1 00:00:08,300 --> 00:00:11,860 Je m'appelle Ale Flores, je suis chef de produit chez Alexa. 2 00:00:12,500 --> 00:00:15,220 Je suis le Dr. Chelsea Haupt. Je travaille à l'AIAI, 3 00:00:15,360 --> 00:00:19,500 sur un moteur de recherche académique optimisé par l'IA. 4 00:00:21,180 --> 00:00:26,020 Nous sommes entourés d’ordinateurs qui prennent des décisions qui auront 5 00:00:26,020 --> 00:00:31,259 une incidence sur notre quotidien. Quand vous consultez votre fil d'actualité 6 00:00:31,260 --> 00:00:34,360 ce sont des ordinateurs qui décident ce que vous voyez. 7 00:00:34,360 --> 00:00:39,060 Les ordinateurs peuvent déjà reconnaître votre visage et comprendre votre voix, 8 00:00:39,060 --> 00:00:44,080 Ils pourront bientôt conduire des voitures et détecter des maladies, mieux que les humains. 9 00:00:44,480 --> 00:00:46,900 Alors, comment ça marche? 10 00:00:47,520 --> 00:00:52,960 Vous avez peut-être entendu parler de l'IA: l’intelligence artificielle. 11 00:00:53,320 --> 00:00:56,780 La véritable IA n'existera pas avant plusieurs décennies, 12 00:00:57,200 --> 00:01:01,520 mais il existe déjà quelque chose de similaire que l’on appelle l’apprentissage automatique. 13 00:01:01,520 --> 00:01:05,360 C'est un type d'IA avec laquelle vous interagissez déjà, sans le savoir. 14 00:01:05,360 --> 00:01:10,700 Elle nous aide même à relever certains des plus grands défis du monde. 15 00:01:12,660 --> 00:01:18,180 Avec l'apprentissage automatique, les ordinateurs reconnaissent des constantes 16 00:01:18,180 --> 00:01:21,360 et prennent des décisions, sans même être programmés pour. 17 00:01:21,820 --> 00:01:27,580 Ce qui est génial avec l'apprentissage automatique, c'est qu'il révolutionne 18 00:01:27,580 --> 00:01:29,620 littéralement notre manière de programmer des ordinateurs. 19 00:01:31,340 --> 00:01:36,860 Au lieu de programmer étape par étape, 20 00:01:37,360 --> 00:01:43,760 la machine peut apprendre comme vous, en faisant des essais, des erreurs... 21 00:01:44,560 --> 00:01:48,880 L'apprentissage se fait à travers l'expérience, pour l'apprentissage automatique, c'est pareil. 22 00:01:49,280 --> 00:01:53,700 Pour la machine, l'expérience = beaucoup de données. 23 00:01:54,500 --> 00:01:57,560 L'apprentissage automatique peut interpréter tout type de données: 24 00:01:57,560 --> 00:02:04,520 image, vidéo, audio ou texte, et générer des constantes. 25 00:02:06,300 --> 00:02:11,120 Une fois qu'il apprend à détecter ces constantes dans les données, 26 00:02:11,120 --> 00:02:12,980 il peut aussi apprendre à faire des prédictions en fonction de ces constantes 27 00:02:13,340 --> 00:02:18,420 comme faire la différence entre l’image d'une voiture et celle d'un vélo. 28 00:02:20,600 --> 00:02:26,200 L'IA et l'AA jouent un rôle de plus en plus important dans notre société 29 00:02:26,640 --> 00:02:29,000 ils façonnent notre futur. 30 00:02:29,000 --> 00:02:34,600 C'est pourquoi il est si important d'apprendre leur fonctionnement, grâce à la pratique. 31 00:02:35,000 --> 00:02:39,000 Vous allez apprendre à créer votre propre modèle d'apprentissage automatique. 32 00:02:40,940 --> 00:02:47,020 L'IA est comme n'importe quel outil, vous devrez la maitriser avant d'en tirer partie.