0:00:08.300,0:00:11.860
Jsem Ale Floresová,[br]produktová manažerka pro Alexu.

0:00:12.500,0:00:15.220
Jsem Dr. Hauptová[br]z Allenova institutu pro AI

0:00:15.360,0:00:19.500
a pracuji na akademickém vyhledávači[br]využívajícím umělou inteligenci.

0:00:21.180,0:00:26.020
Počítače všude kolem nás[br]dělají rozhodnutí, která mají vliv

0:00:26.020,0:00:31.259
na váš život. Když něco hledáte[br]na internetu nebo procházíte novinky,

0:00:31.260,0:00:34.360
počítače rozhodují, co uvidíte.

0:00:34.360,0:00:39.060
Počítače už umí rozpoznat váš obličej[br]a rozumět vašemu hlasu

0:00:39.060,0:00:44.080
a brzy budou řídit auta[br]a poznávat nemoci lépe než lidé.

0:00:44.480,0:00:46.900
Jak je tohle všechno možné?

0:00:47.520,0:00:52.960
Možná už jste slyšeli o AI[br]neboli umělé inteligenci.

0:00:53.320,0:00:56.780
Skutečná umělá inteligence[br]tu ještě dlouho nebude.

0:00:57.200,0:01:01.520
Ale už existuje typ umělé inteligence[br]zvaný strojové učení.

0:01:01.520,0:01:05.360
S tímhle typem AI se nejspíš[br]setkáváte denně a ani to nevíte.

0:01:05.360,0:01:10.700
Díky ní má svět příležitost[br]vyřešit některé z nejnáročnějších úkolů.

0:01:12.660,0:01:18.180
Strojové učení umožňuje počítačům[br]rozpoznávat vzory a rozhodovat se,

0:01:18.180,0:01:21.360
aniž bychom je[br]k tomu přímo naprogramovali.

0:01:21.820,0:01:27.580
Vzrušující na tom je, že jde[br]o úplně jiný způsob programování počítačů,

0:01:27.580,0:01:29.620
než jaký jsme používali dřív.

0:01:31.340,0:01:36.860
Při strojovém učení[br]už neprogramujeme počítač krok za krokem,

0:01:37.360,0:01:43.760
ale tak, jak se učíte i vy,[br]metodou pokusu a omylu a mnoha cvičení.

0:01:44.560,0:01:48.880
Učíme se pomocí zkušeností,[br]a to platí i pro strojové učení.

0:01:49.280,0:01:53.700
Ty „zkušenosti“ zde ovšem představuje[br]velké množství dat.

0:01:54.500,0:01:57.560
Strojové učení[br]může zpracovávat libovolný typ dat:

0:01:57.560,0:02:04.520
obrázky, video, zvuk nebo text[br]a začít v těchto datech rozpoznávat vzory.

0:02:06.300,0:02:11.120
Jakmile se naučí rozpoznávat[br]v datech vzory, může se na jejich základě

0:02:11.120,0:02:12.980
naučit vzory také odhadovat.

0:02:13.340,0:02:18.420
Například rozpoznávat od sebe[br]obrázky auta a jízdního kola.

0:02:20.600,0:02:26.200
Umělá inteligence a strojové učení[br]má v naší společnosti stále větší roli

0:02:26.640,0:02:29.000
a utváří budoucnost nás všech.

0:02:29.000,0:02:34.600
Proto je tak důležité pochopit,[br]jak funguje, a také si to sami vyzkoušet.

0:02:35.000,0:02:39.000
Nyní budete mít možnost učit[br]svůj vlastní model strojového učení.

0:02:40.940,0:02:47.020
Pamatujte si, že AI je jako jiné nástroje:[br]když s ní naučíte, budete silnější!