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Mi nombre e Ale Flores, y soy gerente de producción de Alexa

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Mi nombre es Dra. Chelsea Haupt y trabajo en el Instituto Allen de Inteligencia Artificial

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desarrollo un motor de búsqueda académico impulsado por IA

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A su alrededor, las computadoras toman decisiones que los afectan.

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En la vida cotidiana, cuando buscan en Internet o miran las novedades

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las computadoras deciden que es lo que están viendo.

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Las computadoras ya pueden reconocer su rostro y voz,

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Pronto podrán conducir y diagnosticar enfermedades mejor que los humanos.

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Entonces, cómo es todo esto posible?

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Habrán escuchado de algo llamado IA o Inteligencia Artificial

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La verdadera inteligencia artificial está lejos de ser realidad.

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Pero hay un tipo de inteligencia artificial actualmente, llamado Aprendizaje automático (Machine Learning)

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Sin saberlo, probablemente interactúas con esta IA todos los días.

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Nos da la oportunidad de enfrentar los mayores desafíos del mundo.

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Aprendizaje automático es la forma en que las computadoras reconocen patrones y tomas decisiones

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sin la necesidad de que sean programadas.

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Lo que más entusiasma es que es una forma nueva de programar.

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Nunca programamos una computadora de esta manera

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En lugar de programar una computadora paso a paso,

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se la programa para aprender como cualquier persona, a prueba y error y con mucha práctica

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El aprendizaje viene de la experiencia, y también se aplica al aprendizaje automático.

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Aunque en este caso, "experiencia" significa gran cantidad de datos,

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El aprendizaje automático abarca toda clase de datos:

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imágenes, video, audio y texto, y a partir de ellos reconocer patrones en datos.

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Una vez que reconoce los patrones en los datos, también aprende a hacer predicciones,

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basadas en esos patrones,

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como notar las diferencias entre una imagen de un auto y la imagen de una bicicleta.

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IA y aprendizaje automático juegan un papel cada vez mas importante en la sociedad,

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y en nuestro futuro.

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Por eso es importante aprender como funciona y ganar experiencia.

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Ustedes van a tener la oportunidad de entrenar su propio modelo de aprendizaje automático.

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Y recuerda, la IA es como cualquier herramienta: ¡primero se aprende luego se utiliza!

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