1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
اسم من آله فلورز است 
من مدیر تولید در آلکس هستم

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
اسم من دکتر چلسی هاپت است. من در موسسه
آلن برای هوش مصنوعی کار می کنم،

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
من بر یک موتور جستجوی دانشگاهی
قدرت گرفته از هوش مصنوعی کار می کنم.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
در اطراف شما، کامپیوترها دارند تصمیم می گیرند،
و این تصمیمات

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
بر زندگی روزمره شما تاثیر می گذارند. وقتی شما
جستجوی اینترنتی می کنید

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
یا فید خبری خود را جستجو می کنید
کامپیوترها تصمیم می گیرند شما چه ببینید.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
کامپیوترها همینک می توانند چهره شما را تشخیص دهند
و صدای شما را درک کنند،

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
به زودی آنها رانندگی خواهند کرد
و بیماریها را تشخیص می دهند، حتی بهتر از انسانها

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
خوب اینها چگونه ممکن است؟

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
شاید شما چیزی موسوم به AI یا
هوش مصنوعی را شنیده باشید.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
تا هوش مصنوعی واقعی دهه ها فاصله است.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
اما نوعی هوش مصنوعی امروزه هست
به نام یادگیری ماشینی.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
این نوعی هوش مصنوعی است که شما احتمالاً هر روز
بدون اینکه بدانید با آن تعامل دارید.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
آن این فرصت را دارد که به ما در حل برخی
بزرگترین چالشهای جهان کمک کند.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
یادگیری ماشینی درباره این است که کامپیوترها
چگونه الگوها را می شناسند و تصمیم می گیرند

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
بدون اینکه صریحا برنامه داده شده باشند.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
نکته بسیار جالب این است که این نوعی 
برنامه دهی به کامپیوتر است که از آنچه

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
قبلا انجام داده ایم کاملا متفاوت است.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
با یادگیری ماشینی به جای برنامه دهی گام به گام
به یک کامپیوتر

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
می توانید برای یادگیری آن برنامه بدهید، درست همانطور
که خودتان یاد می گیرد، از طریق آزمایش و خطا و تمرین بسیار

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
یادگیری از طریق تجربه است، و این مطلب
درباره یادگیری ماشینی نیز صادق است.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
در این مورد، تجربه به معنای داده های بسیارزیاد است.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
یادگیری ماشینی می تواند از هر نوع داده 
استفاده کند:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
تصویر، ویدئو، صوت، یا متن، و 
شروع به شناسایی الگوها در آن داده ها می کند.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
با یادگیری شناسایی الگوها در داده ها
همچنین می تواند پیش بینی کردن را

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
مبتنی بر آن الگوها بیاموزد.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
مثل توجه به تفاوت بین تصویر یک خودرو و تصویر
یک دوچرخه

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دارند نقشی 
بیشتر و بیشتر در جامعه در سطح کلان بازی می کنند

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
و آینده همه ما را شکل می دهند.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
به همین خاطر بسیار مهم است 
با قدری تجربه بیاموزیم آن چطور کار می کند.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
شما قرار است فرصت این را داشته باشید که
مدل یادگیری ماشینی خود را آموزش دهید.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
به یاد داشته باشید، هوش مصنوعی مثل هر ابزار
دیگری است: اول دانش و سپس قدرت را بدست می آورید!