1
00:00:08,300 --> 00:00:11,860
اسمي هو ألي فلوريس، وأعمل مديرة 
في شركة Alexa.

2
00:00:12,500 --> 00:00:15,220
اسمي هو تشيلسي هاوبت واعمل طبيبة. أنا أعمل في معهد آلين للذكاء الاصطناعي،

3
00:00:15,360 --> 00:00:19,500
أعمل على محرك بحث أكاديمي يعمل بالذكاء الاصطناعي.

4
00:00:21,180 --> 00:00:26,020
كل العمل يدور حول جعل أجهزة الحاسوب
تتخذ القرارات، وأن لا تؤثر تلك القرارات على

5
00:00:26,020 --> 00:00:31,259
حياتكم اليومية. عند إجرائك بحث على شبكة
الإنترنت، أو استعراض ملف الأخبار الخاص بك

6
00:00:31,260 --> 00:00:34,360
تقرر أجهزة الحاسوب ما تشاهده.

7
00:00:34,360 --> 00:00:39,060
بإمكان أجهزة الحاسوب أن تتعرف بالفعل على ملامح وجهك، وإدراك نغمة صوتك،

8
00:00:39,060 --> 00:00:44,080
وستتمكن قريبا من قيادة السيارات، والكشف عن الأمراض، بشكل أفضل من البشر.

9
00:00:44,480 --> 00:00:46,900
إذن، كيف يكون أي شيء من هذا ممكناً؟

10
00:00:47,520 --> 00:00:52,960
ربما قد سمعت عن شيء يطلق عليه اسم AI أي الذكاء الاصطناعي.

11
00:00:53,320 --> 00:00:56,780
الذكاء الاصطناعي الحقيقي يبعد عنا عقوداً.

12
00:00:57,200 --> 00:01:01,520
إلا أن نوع من الذكاء الاصطناعي موجوداً في أيامنا الحالية، الذي يطلق عليه اسم التعلم الآلي.

13
00:01:01,520 --> 00:01:05,360
يمثل التعلم الآلي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي قد تتعامل معه كل يوم دون أن تعرف طبيعته.

14
00:01:05,360 --> 00:01:10,700
حيث يقدّم المساعدة لمعالجة بعضِ أكبرِ التحديات الموجودة في العالم.

15
00:01:12,660 --> 00:01:18,180
يدور التعلم الآلي حول طريقة تعرف أجهزة الحاسوب على الأنماط، واتخاذ القرارات،

16
00:01:18,180 --> 00:01:21,360
دون أن يبدو مبرمجاً بشكل واضح.

17
00:01:21,820 --> 00:01:27,580
يا له من أمر مثير للغاية، فهذه طريقة مختلفة
تماماً في برمجة الحاسوب

18
00:01:27,580 --> 00:01:29,620
لم نعهد عملها من قبل.

19
00:01:31,340 --> 00:01:36,860
باستخدام التعلم الآلي بدلاً من برمجة الحاسوب تدريجياً،

20
00:01:37,360 --> 00:01:43,760
فأنه يمكنك القيام بالبرمجة كما لو أنك تقوم بالتعليم من خلال التجربة والتعرض للخطأ، مع الكثير من التدريب والممارسة.

21
00:01:44,560 --> 00:01:48,880
يأتي التعلم من التجربة، وهذا الأمر ينطبق على التعلم الآلي أيضاً.

22
00:01:49,280 --> 00:01:53,700
في هذه الحالة، فأن كلمة "تجربة" تعني كميات كبيرة وكثيرة من البيانات.

23
00:01:54,500 --> 00:01:57,560
بإمكان التعلم الآلي استيعاب أي نوع من البيانات:

24
00:01:57,560 --> 00:02:04,520
صور، أو مقاطع فيديو، أو مقاطع صوتية، أو نصوص، 
لكي يبدء تميزها على هيئة أنماط في تلك البيانات.

25
00:02:06,300 --> 00:02:11,120
بمجرد أن يقوم التعلم الآلي بتمييز الأنماط الموجودة في البيانات، فيمكنه أن يتعلم كذلك عمليات التنبؤ

26
00:02:11,120 --> 00:02:12,980
استناداً إلى تلك الأنماط.

27
00:02:13,340 --> 00:02:18,420
كملاحظة الفرق ما بين صورة السيارة، وصورة الدراجة.

28
00:02:20,600 --> 00:02:26,200
يلعب كلا من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دوراً أكبر ويزداد في المجتمع كَكُل،

29
00:02:26,640 --> 00:02:29,000
ويشكلان مستقبلنا.

30
00:02:29,000 --> 00:02:34,600
هذا هو السبب وراء الأهمية الكبيرة في معرفة طريقة عمله بالاستعانة ببعض من التجربة العملية.

31
00:02:35,000 --> 00:02:39,000
أنت على وشك الحصول على فرصة تدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بك.

32
00:02:40,940 --> 00:02:47,020
تذكر بأن AI (الذكاء الاصطناعي) مثله مثل أي أداة: يجب عليك التعرف عليه أولاً، ثم الاستفادة منه!