0:00:08.300,0:00:11.860
קוראים לי אַלֶה פלורס,[br]ואני מנהלת מוצר ב"אלכסה".

0:00:12.500,0:00:15.220
אני ד"ר צ'לסי האופט. אני עובדת במכון[br]"אלן" למחקר של אינטליגנציה מלאכותית,

0:00:15.360,0:00:19.500
ואני עובדת על מנוע חיפוש אקדמי[br]המופעל בעזרת אינטליגנציה מלאכותית.

0:00:21.180,0:00:26.020
כיום, בכל מקום מסביבכם, מחשבים מקבלים[br]החלטות, וההחלטות הללו משפיעות על

0:00:26.020,0:00:31.259
חיי היומיום שלכם. כשאתם מחפשים משהו[br]באינטרנט, או כשאתם גוללים בפיד שלכם,

0:00:31.260,0:00:34.360
המחשבים הם אלה שמחליטים מה תראו.

0:00:34.360,0:00:39.060
מחשבים יכולים כבר לזהות את הפנים[br]שלכם ולהבין את הקול שלכם,

0:00:39.060,0:00:44.080
ובקרוב הם יוכלו לנהוג ברכבים, או לזהות[br]מחלות, אפילו יותר טוב מבני־אדם.

0:00:44.480,0:00:46.900
אז איך כל זה מתאפשר בעצם?

0:00:47.520,0:00:52.960
אולי שמעתם על משהו שקרוי[br].A.I - "אינטליגנציה מלאכותית", בעברית.

0:00:53.320,0:00:56.780
אינטליגנציה מלאכותית עדיין[br]רחוקה מאיתנו עשרות שנים.

0:00:57.200,0:01:01.520
אבל יש סוג של אינטליגנציה מלאכותית שזמין [br]כבר כיום: למידת מכונה (Machine Learning).

0:01:01.520,0:01:05.360
זהו סוג של אינטליגנציה מלאכותית שאתם אולי[br]נמצאים איתו במגע יומיומי, ולא ידעתם על כך.

0:01:05.360,0:01:10.700
יש בכוחו לסייע לנו בפיתרון של כמה מהבעיות[br]הגדולות ביותר שניצבות בפני האנושות כיום.

0:01:12.660,0:01:18.180
למידת מכונה היא האופן שבו מחשבים[br]מזהים דפוסים, ומבצעים החלטות

0:01:18.180,0:01:21.360
מבלי שהם מתוכנתים לכך באופן ישיר.

0:01:21.820,0:01:27.580
מה שכל כך מרגש בזה הוא שזו דרך[br]חדשה לגמרי לתכנת מחשב, שונה

0:01:27.580,0:01:29.620
מכל מה שהכרנו ועשינו בעבר.

0:01:31.340,0:01:36.860
בלמידת מכונה, במקום לתכנת מחשב צעד אחר צעד

0:01:37.360,0:01:43.760
אתם יכולים לתכנת אותו ללמוד ממש כמו שאתם[br]לומדים, דרך ניסוי וטעייה, והרבה תירגול.

0:01:44.560,0:01:48.880
הלמידה מגיעה מהחוויה עצמה,[br]והדבר הזה נכון גם לגבי למידת מכונה.

0:01:49.280,0:01:53.700
במקרה הזה, ה"חוויה" מורכבת[br]מהמון־המון נתונים.

0:01:54.500,0:01:57.560
למידת מכונה יכולה לקלוט כל סוג של מידע:

0:01:57.560,0:02:04.520
תמונות, וידאו, אודיו או טקסט -[br]ולהתחיל לזהות דפוסים בתוך המידע הזה.

0:02:06.300,0:02:11.120
ברגע שהיא לומדת לזהות דפוסים במידע,[br]היא יכולה ללמוד כיצד לבצע תחזיות

0:02:11.120,0:02:12.980
המבוססות על הדפוסים הללו.

0:02:13.340,0:02:18.420
כמו, למשל, להבחין בהבדלים הקיימים בין[br]תמונה של רכב לבין תמונה של אופניים.

0:02:20.600,0:02:26.200
אינטליגנציה מלאכותית ולמידת מכונה ממלאות[br]חלק הולך וגדל בחברה באופן כללי,

0:02:26.640,0:02:29.000
ומעצבות את העתיד של כל אחד ואחת מאיתנו.

0:02:29.000,0:02:34.600
לכן כל כך חשוב לדעת איך זה עובד,[br]ועוד יותר כשמדובר בניסיון מעשי.

0:02:35.000,0:02:39.000
אתם עומדים לקבל הזדמנות ו"לאמן"[br]מודל למידת מכונה משלכם.

0:02:40.940,0:02:47.020
זכרו, אינטליגנציה מלאכותית היא כמו כל כלי:[br]קודם משיגים את הידע, אח"כ משיגים את הכוח!