0:00:08.300,0:00:11.860
اسم من آله فلورز است [br]من مدیر تولید در آلکس هستم

0:00:12.500,0:00:15.220
اسم من دکتر چلسی هاپت است. من در موسسه[br]آلن برای هوش مصنوعی کار می کنم،

0:00:15.360,0:00:19.500
من بر یک موتور جستجوی دانشگاهی[br]قدرت گرفته از هوش مصنوعی کار می کنم.

0:00:21.180,0:00:26.020
در اطراف شما، کامپیوترها دارند تصمیم می گیرند،[br]و این تصمیمات

0:00:26.020,0:00:31.259
بر زندگی روزمره شما تاثیر می گذارند. وقتی شما[br]جستجوی اینترنتی می کنید یا فید خبری خود را جستجو می کنید

0:00:31.260,0:00:34.360
کامپیوترها تصمیم می گیرند شما چه ببینید.

0:00:34.360,0:00:39.060
کامپیوترها همینک می توانند چهره شما را تشخیص دهند[br]و صدای شما را درک کنند،

0:00:39.060,0:00:44.080
به زودی آنها رانندگی خواهند کرد[br]و بیماریها را تشخیص می دهند، حتی بهتر از انسانها

0:00:44.480,0:00:46.900
خوب اینها چگونه ممکن است؟

0:00:47.520,0:00:52.960
شاید شما چیزی موسوم به AI یا[br]هوش مصنوعی را شنیده باشید.

0:00:53.320,0:00:56.780
تا هوش مصنوعی واقعی دهه ها فاصله است.

0:00:57.200,0:01:01.520
اما نوعی هوش مصنوعی امروزه هست[br]به نام یادگیری ماشینی.

0:01:01.520,0:01:05.360
این نوعی هوش مصنوعی است که شما احتمالاً هر روز[br]بدون اینکه بدانید با آن تعامل دارید.

0:01:05.360,0:01:10.700
آن این فرصت را دارد که به ما در حل برخی[br]بزرگترین چالشهای جهان کمک کند.

0:01:12.660,0:01:18.180
یادگیری ماشینی درباره این است که کامپیوترها[br]چگونه الگوها را می شناسند و تصمیم می گیرند

0:01:18.180,0:01:21.360
بدون اینکه صریحا برنامه داده شده باشند.

0:01:21.820,0:01:27.580
نکته بسیار جالب این است که این نوعی [br]برنامه دهی به کامپیوتر است که از آنچه

0:01:27.580,0:01:29.620
قبلا انجام داده ایم کاملا متفاوت است.

0:01:31.340,0:01:36.860
با یادگیری ماشینی به جای برنامه دهی گام به گام[br]به یک کامپیوتر

0:01:37.360,0:01:43.760
می توانید برای یادگیری آن برنامه بدهید، درست همانطور[br]که خودتان یاد می گیرد، از طریق آزمایش و خطا و تمرین بسیار

0:01:44.560,0:01:48.880
یادگیری از طریق تجربه است، و این مطلب[br]برای یادگیری ماشینی نیز صادق است.

0:01:49.280,0:01:53.700
در این مورد، تجربه به معنای داده های بسیارزیاد است.

0:01:54.500,0:01:57.560
یادگیری ماشینی می تواند از هر نوع داده [br]استفاده کند:

0:01:57.560,0:02:04.520
تصویر، ویدئو، صوت، یا متن، و [br]شروع به شناسایی الگوها در آن داده ها می کند.

0:02:06.300,0:02:11.120
با یادگیری شناسایی الگوها در داده ها[br]همچنین می تواند پیش بینی کردن را

0:02:11.120,0:02:12.980
مبتنی بر آن الگوها بیاموزد.

0:02:13.340,0:02:18.420
مثل توجه به تفاوت بین تصویر یک خودرو و تصویر[br]یک دوچرخه

0:02:20.600,0:02:26.200
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی دارند نقشی [br]بیشتر و بیشتر در جامعه در سطح کلان بازی می کنند

0:02:26.640,0:02:29.000
و آینده همه ما را شکل می دهند.

0:02:29.000,0:02:34.600
به همین خاطر بسیار مهم است [br]با قدری تجربه بیاموزیم آن چطور کار می کند.

0:02:35.000,0:02:39.000
شما قرار است فرصت این را داشته باشید که[br]مدل یادگیری ماشینی خود را آموزش دهید.

0:02:40.940,0:02:47.020
به یاد داشته باشید، هوش مصنوعی مثل هر ابزار[br]دیگری است: اول دانش و سپس قدرت را بدست می آورید!