[Script Info]
Title: 
[Events]
Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:15.68,0:00:19.38,Default,,0000,0000,0000,,قبل 100 سنة، ظهر فيروس إنفلونزا حديث،
Dialogue: 0,0:00:19.38,0:00:23.25,Default,,0000,0000,0000,,انتشر حول العالم\Nوحصد أرواح 50 مليون إلى 100 مليون شخص.
Dialogue: 0,0:00:23.75,0:00:26.99,Default,,0000,0000,0000,,من بين كل 40 شخص مصاب بهذا الفيروس،
Dialogue: 0,0:00:26.99,0:00:28.59,Default,,0000,0000,0000,,كانت هناك حالة وفاة.
Dialogue: 0,0:00:28.59,0:00:31.33,Default,,0000,0000,0000,,ربما تظنون أن هذه ليست بالنسب السيئة.
Dialogue: 0,0:00:31.33,0:00:33.77,Default,,0000,0000,0000,,لكن بالنسبة لأحدث جائحة إنفلونزا،
Dialogue: 0,0:00:33.77,0:00:37.56,Default,,0000,0000,0000,,لكل حالة وفاة،\Nكانت هناك حوالي 10000 حالة إصابة.
Dialogue: 0,0:00:37.95,0:00:40.94,Default,,0000,0000,0000,,مما يعني أن جائحة الإنفلونزا لسنة 1918
Dialogue: 0,0:00:40.94,0:00:43.26,Default,,0000,0000,0000,,كانت أسوء جائحة على مر التاريخ.
Dialogue: 0,0:00:43.46,0:00:47.02,Default,,0000,0000,0000,,وهذا رسم بياني يعرض الوفيات الأسبوعية\Nخلال فترة الجائحة
Dialogue: 0,0:00:47.02,0:00:49.49,Default,,0000,0000,0000,,في نيويورك ولندن وباريس وبرلين.
Dialogue: 0,0:00:49.87,0:00:54.34,Default,,0000,0000,0000,,يمكنكم الملاحظة وبوضوح، في الوسط،\Nالموجة الكبرى للجائحة.
Dialogue: 0,0:00:54.47,0:00:57.15,Default,,0000,0000,0000,,وبكل من أمريكا الشمالية وحتى أوروبا،
Dialogue: 0,0:00:57.15,0:00:59.97,Default,,0000,0000,0000,,كانت الجائحة تظهر في نفس الوقت.
Dialogue: 0,0:00:59.97,0:01:04.54,Default,,0000,0000,0000,,وهذا التزامن صفة معهودة\Nمن صفات جائحة الإنفلونزا.
Dialogue: 0,0:01:05.27,0:01:08.100,Default,,0000,0000,0000,,إذًا ففي عام 1918 لم تكن هناك\Nجائحة الإنفلونزا الخطيرة وحسب،
Dialogue: 0,0:01:08.100,0:01:11.99,Default,,0000,0000,0000,,بل كانت نهاية الحرب العالمية الأولى أيضًا.
Dialogue: 0,0:01:12.25,0:01:14.27,Default,,0000,0000,0000,,وقد أشرت إلى الهدنة هنا،
Dialogue: 0,0:01:14.27,0:01:17.33,Default,,0000,0000,0000,,إذًا مُشار للنهاية الرسمية\Nللحرب العالمية الأولى، بالسهم الأبيض.
Dialogue: 0,0:01:17.62,0:01:22.45,Default,,0000,0000,0000,,وبهذا يمكنكم أن تروا أن ذلك\Nلم يكن وقتًا عصيبًا وحسب لأوروبا،
Dialogue: 0,0:01:22.45,0:01:25.35,Default,,0000,0000,0000,,بل حتى البيانات كانت تُجمع حول الوفيات.
Dialogue: 0,0:01:25.35,0:01:28.88,Default,,0000,0000,0000,,الشيء الذي أظهر حقًا\Nأن الأمراض المعدية من الأولويات
Dialogue: 0,0:01:28.88,0:01:31.09,Default,,0000,0000,0000,,وأننا في حاجة لجمع هذا النوع من البيانات
Dialogue: 0,0:01:31.09,0:01:34.70,Default,,0000,0000,0000,,كي نفهم كيف ولماذا تظهر مثل هذه الأوبئة.
Dialogue: 0,0:01:35.21,0:01:39.63,Default,,0000,0000,0000,,إذًا يمكن استعمال الأدوات المعلوماتية\Nوالحسابية لدراسة مثل هذه البيانات
Dialogue: 0,0:01:39.63,0:01:43.74,Default,,0000,0000,0000,,لفهم طرق انتقال وكيفية ظهور الوباء
Dialogue: 0,0:01:43.74,0:01:49.22,Default,,0000,0000,0000,,وكذلك الغاية الأسمى ألا وهي تطوير\Nالتدخلات، وطرق السيطرة،
Dialogue: 0,0:01:49.22,0:01:53.24,Default,,0000,0000,0000,,لتقليص الوباء والإبطاء من نقله.
Dialogue: 0,0:01:53.89,0:01:57.93,Default,,0000,0000,0000,,إذًا الفرق بين الأوبئة\Nوالجائحات هو فرق في الدرجة.
Dialogue: 0,0:01:57.93,0:02:00.74,Default,,0000,0000,0000,,بما أنهما كلمتان إغريقيتان،\Nفلا بد أنكم على دراية بهما،
Dialogue: 0,0:02:00.74,0:02:03.83,Default,,0000,0000,0000,,أما لأولئك الذين لا يعلمون الفرق،\Nسأشرح بإيجاز.
Dialogue: 0,0:02:03.93,0:02:07.36,Default,,0000,0000,0000,,يتموقع الوباء في مكان جغرافي واحد فقط.
Dialogue: 0,0:02:07.36,0:02:13.33,Default,,0000,0000,0000,,فعلى سبيل المثال، وباء إيبولا سابق الظهور\Nفي غرب إفريقيا انحصر في غرب إفريقيا
Dialogue: 0,0:02:13.33,0:02:15.35,Default,,0000,0000,0000,,وبهذا فهو وباء.
Dialogue: 0,0:02:15.35,0:02:18.91,Default,,0000,0000,0000,,أما جائحة الإنفلونزا لعام 1918،\Nفقد انتشرت حول العالم.
Dialogue: 0,0:02:18.91,0:02:21.88,Default,,0000,0000,0000,,وصفة الانتشار حول العالم\Nهي ما يحدد الجائحة.
Dialogue: 0,0:02:21.88,0:02:25.23,Default,,0000,0000,0000,,حينما يظهر وباء جديد،\Nالأمر الذي يثير اهتمامنا
Dialogue: 0,0:02:25.23,0:02:27.98,Default,,0000,0000,0000,,هو الوتيرة التي ينتشر بها من شخص إلى آخر.
Dialogue: 0,0:02:27.98,0:02:31.24,Default,,0000,0000,0000,,ويعرف هذا باسم: معدل التكاثر.
Dialogue: 0,0:02:31.24,0:02:35.05,Default,,0000,0000,0000,,إذًا معدل التكاثر هو معدل الحالات الجديدة
Dialogue: 0,0:02:35.05,0:02:38.31,Default,,0000,0000,0000,,التي يسببها كل شخص مصاب بالوباء \Nفي البداية.
Dialogue: 0,0:02:38.31,0:02:39.80,Default,,0000,0000,0000,,إذًا إذا كنت أول شخص
Dialogue: 0,0:02:39.80,0:02:43.12,Default,,0000,0000,0000,,يصاب بوباء أو فيروس جديد\Nأو مسبب مرضي حديث،
Dialogue: 0,0:02:43.12,0:02:46.68,Default,,0000,0000,0000,,ولم يكن بأحد غيرك من قبل، كم شخصًا ستعدي؟
Dialogue: 0,0:02:46.68,0:02:50.97,Default,,0000,0000,0000,,لنفترض أن شخصًا مصابًا يدخل الغرفة.
Dialogue: 0,0:02:51.07,0:02:56.40,Default,,0000,0000,0000,,إذا كان معدل التكاثر هو اثنان، فالمتوقع هو\Nظهور حالتي إصابة جديدتين من ذاك الشخص.
Dialogue: 0,0:02:56.67,0:03:00.58,Default,,0000,0000,0000,,وإذا خرج كل من ذينك الشخصين وأعدى اثنين\Nمن أصدقائه،
Dialogue: 0,0:03:00.58,0:03:03.53,Default,,0000,0000,0000,,ربما ليس لهما صديقان،
Dialogue: 0,0:03:03.53,0:03:05.84,Default,,0000,0000,0000,,على أي، فالآن لدينا أربع حالات إصابة.
Dialogue: 0,0:03:05.84,0:03:10.66,Default,,0000,0000,0000,,حينها، إذا أعدى كل من هؤلاء الأربعة شخصين\Nوهكذا دواليك،
Dialogue: 0,0:03:10.66,0:03:13.06,Default,,0000,0000,0000,,يمكنكم رؤية أن الوباء\Nسينتشر على نطاق أوسع.
Dialogue: 0,0:03:13.45,0:03:15.05,Default,,0000,0000,0000,,إذَا فمعدل التكاثر،
Dialogue: 0,0:03:15.05,0:03:18.66,Default,,0000,0000,0000,,معدل عدد الأشخاص الذين يعديهم \Nكل شخص مصاب،
Dialogue: 0,0:03:18.66,0:03:22.60,Default,,0000,0000,0000,,يحدد حقًا وتيرة انتشار الوباء.
Dialogue: 0,0:03:22.60,0:03:25.73,Default,,0000,0000,0000,,حسنًا، هذا صحيح، خاصة في البداية.
Dialogue: 0,0:03:25.73,0:03:30.12,Default,,0000,0000,0000,,لكن إذا استمررت على هذا النسق،\Nكل مصاب يعدي اثنين،
Dialogue: 0,0:03:30.12,0:03:32.91,Default,,0000,0000,0000,,خطوة تلو الأخرى، كما بيّنا هنا،
Dialogue: 0,0:03:32.91,0:03:37.64,Default,,0000,0000,0000,,عند الخطوة الثالثة والثلاثين، ستكون \Nقد نقلت العدوى لكل شخص على سطح الأرض.
Dialogue: 0,0:03:37.64,0:03:39.55,Default,,0000,0000,0000,,ونحن نعرف أن هذا لا يحدث.
Dialogue: 0,0:03:39.55,0:03:43.31,Default,,0000,0000,0000,,إذًا، لماذا لا يحدث هذا؟
Dialogue: 0,0:03:43.49,0:03:46.73,Default,,0000,0000,0000,,حسنًا، هذا لأنه سيقل عدد الناس \Nسريعي التأثر،
Dialogue: 0,0:03:46.73,0:03:48.77,Default,,0000,0000,0000,,إذًا الناس الذين لم يصابوا بالعدوى،
Dialogue: 0,0:03:48.77,0:03:51.78,Default,,0000,0000,0000,,وهذا يعرف باسم: نفاد سريعي التأثر.
Dialogue: 0,0:03:51.78,0:03:55.31,Default,,0000,0000,0000,,وللبرهنة على هذا،\Nدعونا نتخيل أن هذا الشخص ها هنا،
Dialogue: 0,0:03:55.31,0:03:57.06,Default,,0000,0000,0000,,سندعوها كريستينا،
Dialogue: 0,0:03:57.06,0:03:59.49,Default,,0000,0000,0000,,أُعديت كريستينا في الخطوة الثانية،
Dialogue: 0,0:03:59.49,0:04:01.59,Default,,0000,0000,0000,,الشيء الذي يبدو كحظ سيء جدًا.
Dialogue: 0,0:04:01.59,0:04:04.27,Default,,0000,0000,0000,,لدى كريستينا صديق اسمه سبيروس.
Dialogue: 0,0:04:04.77,0:04:10.06,Default,,0000,0000,0000,,حين يلتقط سبيروس العدوى لاحقًا، \Nويحاول أن يعدي شخصين اثنين،
Dialogue: 0,0:04:10.06,0:04:12.91,Default,,0000,0000,0000,,أحد هذين الشخصين هو كريستينا.
Dialogue: 0,0:04:13.51,0:04:15.18,Default,,0000,0000,0000,,لكنها مصابة مسبقًا.
Dialogue: 0,0:04:15.18,0:04:20.20,Default,,0000,0000,0000,,ها هي ذي ممثلة باللون الأزرق\Nلأن لها مناعة ضد العدوى
Dialogue: 0,0:04:20.20,0:04:21.89,Default,,0000,0000,0000,,بما أنها تماثلت للشفاء.
Dialogue: 0,0:04:21.89,0:04:24.45,Default,,0000,0000,0000,,إذًا فحين يحاول سبيروس\Nنقل الوباء لها لا ينجح في الأمر
Dialogue: 0,0:04:24.45,0:04:28.18,Default,,0000,0000,0000,,مما يعني تباطؤ عدد المصابين.
Dialogue: 0,0:04:28.18,0:04:32.14,Default,,0000,0000,0000,,وإذا كان هذا ساريًا على عامة الناس، هكذا،
Dialogue: 0,0:04:32.14,0:04:35.98,Default,,0000,0000,0000,,حينها تبدأ في ملاحظة تباطئ عدد الأشخاص\Nالمصابين بالعدوى.
Dialogue: 0,0:04:35.98,0:04:38.08,Default,,0000,0000,0000,,وهذا يكون: نفاد سريعي التأثر.
Dialogue: 0,0:04:38.08,0:04:41.79,Default,,0000,0000,0000,,وسأريكم كيف ندرج هذا النوع من العمليات
Dialogue: 0,0:04:41.79,0:04:43.66,Default,,0000,0000,0000,,في نماذج الانتقال.
Dialogue: 0,0:04:44.78,0:04:46.93,Default,,0000,0000,0000,,إذا كنا سنضع نموذجًا لمرض كالإنفلونزا،
Dialogue: 0,0:04:46.93,0:04:49.41,Default,,0000,0000,0000,,فأول شيء سنقوم به هو تقسيم السكان
Dialogue: 0,0:04:49.41,0:04:51.43,Default,,0000,0000,0000,,إلى ثلاثة أقسام للمرضى.
Dialogue: 0,0:04:51.58,0:04:54.81,Default,,0000,0000,0000,,وهنا يمكنكم رؤية الأشخاص\Nسريعي التأثر بالعدوى،
Dialogue: 0,0:04:54.81,0:04:56.63,Default,,0000,0000,0000,,الذين لهم القابلية الإصابة بها.
Dialogue: 0,0:04:56.71,0:05:00.24,Default,,0000,0000,0000,,يمكنكم رؤية الأشخاص المصابين\Nالذين أخذوا العدوى
Dialogue: 0,0:05:00.24,0:05:02.25,Default,,0000,0000,0000,,وينقلونها لأشخاص آخرين.
Dialogue: 0,0:05:02.25,0:05:06.13,Default,,0000,0000,0000,,وبالأزرق نرى مجموعة الأشخاص\Nالمتعافين أو المتوفين بسبب الوباء.
Dialogue: 0,0:05:06.13,0:05:09.05,Default,,0000,0000,0000,,عادة، نفترض أنه حين يتعافى الناس من العدوى
Dialogue: 0,0:05:09.05,0:05:10.21,Default,,0000,0000,0000,,فهم محميون.
Dialogue: 0,0:05:10.21,0:05:14.18,Default,,0000,0000,0000,,ولكن إذا كانت العدوى حادة جدًا،\Nفمن الممكن أن يموتوا.
Dialogue: 0,0:05:14.18,0:05:17.40,Default,,0000,0000,0000,,ويجب أن يكون كل شخص من السكان\Nفي واحد من هذه المجموعات.
Dialogue: 0,0:05:17.40,0:05:23.40,Default,,0000,0000,0000,,ونحدد نسب الانتقال بين كل مجموعة وأخرى.
Dialogue: 0,0:05:23.40,0:05:27.15,Default,,0000,0000,0000,,فحين تصاب بالعدوى،\Nيحصل ذلك على مستوى نسبة الانتقال،
Dialogue: 0,0:05:27.15,0:05:30.97,Default,,0000,0000,0000,,وحين يتعافى الناس،\Nيحصل ذلك على مستوى نسبة الشفاء.
Dialogue: 0,0:05:30.97,0:05:33.91,Default,,0000,0000,0000,,إذًا فنسبة الانتقال هي الأكثر أهمية
Dialogue: 0,0:05:33.91,0:05:36.99,Default,,0000,0000,0000,,حينما نفكر في وتيرة نمو الوباء.
Dialogue: 0,0:05:36.99,0:05:41.78,Default,,0000,0000,0000,,ما نريد تحديده هو حينما يكون لديك شخص \Nمصاب وسط السكان
Dialogue: 0,0:05:41.78,0:05:45.82,Default,,0000,0000,0000,,ويخرج ويكون له تماس\Nمع الأشخاص الذين يعرفهم،
Dialogue: 0,0:05:45.82,0:05:50.48,Default,,0000,0000,0000,,ما احتمالية نقله العدوى لهم؟
Dialogue: 0,0:05:50.80,0:05:54.64,Default,,0000,0000,0000,,وهكذا، فما نفعله حينما نحدد رياضياتيًا \Nنسبة الانتقال
Dialogue: 0,0:05:54.64,0:05:57.05,Default,,0000,0000,0000,,هو أننا سنقسمها إلى أربعة أجزاء.
Dialogue: 0,0:05:57.05,0:05:59.92,Default,,0000,0000,0000,,أولًا، لدينا نسبة الانتقال
Dialogue: 0,0:05:59.92,0:06:03.42,Default,,0000,0000,0000,,مساوية لعدد الناس المصابين.
Dialogue: 0,0:06:03.42,0:06:05.34,Default,,0000,0000,0000,,فكلما زاد عدد المصابين،
Dialogue: 0,0:06:05.34,0:06:07.35,Default,,0000,0000,0000,,كلما ارتفعت نسبة الانتقال
Dialogue: 0,0:06:07.35,0:06:11.03,Default,,0000,0000,0000,,لأن هناك عددًا كبيرًا من الناس\Nينقلون العدوى لآخرين.
Dialogue: 0,0:06:11.63,0:06:16.30,Default,,0000,0000,0000,,وبعدها نحسب خارج ضرب النسبة في معدل\Nعدد الأشخاص الذين يحتك معهم كل شخص مصاب.
Dialogue: 0,0:06:16.30,0:06:21.02,Default,,0000,0000,0000,,ويمكنكم أن تروا هنا أن الأشخاص المصابين\Nيحتكون عشوائيًا
Dialogue: 0,0:06:21.02,0:06:25.01,Default,,0000,0000,0000,,مع أشخاص سريعي التأثر ومصابين ومشافين.
Dialogue: 0,0:06:25.26,0:06:28.85,Default,,0000,0000,0000,,وبعدها نضم احتمالية\Nالإصابة بالعدوى نتيجة الاختلاط.
Dialogue: 0,0:06:28.85,0:06:30.04,Default,,0000,0000,0000,,ما احتمالية
Dialogue: 0,0:06:30.04,0:06:32.78,Default,,0000,0000,0000,,-حين يلتقي شخص مصاب بآخر سريع التأثر-
Dialogue: 0,0:06:32.78,0:06:34.74,Default,,0000,0000,0000,,انتقال العدوى؟
Dialogue: 0,0:06:34.74,0:06:38.64,Default,,0000,0000,0000,,في حالة الإنفلونزا، \Nفالنسبة هي حوالي %10، شيء من هذا القبيل.
Dialogue: 0,0:06:39.14,0:06:41.100,Default,,0000,0000,0000,,وأخيرًا، نضم نسبة الأشخاص
Dialogue: 0,0:06:41.100,0:06:43.57,Default,,0000,0000,0000,,سريعي التأثر.
Dialogue: 0,0:06:43.57,0:06:47.65,Default,,0000,0000,0000,,إذًا ففي بداية الوباء،\Nحين يكون أغلب الناس سريعي التأثر،
Dialogue: 0,0:06:47.65,0:06:49.36,Default,,0000,0000,0000,,أي غير مصابين بالوباء،
Dialogue: 0,0:06:49.36,0:06:53.76,Default,,0000,0000,0000,,تكون احتمالية مقابلتك لشخص سريع التأثر \Nعالية جدًا.
Dialogue: 0,0:06:53.76,0:06:58.95,Default,,0000,0000,0000,,ولكن لاحقًا، مع بداية نفاد هذه المجموعة،\Nلا يتبقى هناك أشخاص سريعو التأثر،
Dialogue: 0,0:06:58.95,0:07:02.82,Default,,0000,0000,0000,,يصبح من النادر أن تصادف فردًا سريع التأثر.
Dialogue: 0,0:07:02.93,0:07:07.48,Default,,0000,0000,0000,,لنر كيف ندرج هذا في النماذج التي نصنع.
Dialogue: 0,0:07:07.95,0:07:10.19,Default,,0000,0000,0000,,إذًا، هذا ما يبدو عليه الوباء.
Dialogue: 0,0:07:10.19,0:07:13.17,Default,,0000,0000,0000,,محاكاة لوباء، وسط 5000 شخص.
Dialogue: 0,0:07:13.28,0:07:16.71,Default,,0000,0000,0000,,يمكنكم رؤية الخط الرمادي\Nالذي يعبر عن سريعي التأثر
Dialogue: 0,0:07:16.71,0:07:19.17,Default,,0000,0000,0000,,والذي يبدأ عند 5000، أي الجميع،
Dialogue: 0,0:07:19.17,0:07:21.98,Default,,0000,0000,0000,,باستثناء شخص واحد مصاب في البداية.
Dialogue: 0,0:07:22.25,0:07:24.89,Default,,0000,0000,0000,,بالأحمر، يمكنكم رؤية الإصابات بالوباء،
Dialogue: 0,0:07:24.89,0:07:28.14,Default,,0000,0000,0000,,وبالأزرق، المجموعة \Nالتي تماثلت للشفاء أخيرًا.
Dialogue: 0,0:07:28.56,0:07:31.43,Default,,0000,0000,0000,,إذًا فما يمكن أن تلاحظوه عند هذه النقطة،
Dialogue: 0,0:07:31.43,0:07:35.18,Default,,0000,0000,0000,,حين يصاب نصف الأفراد سريعي التأثر بالعدوى،
Dialogue: 0,0:07:35.18,0:07:38.74,Default,,0000,0000,0000,,هذا الجزء من المعادلة،\Nمجموعة سريعي التأثر،
Dialogue: 0,0:07:38.74,0:07:40.32,Default,,0000,0000,0000,,مشطور كذلك،
Dialogue: 0,0:07:40.45,0:07:43.74,Default,,0000,0000,0000,,الشيء الذي يقلص نسبة الانتقال.
Dialogue: 0,0:07:43.74,0:07:46.90,Default,,0000,0000,0000,,وهذا مهم، لأن نفاد سريعي التأثرهذا،
Dialogue: 0,0:07:46.90,0:07:48.95,Default,,0000,0000,0000,,-انخفاض عددهم-
Dialogue: 0,0:07:48.95,0:07:52.58,Default,,0000,0000,0000,,هو الذي يتسبب في بلوغ الوباء قيمة قصوى\Nوبعدها دخول مرحلة الانخفاض.
Dialogue: 0,0:07:53.11,0:07:57.09,Default,,0000,0000,0000,,الآن، يمكن أن يكون حادو البصر منكم \Nقد لاحظوا كذلك
Dialogue: 0,0:07:57.09,0:08:02.33,Default,,0000,0000,0000,,أنه إذا رسمنا خطًا أفقيًا عند القيمة 5000\N-والتي هي العدد الإجمالي للسكان-
Dialogue: 0,0:08:02.33,0:08:05.82,Default,,0000,0000,0000,,فعند نهاية الوباء هناك هوة صغيرة.
Dialogue: 0,0:08:05.96,0:08:09.13,Default,,0000,0000,0000,,هناك هوة بين العدد الكلي لسريعي التأثر
Dialogue: 0,0:08:09.13,0:08:12.37,Default,,0000,0000,0000,,والعدد الكلي للأشخاص المصابين.
Dialogue: 0,0:08:12.48,0:08:16.03,Default,,0000,0000,0000,,وهذا لأن بعض الأشخاص لا يصابون بالعدوى.
Dialogue: 0,0:08:16.03,0:08:17.58,Default,,0000,0000,0000,,المحظوظون.
Dialogue: 0,0:08:17.58,0:08:22.58,Default,,0000,0000,0000,,إذًا فهذا العدد الإجمالي للمصابين \Nوحجم الهوة
Dialogue: 0,0:08:22.58,0:08:27.46,Default,,0000,0000,0000,,يحدد عن طريق معدل التكاثر، \Nمن خلال شدة عدوى المسبب المرضي.
Dialogue: 0,0:08:27.95,0:08:31.48,Default,,0000,0000,0000,,فلنستكشف كيف تبدو تلك العلاقة.
Dialogue: 0,0:08:31.48,0:08:33.44,Default,,0000,0000,0000,,إذًا، ما أعرضه عليكم هنا،
Dialogue: 0,0:08:33.44,0:08:39.08,Default,,0000,0000,0000,,على المحور الأفقي، يمكنكم رؤية\Nمعدلات التكاثر من 0 إلى 5.
Dialogue: 0,0:08:39.08,0:08:42.28,Default,,0000,0000,0000,,وعلى المحور العمودي، يمكنكم رؤية\Nالنسبة المئوية للساكنة
Dialogue: 0,0:08:42.28,0:08:44.67,Default,,0000,0000,0000,,المصابين بالوباء بالإجمال.
Dialogue: 0,0:08:44.67,0:08:48.02,Default,,0000,0000,0000,,فلنلق نظرة على بعض المسببات المرضية\Nالتي يُحتمل أن تكونوا قد سمعتم بها
Dialogue: 0,0:08:48.02,0:08:50.38,Default,,0000,0000,0000,,ولنر معدلات تكاثرها.
Dialogue: 0,0:08:50.77,0:08:56.64,Default,,0000,0000,0000,,إذًا هنا، مثلًا، الإنفلونزا الموسمية،\Nحوالي 1,4 - 1,5.
Dialogue: 0,0:08:57.11,0:09:00.54,Default,,0000,0000,0000,,فيروس الإيبولا، حوالي 2.
Dialogue: 0,0:09:01.08,0:09:03.93,Default,,0000,0000,0000,,إنفلونزا جائحة، حوالي 2,5 .
Dialogue: 0,0:09:03.93,0:09:06.75,Default,,0000,0000,0000,,وباء السارس، حوالي 3.
Dialogue: 0,0:09:06.75,0:09:09.24,Default,,0000,0000,0000,,والجدري، حوالي 5.
Dialogue: 0,0:09:09.24,0:09:14.65,Default,,0000,0000,0000,,إذًا فلكل حالة جدري يمكن رؤيتها \Nفي الساكنة،
Dialogue: 0,0:09:14.65,0:09:18.24,Default,,0000,0000,0000,,يمكن توقع رؤية خمس حالات جدري أخرى.
Dialogue: 0,0:09:18.24,0:09:20.79,Default,,0000,0000,0000,,إذًا، ما العلاقة؟
Dialogue: 0,0:09:20.79,0:09:24.79,Default,,0000,0000,0000,,هنا يمكنكم أن تروا أنه من 0 إلى 1،
Dialogue: 0,0:09:24.79,0:09:27.08,Default,,0000,0000,0000,,حينما يكون معدل التكاثر أقل من 1،
Dialogue: 0,0:09:27.08,0:09:28.84,Default,,0000,0000,0000,,لا أحد يصاب بالعدوى.
Dialogue: 0,0:09:28.84,0:09:31.60,Default,,0000,0000,0000,,وذلك لأنه إذا نقلت العدوى إلى أقل من شخص
Dialogue: 0,0:09:31.60,0:09:34.84,Default,,0000,0000,0000,,لكل شخص مصاب، فليس هناك وباء.
Dialogue: 0,0:09:34.84,0:09:36.65,Default,,0000,0000,0000,,وبعدها ترتفع بسرعة،
Dialogue: 0,0:09:36.65,0:09:39.69,Default,,0000,0000,0000,,ويبدو أنها تقترب من نسبة %100.
Dialogue: 0,0:09:39.69,0:09:41.26,Default,,0000,0000,0000,,لكن ليس بالكامل.
Dialogue: 0,0:09:41.26,0:09:44.04,Default,,0000,0000,0000,,ذاك الخط لا يبلغ نسبة %100 بالكامل.
Dialogue: 0,0:09:44.04,0:09:48.39,Default,,0000,0000,0000,,ولأبين لكم ذلك، لنلق نظرة \Nعلى معدلات تكاثر أعلى.
Dialogue: 0,0:09:48.77,0:09:50.85,Default,,0000,0000,0000,,هنا يمكنكم رؤية الرسم البياني نفسه،
Dialogue: 0,0:09:50.85,0:09:54.91,Default,,0000,0000,0000,,لكن الآن المحور الأفقي\Nيبدأ عند 5 ويستمر حتى 10،
Dialogue: 0,0:09:54.91,0:09:57.94,Default,,0000,0000,0000,,والمحور العمودي أعلى بكثير.
Dialogue: 0,0:09:57.94,0:10:03.25,Default,,0000,0000,0000,,إذًا بعض المسببات المرضية في هذه المنطقة\Nهي السعال الديكي- والذي يسبب نوبات سعال-
Dialogue: 0,0:10:03.25,0:10:06.57,Default,,0000,0000,0000,,ومرض شلل الأطفال والخُناق هنا كذلك.
Dialogue: 0,0:10:06.57,0:10:12.14,Default,,0000,0000,0000,,إذًا مجددًا ترون الخط يرتفع\Nبارتفاع معدل التكاثر.
Dialogue: 0,0:10:12.14,0:10:16.77,Default,,0000,0000,0000,,ولكنه لا يبلغ نسبة %100،\Nرغم أنه يبدو كذلك.
Dialogue: 0,0:10:16.89,0:10:21.54,Default,,0000,0000,0000,,حسنًا، ماذا لو كان أكبر حتى من ذلك؟
Dialogue: 0,0:10:21.79,0:10:23.93,Default,,0000,0000,0000,,لنلق نظرة الآن على نفس الرسم البياني
Dialogue: 0,0:10:23.93,0:10:28.90,Default,,0000,0000,0000,,لكن الآن المحور الأفقي يبدأ عند 10 \Nويستمر حتى 15.
Dialogue: 0,0:10:28.90,0:10:33.56,Default,,0000,0000,0000,,بعض مسببات الأمراض المعدية لهذه الدرجة \Nتكون عبارة عن نوروفيروس.
Dialogue: 0,0:10:33.56,0:10:37.67,Default,,0000,0000,0000,,إذا لم تتخذ أي تدابير صحية،\Nفسيبلغ العدد 14.
Dialogue: 0,0:10:37.67,0:10:43.84,Default,,0000,0000,0000,,ويتراوح معدل تكاثر الحصبة، \Nفي غياب التلقيح، بين 12 و18.
Dialogue: 0,0:10:44.06,0:10:47.21,Default,,0000,0000,0000,,إذًا فإذا كان الجميع غير ملقحين \Nوكانت هناك حالة حصبة واحدة،
Dialogue: 0,0:10:47.21,0:10:50.67,Default,,0000,0000,0000,,فالمتوقع هو ظهور 15 حالة حصبة أخرى.
Dialogue: 0,0:10:51.10,0:10:55.19,Default,,0000,0000,0000,,وهذه من أكثر مسببات الأمراض المعدية \Nالتي صادفناها.
Dialogue: 0,0:10:56.01,0:11:00.52,Default,,0000,0000,0000,,وهنا، فالخط قطعًا لن يبلغ نسبة %100.
Dialogue: 0,0:11:00.83,0:11:04.53,Default,,0000,0000,0000,,قطعًا لن يصل تلك النسبة، \Nمهما كانت شدة انتشار عدوى المسبب المرضي،
Dialogue: 0,0:11:04.53,0:11:07.38,Default,,0000,0000,0000,,وهذا خبر رائع،\Nرائع حقًا!
Dialogue: 0,0:11:07.66,0:11:12.72,Default,,0000,0000,0000,,حسنًا، إذا كان هناك مسبب مرضي \Nمعدٍ جدًا كهذا،
Dialogue: 0,0:11:12.72,0:11:15.71,Default,,0000,0000,0000,,معد للغاية، لم نفعل شيئًا حياله،
Dialogue: 0,0:11:15.71,0:11:20.55,Default,,0000,0000,0000,,فلم يكن هناك تدابير وقائية،\Nولا تدخلات، ولا تلقيح،
Dialogue: 0,0:11:20.55,0:11:25.49,Default,,0000,0000,0000,,وصادف أنه قتل الجميع،\Nالشيء المستبعد تمامًا،
Dialogue: 0,0:11:25.49,0:11:28.84,Default,,0000,0000,0000,,حتى حينئذ، لن تحدث إبادة للبشرية.
Dialogue: 0,0:11:28.84,0:11:33.66,Default,,0000,0000,0000,,إذًا الإجابة على هذا السؤال هي: لا، \Nلن يبيد مسبب مرضي البشرية.
Dialogue: 0,0:11:33.66,0:11:39.30,Default,,0000,0000,0000,,وهو خبر سار لجنسنا، \Nطبعًا شريطة أن يكون الناجون،
Dialogue: 0,0:11:39.30,0:11:43.15,Default,,0000,0000,0000,,الناس المتبقون، \Nمعجبين بما يكفي ببعضهم البعض
Dialogue: 0,0:11:43.15,0:11:46.09,Default,,0000,0000,0000,,لإعادة إعمار الكوكب.
Dialogue: 0,0:11:46.09,0:11:48.02,Default,,0000,0000,0000,,(ضحك)
Dialogue: 0,0:11:48.02,0:11:49.41,Default,,0000,0000,0000,,إذًا هذا خبر سار.
Dialogue: 0,0:11:49.41,0:11:52.15,Default,,0000,0000,0000,,لكن عادة، ما أفعله في عملي
Dialogue: 0,0:11:52.15,0:11:55.24,Default,,0000,0000,0000,,هو أننا لا نحاول فقط ترك الأوبئة تتفشى.
Dialogue: 0,0:11:55.24,0:11:58.60,Default,,0000,0000,0000,,الهدف من عملي هو محاولة فهم طريقة الانتقال\Nبما يكفي
Dialogue: 0,0:11:58.60,0:12:01.99,Default,,0000,0000,0000,,لتطوير وتثمين التدابير الوقائية.
Dialogue: 0,0:12:01.99,0:12:03.89,Default,,0000,0000,0000,,التدابير الوقائية هي إجراءات
Dialogue: 0,0:12:03.89,0:12:08.10,Default,,0000,0000,0000,,كإغلاق المدارس وحث الناس\Nعلى عدم الذهاب إلى العمل حينما يمرضون
Dialogue: 0,0:12:08.10,0:12:09.98,Default,,0000,0000,0000,,وتلقيح الناس.
Dialogue: 0,0:12:09.98,0:12:14.87,Default,,0000,0000,0000,,والهدف من هذه الاحترازات\Nهو خفض معدل التكاثر،
Dialogue: 0,0:12:14.87,0:12:18.45,Default,,0000,0000,0000,,-معدل عدد الحالات الثانوية-\Nليصبح أقل من واحد.
Dialogue: 0,0:12:18.59,0:12:23.08,Default,,0000,0000,0000,,وهذا لأنه إذا نقل كل شخص\Nمصاب العدوى لأقل من شخص واحد،
Dialogue: 0,0:12:23.08,0:12:24.96,Default,,0000,0000,0000,,فسيتراجع الوباء.
Dialogue: 0,0:12:25.29,0:12:27.72,Default,,0000,0000,0000,,هذا إذًا هو الهدف من عملي.
Dialogue: 0,0:12:28.01,0:12:32.33,Default,,0000,0000,0000,,الآن، علي أن أخبركم عن الاستثناء الوحيد.
Dialogue: 0,0:12:32.33,0:12:34.84,Default,,0000,0000,0000,,لأنه هناك دائمًا "لكن".
Dialogue: 0,0:12:35.05,0:12:39.92,Default,,0000,0000,0000,,هناك عدوى وحيدة يمكن أن تشكل مشكلة.
Dialogue: 0,0:12:40.19,0:12:42.87,Default,,0000,0000,0000,,وهي شيء يحب الناس أن يفكروا فيه كثيرًا،
Dialogue: 0,0:12:42.87,0:12:45.39,Default,,0000,0000,0000,,حتى أنهم أنتجوا بعض الأفلام حوله.
Dialogue: 0,0:12:45.39,0:12:47.71,Default,,0000,0000,0000,,وهي عدوى الزومبي.
Dialogue: 0,0:12:47.71,0:12:49.03,Default,,0000,0000,0000,,(ضحك)
Dialogue: 0,0:12:49.03,0:12:51.21,Default,,0000,0000,0000,,إذًا، بالرغم من أنه طريف بعض الشيء
Dialogue: 0,0:12:51.21,0:12:53.29,Default,,0000,0000,0000,,إلا أنه من المهم النظر في عدوى الزومبي
Dialogue: 0,0:12:53.29,0:12:54.66,Default,,0000,0000,0000,,ونكتشف لماذا هي عدوى
Dialogue: 0,0:12:54.66,0:12:58.55,Default,,0000,0000,0000,,يمكنها إبادة كل شخص على وجه الأرض.
Dialogue: 0,0:12:58.85,0:13:02.10,Default,,0000,0000,0000,,إذًا ما سنفعله هو أننا سنتخذ\Nنفس النموذج المستعمل سابقًا.
Dialogue: 0,0:13:02.10,0:13:04.83,Default,,0000,0000,0000,,لدينا كل من مجموعة\Nسريعي التأثر، والمصابين، والمتعافين
Dialogue: 0,0:13:04.83,0:13:06.96,Default,,0000,0000,0000,,ونسب الانتقال.
Dialogue: 0,0:13:06.96,0:13:11.07,Default,,0000,0000,0000,,ونسبة الانتقال مقسمة لأربعة أقسام.
Dialogue: 0,0:13:11.50,0:13:17.95,Default,,0000,0000,0000,,إذًا لماذا يمكن لعدوى الزومبي \Nأن تفني الجميع؟
Dialogue: 0,0:13:18.26,0:13:21.30,Default,,0000,0000,0000,,حسنًا، أولًا، الزومبي يخرقون\Nهذه القاعدة الأولى.
Dialogue: 0,0:13:21.57,0:13:26.13,Default,,0000,0000,0000,,ففي نموذجنا، نفترض أن الناس\Nيمكنهم التعافي من العدوى.
Dialogue: 0,0:13:26.13,0:13:30.24,Default,,0000,0000,0000,,وكما أفهم الأمر، لا أحد يتعافى\Nمن عدوى الزومبي.
Dialogue: 0,0:13:30.72,0:13:33.43,Default,,0000,0000,0000,,ليس هناك أفلام حول أناس\Nشعروا بالمرض في نهاية الأسبوع
Dialogue: 0,0:13:33.43,0:13:35.19,Default,,0000,0000,0000,,وذهبوا للعمل يوم الإثنين.
Dialogue: 0,0:13:35.19,0:13:36.20,Default,,0000,0000,0000,,(ضحك)
Dialogue: 0,0:13:36.20,0:13:39.54,Default,,0000,0000,0000,,الأمر الآخر الذي نفترضه \Nهو إذا ما مات الناس من العدوى،
Dialogue: 0,0:13:39.54,0:13:43.41,Default,,0000,0000,0000,,يبقون أمواتًا، على عكس الزومبي.
Dialogue: 0,0:13:43.41,0:13:44.42,Default,,0000,0000,0000,,(ضحك)
Dialogue: 0,0:13:44.42,0:13:46.75,Default,,0000,0000,0000,,وهذا يخرق تلك القاعدة من النموذج.
Dialogue: 0,0:13:46.75,0:13:47.75,Default,,0000,0000,0000,,الشيء الآخر هو أن
Dialogue: 0,0:13:47.75,0:13:53.97,Default,,0000,0000,0000,,احتمالية العدوى من الاحتكاك\Nبزومبي عالية جدًا.
Dialogue: 0,0:13:53.97,0:13:56.48,Default,,0000,0000,0000,,اعتقد أنها نسبة %100.
Dialogue: 0,0:13:56.48,0:14:00.39,Default,,0000,0000,0000,,لعدوى كالإنفلونزا، إذا لقيت شخصًا مصابًا،\Nفالنسبة هي %10،
Dialogue: 0,0:14:00.39,0:14:03.88,Default,,0000,0000,0000,,ولكن مع الزومبي، لن ترى أبدًا شخصًا\Nبخدش على الجلد فقط
Dialogue: 0,0:14:03.88,0:14:05.59,Default,,0000,0000,0000,,ولا يلتقط العدوى.
Dialogue: 0,0:14:05.59,0:14:07.31,Default,,0000,0000,0000,,إذًا فهي تكسر تلك القاعدة.
Dialogue: 0,0:14:07.31,0:14:09.62,Default,,0000,0000,0000,,وأخيرًا، تذكرون أني أخبرتكم
Dialogue: 0,0:14:09.62,0:14:13.28,Default,,0000,0000,0000,,أننا نفترض أن الناس \Nيحتكون بآخرين عشوائيًا؟
Dialogue: 0,0:14:13.28,0:14:16.85,Default,,0000,0000,0000,,حسنًا، الزومبي ينطلقون بحثًا\Nعن أشخاص سريعي التأثر.
Dialogue: 0,0:14:17.74,0:14:19.69,Default,,0000,0000,0000,,وهذا يكسر تلك القاعدة.
Dialogue: 0,0:14:19.69,0:14:23.42,Default,,0000,0000,0000,,وهذا يعني أن الوباء الوحيد \Nالذي بإمكانه حقًا إصابة الجميع
Dialogue: 0,0:14:23.42,0:14:26.63,Default,,0000,0000,0000,,وإبادة البشرية هو نهاية العالم \Nعلى يد الزومبي.
Dialogue: 0,0:14:26.63,0:14:31.22,Default,,0000,0000,0000,,وهذا حقًا خبر سار \Nلأن الزومبي ليسوا حقيقيين.
Dialogue: 0,0:14:31.44,0:14:32.72,Default,,0000,0000,0000,,شكرًا جزيلًا لكم.
Dialogue: 0,0:14:32.72,0:14:35.66,Default,,0000,0000,0000,,(تصفيق)