Ale Flores vagyok, az Alexa termékmenedzsere.

Dr. Chelsea Haupt vagyok. A mesterséges intelligenciát
kutató „Allen Institute for Artificial Intelligence”
intézet a munkahelyem,

és mesterséges intelligenciával mûködtetett akadémiai
keresõmotoron dolgozom.

Körülötted mindenütt számítógépek hoznak döntéseket
és ezek a döntések kihatnak

a mindennapi életre. Ha interneten keresel vagy a
hírfolyamban böngészel,

A számítógép dönt el, hogy mit láss.

A számítógépek már képesek felismerni az arcot és
megérteni a hangutasításokat,

hamarosan autókat vezetnek, betegségeket észlelnek,
ráadásul az embernél megbízhatóbban.

Hogyan lehetséges mindez?

Lehet, hogy már hallottál az úgynevezett mesterséges
intelligenciáról vagy rövidítve az AI-rõl.

Az igazi mesterséges intelligenciától még évtizedekre
vagyunk.

De az AI egy típusa, az úgynevezett gépi tanulás
már jelenleg is rendelkezésre áll.

Ez az AI egy olyan típusa, amellyel minden nap
kapcsolatba kerülsz, anélkül, hogy tudnál róla.

Segít nekünk megbirkózni a világ legnagyobb
kihívásaival.

A gépi tanulás az az eljárás, ahogyan a számítógépek
felismerik a mintákat és döntéseket hoznak

anélkül, hogy erre kifejezetten be lennének
programozva.

Ami ebben igazán lenyûgözõ, az az, hogy teljesen
más programozási módszert igényel,

mint a korábbi programozások.

A gépi tanulással - eltérõen a számítógép lépésrõl
lépésre történõ programozásától -

úgy programozhatod a számítógép, hogy az hozzád
hasonlóan próba-hiba módszerrel, és sok gyakorlással
tanuljon.

A tanulás a tapasztalatokon alapul, és ez igaz a
gépi tanulásra is.

A gépi tanulásban a "tapasztalat" nagyon-nagyon sok
adatot jelent.

A gépi tanuláshoz bármilyen adat használható:

kép, videó, audió vagy szöveg és a program elkezdi
felismerni a mintákat ezekben az adatokban.

Ha felismerte ezeket az adatokat, akkor megtanul
döntést is hozni

ezen minták alapján.

Úgy, ahogyan megtanulja megkülönböztetni az autó
képét a bicikli képétõl.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyre
nagyobb szerepet játszanak a társadalomban,

és egyre inkább alapítják a jövõnket.

Ezért fontos megismernünk a gép tanulás mûködésének
módját néhány gyakorlati tapasztalat alapján.

Most elõször is megtaníthatod saját gépi tanulási
modelledet.

Ne feledd, hogy az olyan, mint bármely más eszköz:
elõször az ismeretekre teszel szert, majd a
képességekre!