1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Chámome Ale Flores e son directora de produto en Alexa.

2
00:00:11,940 --> 00:00:15,220
Son Chelsey Haupt. Traballo no Instituto Allen de Intelixencia Artificial

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
e traballo nun motor de busca académico baseado en IA.

4
00:00:21,180 --> 00:00:24,050
Ao teu redor, os ordenadores toman decisións,

5
00:00:24,050 --> 00:00:27,330
e esas decisións afectan á túa vida diaria.

6
00:00:27,890 --> 00:00:31,259
Cando buscas en Internet ou cando te desprazas polas publicacións,

7
00:00:31,260 --> 00:00:33,800
os ordenadores deciden o que ves.

8
00:00:34,130 --> 00:00:38,610
Os ordenadores xa poden recoñecer a túa cara e entender a túa voz,

9
00:00:39,010 --> 00:00:42,330
axiña estarán conducindo coches e detectando enfermidades,

10
00:00:42,330 --> 00:00:44,080
incluso mellor que os humanos.

11
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Como é posible todo isto?

12
00:00:47,360 --> 00:00:52,560
Posiblemente teñas escoitado falar da IA ou intelixencia artificial.

13
00:00:53,011 --> 00:00:55,970
Para a verdadeira intelixencia artificial aínda faltan décadas.

14
00:00:56,330 --> 00:00:59,060
Pero hai un tipo de IA chamada aprendizaxe automática

15
00:00:59,060 --> 00:01:00,870
coa que xa contamos na actualidade.

16
00:01:01,270 --> 00:01:03,440
É unha forma de IA coa que probablemente interactúas

17
00:01:03,440 --> 00:01:05,590
todos os días sen sequera darte conta.

18
00:01:06,160 --> 00:01:10,700
Axúdanos a abordar algúns dos maiores desafíos do mundo.

19
00:01:12,320 --> 00:01:15,420
A aprendizaxe máquina é a maneira que teñen os ordenadores

20
00:01:15,420 --> 00:01:18,180
de recoñecer patróns e tomar decisións

21
00:01:18,180 --> 00:01:21,190
sen que haxa que programalos de forma explícita.

22
00:01:21,490 --> 00:01:25,300
O máis fascinante é que se trata dun xeito completamente diferente

23
00:01:25,300 --> 00:01:29,620
de programar ordenadores co que faciamos ata agora.

24
00:01:31,120 --> 00:01:36,310
Coa aprendizaxe máquina, en vez de programar o ordenador paso a paso,

25
00:01:36,310 --> 00:01:40,560
podes programalo para que aprenda como o fas ti,

26
00:01:40,560 --> 00:01:43,760
a través do ensaio e erro, e moita práctica.

27
00:01:44,230 --> 00:01:45,890
A aprendizaxe acádase coa experiencia,

28
00:01:45,890 --> 00:01:47,920
e na aprendizaxe automática, tamén.

29
00:01:48,530 --> 00:01:53,363
Neste caso, "experiencia" significa unha chea de datos.

30
00:01:54,143 --> 00:01:57,373
A aprendizaxe automática pode traballar con calquera tipo de datos:

31
00:01:57,500 --> 00:02:01,170
Imaxes, vídeo, son ou texto,

32
00:02:02,060 --> 00:02:04,520
e empezar a recoñecer patróns neles.

33
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Unha vez que recoñece patróns nos datos, tamén pode realizar predicións

34
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
baseadas neses patróns.

35
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Por exemplo, diferenciar entre a imaxe dun coche e a dunha bicicleta.

36
00:02:20,450 --> 00:02:23,140
A IA e a aprendizaxe automática están a desempeñar

37
00:02:23,140 --> 00:02:26,200
un papel cada vez máis importante na sociedade en xeral,

38
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
e están a moldear o noso futuro.

39
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Por iso é tan importante entender como funciona, con algún exercicio práctico.

40
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Estás a piques de adestrar o teu propio modelo de aprendizaxe automática.

41
00:02:40,940 --> 00:02:43,890
Lembra que a IA é como todas as ferramentas:

42
00:02:43,890 --> 00:02:47,136
Primeiro aprendes como funciona, logo tes o poder!