0:00:08.300,0:00:11.860
שמי אָלֶה פלורס,[br]ואני מנהלת מוצר ב"אלכסה".

0:00:12.130,0:00:15.220
שמי ד"ר צ'לסי האופט. אני עובדת במכון[br]"אלן" לבינה מלאכותית,

0:00:15.360,0:00:20.010
ואני עובדת על מנוע חיפוש אקדמי[br]המופעל בעזרת בינה מלאכותית.

0:00:21.180,0:00:26.020
מחשבים מקבלים החלטות בכל מקום, [br]וההחלטות הללו משפיעות

0:00:26.020,0:00:31.259
על חיי היום-יום שלכם. כשאתם מחפשים משהו[br]באינטרנט או כשאתם גוללים בעדכון החדשות שלכם,

0:00:31.260,0:00:34.360
מחשבים הם אלה שמחליטים מה תראו.

0:00:34.360,0:00:39.060
מחשבים כבר יכולים לזהות את הפנים[br]שלכם ולהבין את הקול שלכם,

0:00:39.060,0:00:44.080
ובקרוב הם יוכלו לנהוג ברכבים ולזהות[br]מחלות, אפילו טוב יותר מבני אדם.

0:00:44.480,0:00:46.900
אז איך כל זה מתאפשר?

0:00:47.520,0:00:52.960
אולי שמעתם על משהו שקרוי[br]A.I - "בינה מלאכותית".

0:00:53.320,0:00:56.780
בינה מלאכותית אמיתית עדיין[br]רחוקה מאיתנו עשרות שנים.

0:00:57.200,0:01:01.520
אבל יש סוג של בינה מלאכותית שזמין [br]כבר כיום: למידת מכונה (Machine Learning).

0:01:01.520,0:01:05.360
זהו סוג של בינה מלאכותית שככל הנראה אתם[br]נמצאים במגע יום-יומי איתו, גם בלי לדעת.

0:01:05.360,0:01:11.290
יש לו הפוטנציאל לסייע בפתרון כמה מהבעיות[br]הגדולות ביותר שניצבות בפנינו בעולם כיום.

0:01:12.660,0:01:18.180
למידת מכונה היא האופן שבו מחשבים[br]מזהים דפוסים ומוציאים לפועל החלטות

0:01:18.180,0:01:21.360
בלי שהם מתוכנתים לכך ישירות.

0:01:21.820,0:01:27.580
מה שמרגש בזה כל כך הוא שזו דרך[br]שונה לגמרי לתכנת מחשב

0:01:27.580,0:01:30.200
מכל מה שהכרנו ועשינו בעבר.

0:01:31.340,0:01:36.860
בלמידת מכונה, במקום לתכנת [br]את המחשב צעד אחר צעד,

0:01:36.860,0:01:43.760
אתם יכולים לתכנת אותו ללמוד ממש כמו שאתם[br]לומדים, דרך ניסוי וטעייה, והרבה תרגול.

0:01:44.560,0:01:48.880
למידה מגיעה מההתנסות עצמה,[br]והדבר נכון גם בנוגע ללמידת מכונה.

0:01:48.940,0:01:53.700
במקרה הזה, "התנסות" פירושה[br]המון־המון נתונים.

0:01:54.500,0:01:57.560
למידת מכונה יכולה לקלוט כל סוג של מידע:

0:01:57.560,0:02:04.520
תמונות, וידאו, שֶׁמַע או טקסט -[br]ולהתחיל לזהות דפוסים בתוך המידע הזה.

0:02:06.300,0:02:11.120
ברגע שהיא לומדת לזהות דפוסים במידע,[br]היא יכולה ללמוד כיצד לבצע תחזיות

0:02:11.120,0:02:12.980
המבוססות על הדפוסים הללו.

0:02:13.340,0:02:18.420
כמו למשל להבחין בהבדלים הקיימים בין[br]תמונה של רכב ובין תמונה של אופניים.

0:02:20.600,0:02:26.200
בינה מלאכותית ולמידת מכונה ממלאות[br]חלק הולך וגדל בחברה באופן כללי,

0:02:26.640,0:02:29.000
ומעצבות את העתיד של כל אחד ואחת מאיתנו.

0:02:29.000,0:02:34.600
לכן חשוב כל כך להבין כיצד הן פועלות,[br]ולהתנסות בזה בעצמנו.

0:02:35.000,0:02:39.000
אתם עומדים לקבל הזדמנות ו"לאמן"[br]מודל למידת מכונה משלכם.

0:02:40.940,0:02:47.250
זכרו, בינה מלאכותית היא כמו כל כלי:[br]קודם משיגים את הידע, ואז משיגים את הכוח!