1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Ale Flores vagyok, az Alexa termékmenedzsere.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Dr. Chelsea Haupt vagyok. A mesterséges intelligenciát
kutató „Allen Institute for Artificial Intelligence”
intézet a munkahelyem,

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
és mesterséges intelligenciával mûködtetett akadémiai
keresõmotoron dolgozom.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Körülötted mindenütt számítógépek hoznak döntéseket
és ezek a döntések kihatnak

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
a mindennapi életre. Ha interneten keresel vagy a
hírfolyamban böngészel,

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
A számítógép dönt el, hogy mit láss.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
A számítógépek már képesek felismerni az arcot és
megérteni a hangutasításokat,

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
hamarosan autókat vezetnek, betegségeket észlelnek,
ráadásul az embernél megbízhatóbban.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Hogyan lehetséges mindez?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Lehet, hogy már hallottál az úgynevezett mesterséges
intelligenciáról vagy rövidítve az AI-rõl.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Az igazi mesterséges intelligenciától még évtizedekre
vagyunk.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
De az AI egy típusa, az úgynevezett gépi tanulás
már jelenleg is rendelkezésre áll.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
Ez az AI egy olyan típusa, amellyel minden nap
kapcsolatba kerülsz, anélkül, hogy tudnál róla.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Segít nekünk megbirkózni a világ legnagyobb
kihívásaival.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
A gépi tanulás az az eljárás, ahogyan a számítógépek
felismerik a mintákat és döntéseket hoznak

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
anélkül, hogy erre kifejezetten be lennének
programozva.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
Ami ebben igazán lenyûgözõ, az az, hogy teljesen
más programozási módszert igényel,

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
mint a korábbi programozások.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
A gépi tanulással - eltérõen a számítógép lépésrõl
lépésre történõ programozásától -

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
úgy programozhatod a számítógép, hogy az hozzád
hasonlóan próba-hiba módszerrel, és sok gyakorlással
tanuljon.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
A tanulás a tapasztalatokon alapul, és ez igaz a
gépi tanulásra is.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
A gépi tanulásban a "tapasztalat" nagyon-nagyon sok
adatot jelent.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
A gépi tanuláshoz bármilyen adat használható:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
kép, videó, audió vagy szöveg és a program elkezdi
felismerni a mintákat ezekben az adatokban.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Ha felismerte ezeket az adatokat, akkor megtanul
döntést is hozni

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
ezen minták alapján.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Úgy, ahogyan megtanulja megkülönböztetni az autó
képét a bicikli képétõl.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás egyre
nagyobb szerepet játszanak a társadalomban,

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
és egyre inkább alapítják a jövõnket.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Ezért fontos megismernünk a gép tanulás mûködésének
módját néhány gyakorlati tapasztalat alapján.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Most elõször is megtaníthatod saját gépi tanulási
modelledet.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Ne feledd, hogy az olyan, mint bármely más eszköz:
elõször az ismeretekre teszel szert, majd a
képességekre!