WEBVTT

00:00:08.300 --> 00:00:11.860
اسم من آله فلورز است 
من مدیر تولید در آلکس هستم

00:00:12.500 --> 00:00:15.220
اسم من دکتر چلسی هاپت است. من در موسسه
آلن برای هوش مصنوعی کار می کنم،

00:00:15.360 --> 00:00:19.500
من بر یک موتور جستجوی دانشگاهی
قدرت گرفته از هوش مصنوعی کار می کنم.

00:00:21.180 --> 00:00:26.020
در اطراف شما، کامپیوترها دارند تصمیم می گیرند،
و این تصمیمات

00:00:26.020 --> 00:00:31.259
بر زندگی روزمره شما تاثیر می گذارند. وقتی شما
جستجوی اینترنتی می کنید

00:00:31.260 --> 00:00:34.360
یا فید خبری خود را جستجو می کنید
کامپیوترها تصمیم می گیرند شما چه ببینید.

00:00:34.360 --> 00:00:39.060
کامپیوترها همینک می توانند چهره شما را تشخیص دهند
و صدای شما را درک کنند،

00:00:39.060 --> 00:00:44.080
به زودی آنها رانندگی خواهند کرد
و بیماریها را تشخیص می دهند، حتی بهتر از انسانها

00:00:44.480 --> 00:00:46.900
خوب اینها چگونه ممکن است؟

00:00:47.520 --> 00:00:52.960
شاید شما چیزی موسوم به AI یا
هوش مصنوعی را شنیده باشید.

00:00:53.320 --> 00:00:56.780
تا هوش مصنوعی واقعی دهه ها فاصله است.

00:00:57.200 --> 00:01:01.520
اما نوعی هوش مصنوعی امروزه هست
به نام یادگیری ماشینی.

00:01:01.520 --> 00:01:05.360
این نوعی هوش مصنوعی است که شما احتمالاً هر روز
بدون اینکه بدانید با آن تعامل دارید.

00:01:05.360 --> 00:01:10.700
آن این فرصت را دارد که به ما در حل برخی
بزرگترین چالشهای جهان کمک کند.

00:01:12.660 --> 00:01:18.180
یادگیری ماشینی درباره این است که کامپیوترها
چگونه الگوها را می شناسند و تصمیم می گیرند

00:01:18.180 --> 00:01:21.360
بدون اینکه صریحا برنامه داده شده باشند.

00:01:21.820 --> 00:01:27.580
نکته بسیار جالب این است که این نوعی 
برنامه دهی به کامپیوتر است که از آنچه

00:01:27.580 --> 00:01:29.620
قبلا انجام داده ایم کاملا متفاوت است.

00:01:31.340 --> 00:01:36.860
با یادگیری ماشینی به جای برنامه دهی گام به گام
به یک کامپیوتر

00:01:37.360 --> 00:01:43.760
می توانید برای یادگیری آن برنامه بدهید، درست همانطور
که خودتان یاد می گیرد، از طریق آزمایش و خطا و تمرین بسیار

00:01:44.560 --> 00:01:48.880
یادگیری از طریق تجربه است، و این مطلب
درباره یادگیری ماشینی نیز صادق است.

00:01:49.280 --> 00:01:53.700
در این مورد، تجربه به معنای داده های بسیارزیاد است.

00:01:54.500 --> 00:01:57.560
یادگیری ماشینی می تواند از هر نوع داده 
استفاده کند:

00:01:57.560 --> 00:02:04.520
تصویر، ویدئو، صوت، یا متن، و 
شروع به شناسایی الگوها در آن داده ها می کند.

00:02:06.300 --> 00:02:11.120
با یادگیری شناسایی الگوها در داده ها
همچنین می تواند پیش بینی کردن را

00:02:11.120 --> 00:02:12.980
مبتنی بر آن الگوها بیاموزد.

00:02:13.340 --> 00:02:18.420
مثل توجه به تفاوت بین تصویر یک خودرو و تصویر
یک دوچرخه

00:02:20.600 --> 00:02:26.200
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دارند نقشی 
بیشتر و بیشتر در جامعه در سطح کلان بازی می کنند

00:02:26.640 --> 00:02:29.000
و آینده همه ما را شکل می دهند.

00:02:29.000 --> 00:02:34.600
به همین خاطر بسیار مهم است 
با قدری تجربه بیاموزیم آن چطور کار می کند.

00:02:35.000 --> 00:02:39.000
شما قرار است فرصت این را داشته باشید که
مدل یادگیری ماشینی خود را آموزش دهید.

00:02:40.940 --> 00:02:47.020
به یاد داشته باشید، هوش مصنوعی مثل هر ابزار
دیگری است: اول دانش و سپس قدرت را بدست می آورید!