Ale Flores vagyok, az Alexa termékmenedzsere.
Dr. Chelsea Haupt vagyok. A mesterséges intelligenciát kutató „Allen Institute for Artificial Intelligence” intézet a munkahelyem,
és mesterséges intelligenciával mûködtetett akadémiai keresõmotoron dolgozom.
Körülötted mindenütt számítógépek hoznak döntéseket és ezek a döntések kihatnak
a mindennapi életre. Ha interneten keresel vagy a hírfolyamban böngészel,
A számítógép dönt el, hogy mit láss.
A számítógépek már képesek felismerni az arcot és megérteni a hangutasításokat,
hamarosan autókat vezetnek, betegségeket észlelnek, ráadásul az embernél megbízhatóbban.
Hogyan lehetséges mindez?
Lehet, hogy már hallottál az úgynevezett mesterséges intelligenciáról vagy rövidítve az AI-rõl.
Az igazi mesterséges intelligenciától még évtizedekre vagyunk.
De az AI egy típusa, az úgynevezett gépi tanulás már jelenleg is rendelkezésre áll.
Ez az AI egy olyan típusa, amellyel minden nap kapcsolatba kerülsz, anélkül, hogy tudnál róla.
Segít nekünk megbirkózni a világ legnagyobb kihívásaival.
A gépi tanulás az az eljárás, ahogyan a számítógépek felismerik a mintákat és döntéseket hoznak
anélkül, hogy erre kifejezetten be lennének programozva.
Ami ebben igazán lenyûgözõ, az az, hogy teljesen más programozási módszert igényel,
mint a korábbi programozások.
A gépi tanulással - eltérõen a számítógép lépésrõl lépésre történõ programozásától -
úgy programozhatod a számítógép, hogy az hozzád hasonlóan próba-hiba módszerrel, és sok gyakorlással tanuljon.
A tanulás a tapasztalatokon alapul, és ez igaz a gépi tanulásra is.
A gépi tanulásban a "tapasztalat" nagyon-nagyon sok adatot jelent.
A gépi tanuláshoz bármilyen adat használható:
kép, videó, audió vagy szöveg és a program elkezdi felismerni a mintákat ezekben az adatokban.
Ha felismerte ezeket az adatokat, akkor megtanul döntést is hozni
ezen minták alapján.
Úgy, ahogyan megtanulja megkülönböztetni az autó képét a bicikli képétõl.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyre nagyobb szerepet játszanak a társadalomban,
és egyre inkább alapítják a jövõnket.
Ezért fontos megismernünk a gép tanulás mûködésének módját néhány gyakorlati tapasztalat alapján.
Most elõször is megtaníthatod saját gépi tanulási modelledet.
Ne feledd, hogy az olyan, mint bármely más eszköz: elõször az ismeretekre teszel szert, majd a képességekre!