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मेरा नाम एली फ्लोरस (Ale Flores) है और मैं एलेक्सा (Alexa) में उत्पाद
मैनेजर हूं।

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मेरा नाम डा. चेल्सिया हॉप्ट (Chelsea Haupt) है। मैं एलेन इंस्टीट्यूट फॉर आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस (Allen Institute for Artificial Intelligence) में काम करती हूं,

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और मैं AI-समर्थित अकादमिक खोज इंजन पर काम करती हूं।

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आपके आसपास सभी, कंप्यूटर
निर्णय ले रहे हैं, और वे निर्णय आपकी रोजमर्रा की ज़िंदगी को

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प्रभावित करते हैं। जब आप इंटरनेट
खोज या अपने न्यूजफीड के द्वारा स्क्रॉल करते हैं,

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तो कंप्यूटर निर्धारित करते हैं कि आप क्या देखेंगे।

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कंप्यूटर पहले से ही आपके चेहरे को पहचान सकते हैं और आपकी आवाज को समझ सकते हैं,

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जल्द ही वे मनुष्य से भी बेहतर कार चलाएंगे और बीमारियों का निदान करेंगे।

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तो इनमें से कुछ भी कैसे संभव है?

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शायद आपने AI या कृत्रिम बुद्धि के बारे में सुना होगा।

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वास्तविक कृत्रिम बुद्धि अभी कोसों दूर है।

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लेकिन AI का एक प्रकार यहां तैयार है, जिसे मशीन प्रशिक्षण कहते हैं।

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यह AI का वह प्रकार है, जिसके साथ आप बिना इसे जाने, शायद रोजाना अंतःक्रिया करते हैं।

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यह हमारे लिए दुनिया की सबसे बड़ी चुनौतियों में से कुछेक से निपटने में मदद करने का मौका है।

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मशीन प्रशिक्षण वह है कि कंप्यूटर किस प्रकार से पैटर्नों को पहचानते हैं, और स्पष्ट रूप से बिना प्रोग्राम किए

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निर्णय लेते हैं।

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सबसे रोमांचक बात यह है कि यह कंप्यूटर को प्रोग्राम करने का पूरी तरह से
अलग तरीका है,

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जो हमने पहले कभी उपयोग नहीं किया।

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मशीन प्रशिक्षण से, कदम दर कदम कंप्यूटर को प्रोग्राम करने की बजाय,

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आप परीक्षण और त्रुटि व बहुत-से अभ्यास के द्वारा, आप सीखने के लिए प्रोग्राम कर सकते हैं, बिल्कुल ऐसे, जैसे आप सीख रहे हों।

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प्रशिक्षण अनुभव से आता है और मशीन प्रशिक्षण पर भी यही बात लागू होती है। 

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इस स्थिति में, "अनुभव" का अर्थ है, बहुत-सा डेटा।

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मशीन प्रशिक्षण किसी भी प्रकार के डेटे को शामिल कर सकता है:

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चित्र, वीडियो, ऑडियो या टेक्सट और उस डेटे में पैटर्न पहचानना
शुरू कर सकता है।

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जब यह डेटे में पैटर्नों की पहचान करना सीख जाता है, तो यह उन पैटर्नों के आधार पर अनुमान

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लगाना भी सीख सकता है।

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जैसे कि किसी कार के चित्र और साइकिल के चित्र के बीच अंतर को देखना।

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AI और मशीन प्रशिक्षण व्यापक रूप से समाज में बहुत बड़ी भूमिका निभा रहे हैं,

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और हम सभी के भविष्य को बेहतर बना रहे हैं।

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इसी कारण थोड़े व्यवहारिक अनुभव से, यह जानना बहुत महत्वपूर्ण है कि यह कैसे काम करता है।

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आपको अपने खुद के मशीन प्रशिक्षण मॉडल को प्रशिक्षित करने का अवसर मिलने वाला है।

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याद रखें, AI किसी भी अन्य टूल की तरह है: पहले आप इसकी जानकारी लेते हैं, फिर आप सक्षम होते हैं!