WEBVTT 00:00:08.300 --> 00:00:11.860 Je m'appelle Ale Flores, je suis chef de produit chez Alexa. 00:00:12.500 --> 00:00:15.220 Je suis le Dr. Chelsea Haupt. Je travaille à l'AIAI, 00:00:15.360 --> 00:00:19.500 sur un moteur de recherche académique optimisé par l'IA. 00:00:21.180 --> 00:00:26.020 Nous sommes entourés d’ordinateurs qui prennent des décisions qui auront 00:00:26.020 --> 00:00:31.259 une incidence sur notre quotidien. Quand vous consultez votre fil d'actualité 00:00:31.260 --> 00:00:34.360 ce sont des ordinateurs qui décident ce que vous voyez. 00:00:34.360 --> 00:00:39.060 Les ordinateurs peuvent déjà reconnaître votre visage et comprendre votre voix, 00:00:39.060 --> 00:00:44.080 Ils pourront bientôt conduire des voitures et détecter des maladies, mieux que les humains. 00:00:44.480 --> 00:00:46.900 Alors, comment ça marche? 00:00:47.520 --> 00:00:52.960 Vous avez peut-être entendu parler de l'IA: l’intelligence artificielle. 00:00:53.320 --> 00:00:56.780 La véritable IA n'existera pas avant plusieurs décennies, 00:00:57.200 --> 00:01:01.520 mais il existe déjà quelque chose de similaire que l’on appelle l’apprentissage automatique. 00:01:01.520 --> 00:01:05.360 C'est un type d'IA avec laquelle vous interagissez déjà, sans le savoir. 00:01:05.360 --> 00:01:10.700 Elle nous aide même à relever certains des plus grands défis du monde. 00:01:12.660 --> 00:01:18.180 Avec l'apprentissage automatique, les ordinateurs reconnaissent des constantes 00:01:18.180 --> 00:01:21.360 et prennent des décisions, sans même être programmés pour. 00:01:21.820 --> 00:01:27.580 Ce qui est génial avec l'apprentissage automatique, c'est qu'il révolutionne 00:01:27.580 --> 00:01:29.620 littéralement notre manière de programmer des ordinateurs. 00:01:31.340 --> 00:01:36.860 Au lieu de programmer étape par étape, 00:01:37.360 --> 00:01:43.760 la machine peut apprendre comme vous, en faisant des essais, des erreurs... 00:01:44.560 --> 00:01:48.880 L'apprentissage se fait à travers l'expérience, pour l'apprentissage automatique, c'est pareil. 00:01:49.280 --> 00:01:53.700 Pour la machine, l'expérience = beaucoup de données. 00:01:54.500 --> 00:01:57.560 L'apprentissage automatique peut interpréter tout type de données: 00:01:57.560 --> 00:02:04.520 image, vidéo, audio ou texte, et générer des constantes. 00:02:06.300 --> 00:02:11.120 Une fois qu'il apprend à détecter ces constantes dans les données, 00:02:11.120 --> 00:02:12.980 il peut aussi apprendre à faire des prédictions en fonction de ces constantes 00:02:13.340 --> 00:02:18.420 comme faire la différence entre l’image d'une voiture et celle d'un vélo. 00:02:20.600 --> 00:02:26.200 L'IA et l'AA jouent un rôle de plus en plus important dans notre société 00:02:26.640 --> 00:02:29.000 ils façonnent notre futur. 00:02:29.000 --> 00:02:34.600 C'est pourquoi il est si important d'apprendre leur fonctionnement, grâce à la pratique. 00:02:35.000 --> 00:02:39.000 Vous allez apprendre à créer votre propre modèle d'apprentissage automatique. 00:02:40.940 --> 00:02:47.020 L'IA est comme n'importe quel outil, vous devrez la maitriser avant d'en tirer partie.