WEBVTT 00:00:03.842 --> 00:00:06.480 INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL QUÈ ÉS L'APRENENTATGE AUTOMÀTIC? 00:00:08.297 --> 00:00:11.246 Em dic Ale Flores i sóc cap de producte a Alexa. 00:00:11.902 --> 00:00:13.165 Sóc la Dra. Chelsea Haupt. 00:00:13.165 --> 00:00:15.810 Treballo a l'Allen Institute for Artificial Intelligence, 00:00:15.810 --> 00:00:18.488 i treballo en un motor de cerca acadèmic que va amb IA. 00:00:21.627 --> 00:00:24.119 Al teu voltant, els ordinadors prenen decisions, 00:00:24.571 --> 00:00:27.140 que afecten la teva vida diària. 00:00:27.997 --> 00:00:31.422 Quan fas una cerca a Internet o fas "scroll" per les notícies, 00:00:31.627 --> 00:00:33.620 els ordinadors decideixen què veus. 00:00:34.112 --> 00:00:38.476 Ja poden reconèixer-te la cara i entendre't la veu, 00:00:39.093 --> 00:00:43.659 aviat conduiran cotxes i detectaran malalties, inclús millor que els humans. 00:00:44.436 --> 00:00:46.020 Com és possible tot això? 00:00:47.381 --> 00:00:52.330 Potser heu sentit parlar de la IA, o intel·ligència artificial. 00:00:52.987 --> 00:00:55.794 Per que sigui realment intel·ligent falten unes dècades. 00:00:56.279 --> 00:00:59.996 Però hi ha un tipus d'IA que ja és aquí, l'aprenentatge automàtic. 00:01:00.997 --> 00:01:05.136 Segurament interactues cada dia amb aquest tipus d'IA, sense saber-ho. 00:01:06.312 --> 00:01:10.477 Ens pot ajudar a afrontar alguns dels reptes més grans del món. 00:01:12.325 --> 00:01:15.744 Gràcies a l'aprenentatge automàtic, els ordinadors reconeixen patrons 00:01:16.068 --> 00:01:20.805 i prenen decisions sense estar programat per fer-ho. 00:01:21.399 --> 00:01:26.880 El més il·lusionant és que és una manera totalment diferent de programar 00:01:27.375 --> 00:01:29.362 respecte el que fèiem fins ara. 00:01:31.074 --> 00:01:35.847 Amb l'aprenentatge automàtic, en comptes de programar pas a pas, 00:01:36.525 --> 00:01:43.140 pots programar que aprengui com aprens tu, amb assaig i error i molta pràctica. 00:01:44.368 --> 00:01:47.962 S'aprèn amb l'experiència, i això és cert per les màquines també. 00:01:48.623 --> 00:01:53.113 En aquest cas, l'experiència són moltes, moltes dades. 00:01:54.426 --> 00:01:57.336 L'aprenentatge automàtic pot rebre tot tipus de dades: 00:01:57.618 --> 00:02:04.368 imatge, vídeo, àudio o text, i reconeix patrons en les dades. 00:02:06.536 --> 00:02:09.019 Un cop aprèn a reconèixer patrons a les dades, 00:02:09.142 --> 00:02:12.456 pot aprendre a fer prediccions basades en aquests patrons. 00:02:13.129 --> 00:02:17.747 Com veure la diferència entre una imatge d'un cotxe, i una d'una bici. 00:02:20.606 --> 00:02:22.371 La IA i l'aprenentatge automàtic 00:02:22.371 --> 00:02:25.776 cada cop tenen un paper més important en la societat, 00:02:26.590 --> 00:02:28.417 i van donant forma al nostre futur. 00:02:29.113 --> 00:02:34.247 Per això és important aprendre com van, amb experiència pràctica. 00:02:35.554 --> 00:02:38.983 Ara podràs entrenar el teu propi model d'aprenentatge automàtic. 00:02:40.786 --> 00:02:43.361 Recorda, la IA és com qualsevol eina: 00:02:43.871 --> 00:02:46.818 primer obtens el saber, i després el poder!