اسمي هو ألي فلوريس، وأعمل مديرة في شركة Alexa.
اسمي هو تشيلسي هاوبت واعمل طبيبة. أنا أعمل في معهد آلين للذكاء الاصطناعي،
وينصب علمي على محرك البحث الأكاديمي المزود بتنقية الذكاء الاصطناعي.
كل العمل يدور حول جعل أجهزة الحاسوب تتخذ القرارات، وأن لا تؤثر تلك القرارات على
حياتكم اليومية. عند إجرائك بحث على شبكة الإنترنت، أو استعراض ملف الأخبار الخاص بك
تقرر أجهزة الحاسوب ما تشاهده.
بإمكان أجهزة الحاسوب أن تتعرف بالفعل على ملامح وجهك، وإدراك نغمة صوتك،
وقريباً، ستتمكن من قيادة السيارات، والكشف عن الأمراض، بشكل أفضل من البشر حتى.
إذن، كيف يكون أي شيء من هذا ممكناً؟
ربما قد سمعت عن شيء يطلق عليه اسم AI أي الذكاء الاصطناعي.
إلا أن الذكاء الاصطناعي الحقيقي يبعد عنا عقوداً.
إلا أن نوع من الذكاء الاصطناعي موجوداً في أيامنا الحالية، الذي يطلق عليه اسم التعلم الآلي.
يمثل التعلم الآلي نوع من الذكاء الاصطناعي الذي قد تتعامل معه كل يوم دون أن تعرف ماهيته.
ولديه الفرصة في تقديم المساعدة لمعالجة بعض من أكبر التحديات التي توجد في العالم.
يدور التعلم الآلي حول طريقة تعرف أجهزة الحاسوب على الأنماط، واتخاذ القرارات،
دون أن يبدو عليه أنه مبرمجاً بشكل واضح.
يا له من أمر مثير للغاية، فهذه طريقة مختلفة تماماً في القيام ببرمجة حاسوب
لم نعهد عملها من قبل.
باستخدام التعلم الآلي بدلاً من برمجة الحاسوب تدريجياً،
فأنه يمكنك القيام بالبرمجة كما لو أنك تقوم بالتعليم من خلال التجربة والتعرض للخطأ، مع الكثير من التدريب والممارسة.
ينجم التعلم من خوض التجربة، وهذا الأمر ينطبق على التعلم الآلي أيضاً.
في هذه الحالة، فأن كلمة "تجربة" تعني كميات كبيرة وكثيرة من البيانات.
بإمكان التعلم الآلي استيعاب أي نوع من البيانات:
صور، أو مقاطع فيديو، أو مقاطع صوتية، أو نصوص، لكي يبدء تميزها على هيئة أنماط في تلك البيانات.
بمجرد أن يقوم التعلم الآلي بتميز الأنماط الموجودة في البيانات، فأنه يمكن لهذا التعلم الآلي أن يتعلم كذلك إجراء عمليات التنبؤ
استناداً إلى تلك الأنماط.
كملاحظة الفرق ما بين صورة السيارة، وصورة الدراجة.
يلعب كلا من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دوراً أكبر ويزداد في المجتمع على نطاق واسع،
ويشكل كل المستويات في المستقبل.
هذا هو السبب وراء الأهمية الكبيرة في معرفة طريقة عمله بالاستعانة ببعض من التجربة العملية.
أنت على وشك الحصول على فرصة تدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بك.
تذكر بأن AI (الذكاء الاصطناعي) مثله مثل أي أداة: يجب عليك التعرف عليه أولاً، ثم الاستفادة منه!