1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
Chámome Ale Flores e son directora de produto en Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
Son Chelsey Haupt. Traballo no Instituto Allen de Intelixencia Artificial

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
e traballo nun motor de busca académico baseado en IA.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
Ao teu redor, os ordenadores toman decisións, e esas decisións afectan

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
á túa vida diaria. Cando buscas en Internet ou cando te desprazas polas publicacións,

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
os ordenadores deciden o que ves.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
Os ordenadores poden recoñecer a túa cara e entender a túa voz,

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
axiña estarán conducindo coches e detectando enfermidades, incluso mellor ca os humanos.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
Como é posible todo isto?

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
Posiblemente teñas escoitado falar da IA ou intelixencia artificial.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
Para a verdadeira intelixencia artificial aínda faltan décadas.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
Pero na actualidade contamos con un tipo de IA chamada aprendizaxe automática.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
É unha forma de IA coa que probablemente interactúas todos os días sen sequera darte conta.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
Axúdanos a abordar algúns dos maiores desafíos do mundo.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
A aprendizaxe máquina é a maneira que teñen os ordenadores de recoñecer patróns

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
e tomar decisións sen que haxa que programalos de forma explícita.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
O máis abraiante é que se trata dun xeito completamente diferente

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
de programar ordenadores co que faciamos ata agora.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
Coa aprendizaxe máquina, en vez de programar o ordenador paso a paso,

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
podes programalo para que aprenda como a fas ti, a través do ensaio e erro, e moita práctica.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
A aprendizaxe acádase coa experiencia, e iso tamén é así para aprendizaxe automática.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
Neste caso, "experiencia" significa unha chea de datos.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
A aprendizaxe automática pode traballar con calquera tipo de datos:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
Imaxes, vídeo, son ou texto, e empezar a recoñecer patróns neles.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
Unha vez que recoñece patróns nos datos, tamén pode realizar predicións

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
baseadas neses patróns.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
Por exemplo, diferenciar nunha imaxe entre un coche e unha bicicleta.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
A IA e a aprendizaxe automática están a desempeñar un papel cada vez máis importante na sociedade en xeral,

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
e están a moldear o noso futuro.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
Por iso é tan importante entender como funciona, con algún exercicio práctico.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
Estás a piques de adestrar o teu propio modelo de aprendizaxe automática.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
Lembra que a IA é como todas as ferramentas:

33
99:59:59,999 --> 99:59:59,999
Primeiro aprendes como funciona, logo tes o poder!