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00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Mi chiamo Ale Flores e sono una responsabile di prodotto in Alexa.

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00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Io sono la dottoressa Chelsea Haupt e lavoro all'Allen Institute for Artificial Intelligence

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00:00:15,360 --> 00:00:19,500
dove mi occupo di un motore di ricerca accademica basato sull'intelligenza artificiale.

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Ovunque intorno a te, i computer prendono decisioni e queste decisioni influenzano la tua vita quotidiana.

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00:00:26,020 --> 00:00:31,259
Quando si effettua una ricerca su Internet o si scorre il flusso di notizie,

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00:00:31,260 --> 00:00:34,360
i computer decidono cosa farti vedere.

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00:00:34,360 --> 00:00:39,060
I computer possono già riconoscere il tuo volto e capire la tua voce,

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00:00:39,060 --> 00:00:44,080
presto saranno in grado di guidare le auto e individuare le malattie, anche meglio di noi umani.

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00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Ma com'è possibile tutto ciò?

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Forse hai sentito parlare dell'intelligenza artificiale (anche detta A.I.).

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00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Serviranno ancora dei decenni per una vera e propria "intelligenza" artificiale.

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00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Ma già oggi è disponibile un tipo di A.I., chiamato Machine Learning (apprendimento automatico).

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00:01:01,520 --> 00:01:05,360
È un tipo di A.I. con cui, senza saperlo, interagisci già ogni giorno.

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00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Ci aiuta ad affrontare alcune delle più grandi sfide odierne.

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Il Machine Learning è una modalità con cui i computer, riconoscendo dei modelli, riescono a prendere delle decisioni

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00:01:18,180 --> 00:01:21,360
senza essere esplicitamente programmati.

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00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Il fatto esaltante è che è un modo completamente diverso di programmare un computer

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rispetto a come abbiamo fatto finora.

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Con il Machine Learning, invece di programmare un computer passo dopo passo,

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00:01:37,360 --> 00:01:43,760
è possibile programmarlo ad imparare proprio come noi: attraverso prove ed errori e tanta pratica.

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L'apprendimento viene dall'esperienza e questo vale anche per il Machine Learning (apprendimento automatico).

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00:01:49,280 --> 00:01:53,700
In questo caso, "esperienza" significa moltissimi dati.

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00:01:54,500 --> 00:01:57,560
Con il Machine Learning si può gestire qualsiasi tipo di dati:

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immagini, video, audio o testo, riconducendo questi dati a dei modelli.

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Dopo aver imparato a riconoscere i modelli nei dati,

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può anche imparare a fare delle previsioni basate su questi modelli.

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Come capire la differenza tra l'immagine di un'auto e quella di una bicicletta.

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L'intelligenza artificiale e il Machine Learning stanno giocando un ruolo sempre più importante nella nostra società

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e stanno plasmando sempre più il nostro futuro.

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00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Ecco perché è così importante capire come funziona, facendo un po' di pratica.

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00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Stai per avere l'opportunità sperimentare l'addestramento con il Machine Learning.

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Ricordati, l'A.I. è come qualsiasi strumento: solo conoscendolo a fondo puoi sfruttarne tutta la potenza!