WEBVTT

00:00:08.151 --> 00:00:09.660


00:00:09.660 --> 00:00:11.679
Mi nombre es Ali Flores

00:00:11.679 --> 00:00:13.440
y soy responsable de producción de Alexa.

00:00:13.440 --> 00:00:15.759
Mi nombre es Chelsea Haupt,

00:00:15.759 --> 00:00:19.130
trabajo en el Instituto de Inteligencia Artificial Allen

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y trabajo en un motor de búsqueda académico

00:00:22.849 --> 00:00:24.510
de Inteligencia Artificial.

00:00:24.560 --> 00:00:27.100
A nuestro alrededor, los ordenadores toman decisiones

00:00:27.840 --> 00:00:30.240
y esas decisiones afectan

00:00:30.240 --> 00:00:31.599
tu vida diaria.

00:00:31.599 --> 00:00:34.480
Cuando realizas una búsqueda por Internet

00:00:34.480 --> 00:00:37.040
o te desplazas por el proveedor de noticias

00:00:37.040 --> 00:00:38.830
los ordenadores deciden qué ves.

00:00:38.830 --> 00:00:40.800
Los ordenadores pueden incluso reconocer tu cara

00:00:40.800 --> 00:00:44.239
y entender tu voz.

00:00:44.239 --> 00:00:46.940
Pronto, estarán conduciendo coches

00:00:46.940 --> 00:00:48.079
y detectando enfermedades, haciéndolo incluso mejor que los humanos.

00:00:48.079 --> 00:00:50.660
¿Pero cómo es esto posible?

00:00:50.660 --> 00:00:52.240
Debes haber escuchado ,

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un aspecto llamado IA

00:00:56.600 --> 00:00:58.120
o inteligencia artificial. La verdadera inteligencia artificial está a años luz.

00:00:58.120 --> 00:01:00.879
Pero hay un tipo de IA llamado

00:01:00.879 --> 00:01:03.889
aprendizaje automático 
con el que contamos en la actualidad.

00:01:03.920 --> 00:01:05.539
Es probablemente un tipo de IA 
con el que interactúas

00:01:05.999 --> 00:01:08.080
diariamente

00:01:08.080 --> 00:01:12.240
sin ni siquiera darte cuenta.

00:01:12.240 --> 00:01:14.240
Y esta tiene la oportunidad de ayudarnos

00:01:14.240 --> 00:01:16.080
a resolver algunos de los 
mayores retos del mundo.

00:01:16.080 --> 00:01:18.790
El aprendizaje automático está relacionado

00:01:18.810 --> 00:01:21.280
con cómo los ordenadores reconocen patrones,

00:01:21.280 --> 00:01:23.040
y toman decisiones sin ser.

00:01:23.040 --> 00:01:25.119
exactamente programados.

00:01:25.119 --> 00:01:28.000
Lo que es más sorprendente es que existe

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un camino completamente diferente

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para programar un ordenador que lo que hemos

00:01:32.939 --> 00:01:35.730
estado haciendo hasta ahora.

00:01:36.770 --> 00:01:39.619
Con el aprendizaje automático, en lugar

00:01:40.659 --> 00:01:44.120
de programar un ordenador

00:01:44.510 --> 00:01:46.679
paso a paso, puedes programar un ordenador

00:01:46.759 --> 00:01:48.560
para aprender

00:01:48.560 --> 00:01:54.120
mediante el ensayo-error,

00:01:54.120 --> 00:01:57.600
y mucha práctica.

00:01:57.600 --> 00:02:01.198
El aprendizaje proviene de la experiencia,

00:02:01.198 --> 00:02:05.093
y es cierto que las máquinas aprenden también.

00:02:06.093 --> 00:02:08.939
En este sentido, la experiencia conlleva muchos datos.

00:02:09.049 --> 00:02:11.149
El aprendizaje automático puede incorporar cualquier tipo de datos:

00:02:11.169 --> 00:02:13.080
imágenes, vídeos, audios o textos

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y empezar a reconocer patrones en los datos

00:02:16.400 --> 00:02:19.599
Una vez se aprende a reconocer patrones

00:02:20.619 --> 00:02:22.959
en los datos, esto puede permitir hacer

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predicciones basadas en estos patrones,

00:02:25.019 --> 00:02:26.730
como darse cuenta de la diferencia entre una foto de un coche

00:02:26.740 --> 00:02:29.040
y la foto de una bicileta.

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IA y el aprendizaje automático están teniendo

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un papel cada vez mayor

00:02:36.400 --> 00:02:39.440
en nuestra sociedad

00:02:39.440 --> 00:02:41.230
y moldeando todo nuestro futuro.

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Es por todo ello importante aprender

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cómo funciona

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con algo de experiencia práctica.

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Recuerda que la IA es como cualquier otra herramienta.

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Primero debes aprender a conocerla,

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después tú adquieres el poder.