'intelligenza artificiale. 00:00:21.180 --> 00:00:26.020 Ovunque intorno a te, i computer prendono decisioni e queste decisioni influenzano la tua vita quotidiana. 00:00:26.020 --> 00:00:31.259 Quando si effettua una ricerca su Internet o si scorre il flusso di notizie, 00:00:31.260 --> 00:00:34.360 i computer decidono cosa farti vedere. 00:00:34.360 --> 00:00:39.060 I computer possono già riconoscere il tuo volto e capire la tua voce, 00:00:39.060 --> 00:00:44.080 presto saranno in grado di guidare le auto e individuare le malattie, anche meglio di noi umani. 00:00:44.480 --> 00:00:46.900 Ma com'è possibile tutto ciò? 00:00:47.520 --> 00:00:52.960 Forse hai sentito parlare dell'intelligenza artificiale (anche detta A.I.). 00:00:53.320 --> 00:00:56.780 Serviranno ancora dei decenni per una vera e propria "intelligenza" artificiale. 00:00:57.200 --> 00:01:01.520 Ma già oggi è disponibile un tipo di A.I., chiamato Machine Learning (apprendimento automatico). 00:01:01.520 --> 00:01:05.360 È un tipo di A.I. con cui, senza saperlo, interagisci già ogni giorno. 00:01:05.360 --> 00:01:10.700 Ci aiuta ad affrontare alcune delle più grandi sfide odierne. 00:01:12.660 --> 00:01:18.180 Il Machine Learning è una modalità con cui i computer, riconoscendo dei modelli, riescono a prendere delle decisioni 00:01:18.180 --> 00:01:21.360 senza essere esplicitamente programmati. 00:01:21.820 --> 00:01:27.580 Il fatto esaltante è che è un modo completamente diverso di programmare un computer 00:01:27.580 --> 00:01:29.620 rispetto a come abbiamo fatto finora. 00:01:31.340 --> 00:01:36.860 Con il Machine Learning, invece di programmare un computer passo dopo passo, 00:01:37.360 --> 00:01:43.760 è possibile programmarlo ad imparare proprio come noi: attraverso prove ed errori e tanta pratica. 00:01:44.560 --> 00:01:48.880 L'apprendimento viene dall'esperienza e questo vale anche per il Machine Learning (apprendimento automatico). 00:01:49.280 --> 00:01:53.700 In questo caso, "esperienza" significa moltissimi dati. 00:01:54.500 --> 00:01:57.560 Con il Machine Learning si può gestire qualsiasi tipo di dati: 00:01:57.560 --> 00:02:04.520 immagini, video, audio o testo, riconducendo questi dati a dei modelli. 00:02:06.300 --> 00:02:11.120 Dopo aver imparato a riconoscere i modelli nei dati, 00:02:11.120 --> 00:02:12.980 può anche imparare a fare delle previsioni basate su questi modelli. 00:02:13.340 --> 00:02:18.420 Come capire la differenza tra l'immagine di un'auto e quella di una bicicletta. 00:02:20.600 --> 00:02:26.200 L'intelligenza artificiale e il Machine Learning stanno giocando un ruolo sempre più importante nella nostra società 00:02:26.640 --> 00:02:29.000 e stanno plasmando sempre più il nostro futuro. 00:02:29.000 --> 00:02:34.600 Ecco perché è così importante capire come funziona, facendo un po' di pratica. 00:02:35.000 --> 00:02:39.000 Stai per avere l'opportunità sperimentare l'addestramento con il Machine Learning. 00:02:40.940 --> 00:02:47.020 Ricordati, l'A.I. è come qualsiasi strumento: solo conoscendolo a fondo puoi sfruttarne tutta la potenza!