WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.100


00:00:02.100 --> 00:00:08.133
[Musique]

00:00:08.133 --> 00:00:11.666
Je m'appelle Ali Flores et je suis chef de produit chez Alexa.

00:00:11.666 --> 00:00:15.733
Je m'appelle le Dr Chelsea Haupt, je travaille à l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle

00:00:15.733 --> 00:00:21.333
et je travaille sur un moteur de recherche académique alimenté par l'IA.

00:00:21.333 --> 00:00:26.000
Tout autour de vous, les ordinateurs prennent des décisions et ces décisions affectent

00:00:26.000 --> 00:00:27.833
votre vie quotidienne.

00:00:27.833 --> 00:00:31.566
Lorsque vous effectuez une recherche sur Internet ou faites défiler votre fil d'actualité

00:00:31.566 --> 00:00:34.466
les ordinateurs décident de ce que vous voyez.

00:00:34.466 --> 00:00:37.033
Les ordinateurs peuvent déjà reconnaître votre visage

00:00:37.033 --> 00:00:38.800
et reconnaissent votre voix.

00:00:38.800 --> 00:00:40.800
Et bientôt ils conduiront des voitures,

00:00:40.800 --> 00:00:44.233
et détecter les maladies encore mieux que les humains.

00:00:44.233 --> 00:00:46.933
Alors, comment tout cela est-il possible ?

00:00:46.933 --> 00:00:50.633
Vous avez peut-être entendu parler de quelque chose appelée IA,

00:00:50.633 --> 00:00:56.133
ou intelligence artificielle, la véritable intelligence artificielle est encore à des décennies

00:00:56.133 --> 00:01:00.866
il existe un type d'IA appelé apprentissage automatique, c'est ce qui existe aujourd'hui.

00:01:00.866 --> 00:01:03.900
C'est un type d'IA avec lequel vous interagissez probablement tous les jours

00:01:03.900 --> 00:01:05.966
sans même le savoir.

00:01:05.966 --> 00:01:08.066
Et il a l'opportunité de nous aider à

00:01:08.066 --> 00:01:12.233
relever certains des plus grands défis du monde.

00:01:12.233 --> 00:01:16.066
L'apprentissage automatique est la façon dont les ordinateurs reconnaissent les modèles,

00:01:16.066 --> 00:01:21.266
et prendre des décisions sans y être explicitement programmé.

00:01:21.266 --> 00:01:25.100
Ce qui est si excitant, c'est que c'est une manière complètement différente

00:01:25.100 --> 00:01:31.100
De programmer un ordinateur que ce que nous avons jamais fait auparavant.

00:01:31.100 --> 00:01:34.400
Avec l'apprentissage automatique, au lieu de programmer un ordinateur

00:01:34.400 --> 00:01:38.300
étape par étape, vous pouvez programmer un ordinateur pour apprendre

00:01:38.300 --> 00:01:41.666
tout comme vous apprenez par le biais des essais et erreurs,

00:01:41.666 --> 00:01:44.500
et beaucoup de pratique.

00:01:44.500 --> 00:01:45.733
L'apprentissage vient de l'expérience,

00:01:45.733 --> 00:01:48.533
et c'est également vrai pour l'apprentissage automatique.

00:01:48.533 --> 00:01:54.100
dans ce cas, l'expérience signifie beaucoup de données.

00:01:54.100 --> 00:01:57.600
L'apprentissage automatique peut intégrer tout type de données :

00:01:57.600 --> 00:02:01.166
images, vidéo, audio ou texte

00:02:01.166 --> 00:02:06.066
et commencer à reconnaître des modèles dans ces données

00:02:06.066 --> 00:02:10.366
une fois qu'il apprend à reconnaître des modèles dans les données, il peut également apprendre à faire des

00:02:10.366 --> 00:02:13.066
prédictions basées sur ces modèles,

00:02:13.066 --> 00:02:16.400
comme remarquer la différence entre l'image d'une voiture

00:02:16.400 --> 00:02:20.600
et l'image d'un vélo.

00:02:20.600 --> 00:02:24.300
L'IA et l'apprentissage automatique jouent un rôle de plus en plus important

00:02:24.300 --> 00:02:29.033
dans la société en général et façonne notre futur à tous.

00:02:29.033 --> 00:02:32.133
C'est pourquoi il est si important d'apprendre comment cela fonctionne

00:02:32.133 --> 00:02:36.400
avec une certaine expérience pratique.

00:02:36.400 --> 00:02:39.433
N'oubliez pas que l'IA est comme n'importe quel outil.

00:02:39.433 --> 00:02:41.200
D'abord vous obtenez la connaissance,

00:02:41.200 --> 00:02:44.333
puis vous avez le pouvoir