0:00:15.683,0:00:19.379
قبل 100 سنة، ظهر فيروس إنفلونزا حديث،

0:00:19.379,0:00:23.248
انتشر حول العالم[br]وحصد أرواح 50 مليون إلى 100 مليون شخص.

0:00:23.748,0:00:26.989
من بين كل 40 شخص مصاب بهذا الفيروس،

0:00:26.989,0:00:28.586
كانت هناك حالة وفاة.

0:00:28.586,0:00:31.331
ربما تظنون أن هذه ليست بالنسب السيئة.

0:00:31.331,0:00:33.770
لكن بالنسبة لأحدث جائحة إنفلونزا،

0:00:33.770,0:00:37.559
لكل حالة وفاة،[br]كانت هناك حوالي 10000 حالة إصابة.

0:00:37.949,0:00:40.936
مما يعني أن جائحة الإنفلونزا لسنة 1918

0:00:40.936,0:00:43.256
كانت أسوء جائحة على مر التاريخ.

0:00:43.459,0:00:47.015
وهذا رسم بياني يعرض الوفيات الأسبوعية[br]خلال فترة الجائحة

0:00:47.015,0:00:49.486
في نيويورك ولندن وباريس وبرلين.

0:00:49.866,0:00:54.337
يمكنكم الملاحظة وبوضوح، في الوسط،[br]الموجة الكبرى للجائحة.

0:00:54.467,0:00:57.152
وبكل من أمريكا الشمالية وحتى أوروبا،

0:00:57.152,0:00:59.966
كانت الجائحة تظهر في نفس الوقت.

0:00:59.966,0:01:04.543
وهذا التزامن صفة معهودة[br]من صفات جائحة الإنفلونزا.

0:01:05.273,0:01:08.995
إذًا ففي عام 1918 لم تكن هناك[br]جائحة الإنفلونزا الخطيرة وحسب،

0:01:08.995,0:01:11.989
بل كانت نهاية الحرب العالمية الأولى أيضًا.

0:01:12.249,0:01:14.272
وقد أشرت إلى الهدنة هنا،

0:01:14.272,0:01:17.331
إذًا مُشار للنهاية الرسمية[br]للحرب العالمية الأولى، بالسهم الأبيض.

0:01:17.621,0:01:22.450
وبهذا يمكنكم أن تروا أن ذلك[br]لم يكن وقتًا عصيبًا وحسب لأوروبا،

0:01:22.450,0:01:25.353
بل حتى البيانات كانت تُجمع حول الوفيات.

0:01:25.353,0:01:28.877
الشيء الذي أظهر حقًا[br]أن الأمراض المعدية من الأولويات

0:01:28.877,0:01:31.093
وأننا في حاجة لجمع هذا النوع من البيانات

0:01:31.093,0:01:34.699
كي نفهم كيف ولماذا تظهر مثل هذه الأوبئة.

0:01:35.211,0:01:39.626
إذًا يمكن استعمال الأدوات المعلوماتية[br]والحسابية لدراسة مثل هذه البيانات

0:01:39.626,0:01:43.744
لفهم طرق انتقال وكيفية ظهور الوباء

0:01:43.744,0:01:49.223
وكذلك الغاية الأسمى ألا وهي تطوير[br]التدخلات، وطرق السيطرة،

0:01:49.223,0:01:53.244
لتقليص الوباء والإبطاء من نقله.

0:01:53.894,0:01:57.926
إذًا الفرق بين الأوبئة[br]والجائحات هو فرق في الدرجة.

0:01:57.926,0:02:00.738
بما أنهما كلمتان إغريقيتان،[br]فلا بد أنكم على دراية بهما،

0:02:00.738,0:02:03.831
أما لأولئك الذين لا يعلمون الفرق،[br]سأشرح بإيجاز.

0:02:03.931,0:02:07.360
يتموقع الوباء في مكان جغرافي واحد فقط.

0:02:07.360,0:02:13.334
فعلى سبيل المثال، وباء إيبولا سابق الظهور[br]في غرب إفريقيا انحصر في غرب إفريقيا

0:02:13.334,0:02:15.346
وبهذا فهو وباء.

0:02:15.346,0:02:18.912
أما جائحة الإنفلونزا لعام 1918،[br]فقد انتشرت حول العالم.

0:02:18.912,0:02:21.878
وصفة الانتشار حول العالم[br]هي ما يحدد الجائحة.

0:02:21.878,0:02:25.228
حينما يظهر وباء جديد،[br]الأمر الذي يثير اهتمامنا

0:02:25.228,0:02:27.979
هو الوتيرة التي ينتشر بها من شخص إلى آخر.

0:02:27.979,0:02:31.244
ويعرف هذا باسم: معدل التكاثر.

0:02:31.244,0:02:35.047
إذًا معدل التكاثر هو معدل الحالات الجديدة

0:02:35.047,0:02:38.308
التي يسببها كل شخص مصاب بالوباء [br]في البداية.

0:02:38.308,0:02:39.797
إذًا إذا كنت أول شخص

0:02:39.797,0:02:43.124
يصاب بوباء أو فيروس جديد[br]أو مسبب مرضي حديث،

0:02:43.124,0:02:46.676
ولم يكن بأحد غيرك من قبل، كم شخصًا ستعدي؟

0:02:46.676,0:02:50.968
لنفترض أن شخصًا مصابًا يدخل الغرفة.

0:02:51.068,0:02:56.404
إذا كان معدل التكاثر هو اثنان، فالمتوقع هو[br]ظهور حالتي إصابة جديدتين من ذاك الشخص.

0:02:56.674,0:03:00.577
وإذا خرج كل من ذينك الشخصين وأعدى اثنين[br]من أصدقائه،

0:03:00.577,0:03:03.532
ربما ليس لهما صديقان،

0:03:03.532,0:03:05.844
على أي، فالآن لدينا أربع حالات إصابة.

0:03:05.844,0:03:10.656
حينها، إذا أعدى كل من هؤلاء الأربعة شخصين[br]وهكذا دواليك،

0:03:10.656,0:03:13.063
يمكنكم رؤية أن الوباء[br]سينتشر على نطاق أوسع.

0:03:13.453,0:03:15.054
إذَا فمعدل التكاثر،

0:03:15.054,0:03:18.658
معدل عدد الأشخاص الذين يعديهم [br]كل شخص مصاب،

0:03:18.658,0:03:22.603
يحدد حقًا وتيرة انتشار الوباء.

0:03:22.603,0:03:25.733
حسنًا، هذا صحيح، خاصة في البداية.

0:03:25.733,0:03:30.118
لكن إذا استمررت على هذا النسق،[br]كل مصاب يعدي اثنين،

0:03:30.118,0:03:32.913
خطوة تلو الأخرى، كما بيّنا هنا،

0:03:32.913,0:03:37.637
عند الخطوة الثالثة والثلاثين، ستكون [br]قد نقلت العدوى لكل شخص على سطح الأرض.

0:03:37.637,0:03:39.549
ونحن نعرف أن هذا لا يحدث.

0:03:39.549,0:03:43.312
إذًا، لماذا لا يحدث هذا؟

0:03:43.492,0:03:46.733
حسنًا، هذا لأنه سيقل عدد الناس [br]سريعي التأثر،

0:03:46.733,0:03:48.772
إذًا الناس الذين لم يصابوا بالعدوى،

0:03:48.772,0:03:51.775
وهذا يعرف باسم: نفاد سريعي التأثر.

0:03:51.775,0:03:55.311
وللبرهنة على هذا،[br]دعونا نتخيل أن هذا الشخص ها هنا،

0:03:55.311,0:03:57.057
سندعوها كريستينا،

0:03:57.057,0:03:59.493
أُعديت كريستينا في الخطوة الثانية،

0:03:59.493,0:04:01.586
الشيء الذي يبدو كحظ سيء جدًا.

0:04:01.586,0:04:04.271
لدى كريستينا صديق اسمه سبيروس.

0:04:04.771,0:04:10.063
حين يلتقط سبيروس العدوى لاحقًا، [br]ويحاول أن يعدي شخصين اثنين،

0:04:10.063,0:04:12.910
أحد هذين الشخصين هو كريستينا.

0:04:13.510,0:04:15.182
لكنها مصابة مسبقًا.

0:04:15.182,0:04:20.203
ها هي ذي ممثلة باللون الأزرق[br]لأن لها مناعة ضد العدوى

0:04:20.203,0:04:21.890
بما أنها تماثلت للشفاء.

0:04:21.890,0:04:24.452
إذًا فحين يحاول سبيروس[br]نقل الوباء لها لا ينجح في الأمر

0:04:24.452,0:04:28.184
مما يعني تباطؤ عدد المصابين.

0:04:28.184,0:04:32.135
وإذا كان هذا ساريًا على عامة الناس، هكذا،

0:04:32.135,0:04:35.981
حينها تبدأ في ملاحظة تباطئ عدد الأشخاص[br]المصابين بالعدوى.

0:04:35.981,0:04:38.084
وهذا يكون: نفاد سريعي التأثر.

0:04:38.084,0:04:41.794
وسأريكم كيف ندرج هذا النوع من العمليات

0:04:41.794,0:04:43.662
في نماذج الانتقال.

0:04:44.782,0:04:46.932
إذا كنا سنضع نموذجًا لمرض كالإنفلونزا،

0:04:46.932,0:04:49.412
فأول شيء سنقوم به هو تقسيم السكان

0:04:49.412,0:04:51.428
إلى ثلاثة أقسام للمرضى.

0:04:51.578,0:04:54.814
وهنا يمكنكم رؤية الأشخاص[br]سريعي التأثر بالعدوى،

0:04:54.814,0:04:56.633
الذين لهم القابلية الإصابة بها.

0:04:56.713,0:05:00.235
يمكنكم رؤية الأشخاص المصابين[br]الذين أخذوا العدوى

0:05:00.235,0:05:02.248
وينقلونها لأشخاص آخرين.

0:05:02.248,0:05:06.133
وبالأزرق نرى مجموعة الأشخاص[br]المتعافين أو المتوفين بسبب الوباء.

0:05:06.133,0:05:09.048
عادة، نفترض أنه حين يتعافى الناس من العدوى

0:05:09.048,0:05:10.211
فهم محميون.

0:05:10.211,0:05:14.176
ولكن إذا كانت العدوى حادة جدًا،[br]فمن الممكن أن يموتوا.

0:05:14.176,0:05:17.396
ويجب أن يكون كل شخص من السكان[br]في واحد من هذه المجموعات.

0:05:17.396,0:05:23.400
ونحدد نسب الانتقال بين كل مجموعة وأخرى.

0:05:23.400,0:05:27.147
فحين تصاب بالعدوى،[br]يحصل ذلك على مستوى نسبة الانتقال،

0:05:27.147,0:05:30.966
وحين يتعافى الناس،[br]يحصل ذلك على مستوى نسبة الشفاء.

0:05:30.966,0:05:33.910
إذًا فنسبة الانتقال هي الأكثر أهمية

0:05:33.910,0:05:36.988
حينما نفكر في وتيرة نمو الوباء.

0:05:36.988,0:05:41.784
ما نريد تحديده هو حينما يكون لديك شخص [br]مصاب وسط السكان

0:05:41.784,0:05:45.825
ويخرج ويكون له تماس[br]مع الأشخاص الذين يعرفهم،

0:05:45.825,0:05:50.480
ما احتمالية نقله العدوى لهم؟

0:05:50.800,0:05:54.642
وهكذا، فما نفعله حينما نحدد رياضياتيًا [br]نسبة الانتقال

0:05:54.642,0:05:57.053
هو أننا سنقسمها إلى أربعة أجزاء.

0:05:57.053,0:05:59.923
أولًا، لدينا نسبة الانتقال

0:05:59.923,0:06:03.425
مساوية لعدد الناس المصابين.

0:06:03.425,0:06:05.339
فكلما زاد عدد المصابين،

0:06:05.339,0:06:07.354
كلما ارتفعت نسبة الانتقال

0:06:07.354,0:06:11.030
لأن هناك عددًا كبيرًا من الناس[br]ينقلون العدوى لآخرين.

0:06:11.630,0:06:16.302
وبعدها نحسب خارج ضرب النسبة في معدل[br]عدد الأشخاص الذين يحتك معهم كل شخص مصاب.

0:06:16.302,0:06:21.025
ويمكنكم أن تروا هنا أن الأشخاص المصابين[br]يحتكون عشوائيًا

0:06:21.025,0:06:25.008
مع أشخاص سريعي التأثر ومصابين ومشافين.

0:06:25.258,0:06:28.854
وبعدها نضم احتمالية[br]الإصابة بالعدوى نتيجة الاختلاط.

0:06:28.854,0:06:30.044
ما احتمالية

0:06:30.044,0:06:32.782
-حين يلتقي شخص مصاب بآخر سريع التأثر-

0:06:32.782,0:06:34.742
انتقال العدوى؟

0:06:34.742,0:06:38.637
في حالة الإنفلونزا، [br]فالنسبة هي حوالي %10، شيء من هذا القبيل.

0:06:39.137,0:06:41.997
وأخيرًا، نضم نسبة الأشخاص

0:06:41.997,0:06:43.574
سريعي التأثر.

0:06:43.574,0:06:47.654
إذًا ففي بداية الوباء،[br]حين يكون أغلب الناس سريعي التأثر،

0:06:47.654,0:06:49.364
أي غير مصابين بالوباء،

0:06:49.364,0:06:53.763
تكون احتمالية مقابلتك لشخص سريع التأثر [br]عالية جدًا.

0:06:53.763,0:06:58.949
ولكن لاحقًا، مع بداية نفاد هذه المجموعة،[br]لا يتبقى هناك أشخاص سريعو التأثر،

0:06:58.949,0:07:02.824
يصبح من النادر أن تصادف فردًا سريع التأثر.

0:07:02.934,0:07:07.482
لنر كيف ندرج هذا في النماذج التي نصنع.

0:07:07.952,0:07:10.194
إذًا، هذا ما يبدو عليه الوباء.

0:07:10.194,0:07:13.174
محاكاة لوباء، وسط 5000 شخص.

0:07:13.284,0:07:16.707
يمكنكم رؤية الخط الرمادي[br]الذي يعبر عن سريعي التأثر

0:07:16.707,0:07:19.174
والذي يبدأ عند 5000، أي الجميع،

0:07:19.174,0:07:21.978
باستثناء شخص واحد مصاب في البداية.

0:07:22.250,0:07:24.891
بالأحمر، يمكنكم رؤية الإصابات بالوباء،

0:07:24.891,0:07:28.141
وبالأزرق، المجموعة [br]التي تماثلت للشفاء أخيرًا.

0:07:28.561,0:07:31.427
إذًا فما يمكن أن تلاحظوه عند هذه النقطة،

0:07:31.427,0:07:35.179
حين يصاب نصف الأفراد سريعي التأثر بالعدوى،

0:07:35.179,0:07:38.742
هذا الجزء من المعادلة،[br]مجموعة سريعي التأثر،

0:07:38.742,0:07:40.321
مشطور كذلك،

0:07:40.451,0:07:43.745
الشيء الذي يقلص نسبة الانتقال.

0:07:43.745,0:07:46.902
وهذا مهم، لأن نفاد سريعي التأثرهذا،

0:07:46.902,0:07:48.948
-انخفاض عددهم-

0:07:48.948,0:07:52.578
هو الذي يتسبب في بلوغ الوباء قيمة قصوى[br]وبعدها دخول مرحلة الانخفاض.

0:07:53.108,0:07:57.089
الآن، يمكن أن يكون حادو البصر منكم [br]قد لاحظوا كذلك

0:07:57.089,0:08:02.331
أنه إذا رسمنا خطًا أفقيًا عند القيمة 5000[br]-والتي هي العدد الإجمالي للسكان-

0:08:02.331,0:08:05.815
فعند نهاية الوباء هناك هوة صغيرة.

0:08:05.965,0:08:09.134
هناك هوة بين العدد الكلي لسريعي التأثر

0:08:09.134,0:08:12.372
والعدد الكلي للأشخاص المصابين.

0:08:12.482,0:08:16.032
وهذا لأن بعض الأشخاص لا يصابون بالعدوى.

0:08:16.032,0:08:17.584
المحظوظون.

0:08:17.584,0:08:22.584
إذًا فهذا العدد الإجمالي للمصابين [br]وحجم الهوة

0:08:22.584,0:08:27.459
يحدد عن طريق معدل التكاثر، [br]من خلال شدة عدوى المسبب المرضي.

0:08:27.949,0:08:31.476
فلنستكشف كيف تبدو تلك العلاقة.

0:08:31.476,0:08:33.435
إذًا، ما أعرضه عليكم هنا،

0:08:33.435,0:08:39.075
على المحور الأفقي، يمكنكم رؤية[br]معدلات التكاثر من 0 إلى 5.

0:08:39.075,0:08:42.278
وعلى المحور العمودي، يمكنكم رؤية[br]النسبة المئوية للساكنة

0:08:42.278,0:08:44.672
المصابين بالوباء بالإجمال.

0:08:44.672,0:08:48.015
فلنلق نظرة على بعض المسببات المرضية[br]التي يُحتمل أن تكونوا قد سمعتم بها

0:08:48.015,0:08:50.380
ولنر معدلات تكاثرها.

0:08:50.767,0:08:56.640
إذًا هنا، مثلًا، الإنفلونزا الموسمية،[br]حوالي 1,4 - 1,5.

0:08:57.110,0:09:00.540
فيروس الإيبولا، حوالي 2.

0:09:01.085,0:09:03.927
إنفلونزا جائحة، حوالي 2,5 .

0:09:03.927,0:09:06.748
وباء السارس، حوالي 3.

0:09:06.748,0:09:09.238
والجدري، حوالي 5.

0:09:09.238,0:09:14.646
إذًا فلكل حالة جدري يمكن رؤيتها [br]في الساكنة،

0:09:14.646,0:09:18.235
يمكن توقع رؤية خمس حالات جدري أخرى.

0:09:18.235,0:09:20.787
إذًا، ما العلاقة؟

0:09:20.787,0:09:24.792
هنا يمكنكم أن تروا أنه من 0 إلى 1،

0:09:24.792,0:09:27.075
حينما يكون معدل التكاثر أقل من 1،

0:09:27.075,0:09:28.844
لا أحد يصاب بالعدوى.

0:09:28.844,0:09:31.603
وذلك لأنه إذا نقلت العدوى إلى أقل من شخص

0:09:31.603,0:09:34.835
لكل شخص مصاب، فليس هناك وباء.

0:09:34.835,0:09:36.651
وبعدها ترتفع بسرعة،

0:09:36.651,0:09:39.688
ويبدو أنها تقترب من نسبة %100.

0:09:39.688,0:09:41.255
لكن ليس بالكامل.

0:09:41.255,0:09:44.045
ذاك الخط لا يبلغ نسبة %100 بالكامل.

0:09:44.045,0:09:48.391
ولأبين لكم ذلك، لنلق نظرة [br]على معدلات تكاثر أعلى.

0:09:48.771,0:09:50.851
هنا يمكنكم رؤية الرسم البياني نفسه،

0:09:50.851,0:09:54.911
لكن الآن المحور الأفقي[br]يبدأ عند 5 ويستمر حتى 10،

0:09:54.911,0:09:57.938
والمحور العمودي أعلى بكثير.

0:09:57.938,0:10:03.249
إذًا بعض المسببات المرضية في هذه المنطقة[br]هي السعال الديكي- والذي يسبب نوبات سعال-

0:10:03.249,0:10:06.573
ومرض شلل الأطفال والخُناق هنا كذلك.

0:10:06.573,0:10:12.145
إذًا مجددًا ترون الخط يرتفع[br]بارتفاع معدل التكاثر.

0:10:12.145,0:10:16.772
ولكنه لا يبلغ نسبة %100،[br]رغم أنه يبدو كذلك.

0:10:16.892,0:10:21.541
حسنًا، ماذا لو كان أكبر حتى من ذلك؟

0:10:21.791,0:10:23.926
لنلق نظرة الآن على نفس الرسم البياني

0:10:23.926,0:10:28.897
لكن الآن المحور الأفقي يبدأ عند 10 [br]ويستمر حتى 15.

0:10:28.897,0:10:33.563
بعض مسببات الأمراض المعدية لهذه الدرجة [br]تكون عبارة عن نوروفيروس.

0:10:33.563,0:10:37.672
إذا لم تتخذ أي تدابير صحية،[br]فسيبلغ العدد 14.

0:10:37.672,0:10:43.838
ويتراوح معدل تكاثر الحصبة، [br]في غياب التلقيح، بين 12 و18.

0:10:44.063,0:10:47.209
إذًا فإذا كان الجميع غير ملقحين [br]وكانت هناك حالة حصبة واحدة،

0:10:47.209,0:10:50.674
فالمتوقع هو ظهور 15 حالة حصبة أخرى.

0:10:51.104,0:10:55.190
وهذه من أكثر مسببات الأمراض المعدية [br]التي صادفناها.

0:10:56.010,0:11:00.523
وهنا، فالخط قطعًا لن يبلغ نسبة %100.

0:11:00.833,0:11:04.526
قطعًا لن يصل تلك النسبة، [br]مهما كانت شدة انتشار عدوى المسبب المرضي،

0:11:04.526,0:11:07.379
وهذا خبر رائع،[br]رائع حقًا!

0:11:07.659,0:11:12.725
حسنًا، إذا كان هناك مسبب مرضي [br]معدٍ جدًا كهذا،

0:11:12.725,0:11:15.713
معد للغاية، لم نفعل شيئًا حياله،

0:11:15.713,0:11:20.552
فلم يكن هناك تدابير وقائية،[br]ولا تدخلات، ولا تلقيح،

0:11:20.552,0:11:25.486
وصادف أنه قتل الجميع،[br]الشيء المستبعد تمامًا،

0:11:25.486,0:11:28.836
حتى حينئذ، لن تحدث إبادة للبشرية.

0:11:28.836,0:11:33.660
إذًا الإجابة على هذا السؤال هي: لا، [br]لن يبيد مسبب مرضي البشرية.

0:11:33.660,0:11:39.300
وهو خبر سار لجنسنا، [br]طبعًا شريطة أن يكون الناجون،

0:11:39.300,0:11:43.152
الناس المتبقون، [br]معجبين بما يكفي ببعضهم البعض

0:11:43.152,0:11:46.087
لإعادة إعمار الكوكب.

0:11:46.087,0:11:48.023
(ضحك)

0:11:48.023,0:11:49.406
إذًا هذا خبر سار.

0:11:49.406,0:11:52.152
لكن عادة، ما أفعله في عملي

0:11:52.152,0:11:55.238
هو أننا لا نحاول فقط ترك الأوبئة تتفشى.

0:11:55.238,0:11:58.598
الهدف من عملي هو محاولة فهم طريقة الانتقال[br]بما يكفي

0:11:58.598,0:12:01.989
لتطوير وتثمين التدابير الوقائية.

0:12:01.989,0:12:03.894
التدابير الوقائية هي إجراءات

0:12:03.894,0:12:08.096
كإغلاق المدارس وحث الناس[br]على عدم الذهاب إلى العمل حينما يمرضون

0:12:08.096,0:12:09.982
وتلقيح الناس.

0:12:09.982,0:12:14.869
والهدف من هذه الاحترازات[br]هو خفض معدل التكاثر،

0:12:14.869,0:12:18.446
-معدل عدد الحالات الثانوية-[br]ليصبح أقل من واحد.

0:12:18.586,0:12:23.082
وهذا لأنه إذا نقل كل شخص[br]مصاب العدوى لأقل من شخص واحد،

0:12:23.082,0:12:24.958
فسيتراجع الوباء.

0:12:25.288,0:12:27.716
هذا إذًا هو الهدف من عملي.

0:12:28.006,0:12:32.326
الآن، علي أن أخبركم عن الاستثناء الوحيد.

0:12:32.326,0:12:34.844
لأنه هناك دائمًا "لكن".

0:12:35.054,0:12:39.920
هناك عدوى وحيدة يمكن أن تشكل مشكلة.

0:12:40.190,0:12:42.868
وهي شيء يحب الناس أن يفكروا فيه كثيرًا،

0:12:42.868,0:12:45.388
حتى أنهم أنتجوا بعض الأفلام حوله.

0:12:45.388,0:12:47.708
وهي عدوى الزومبي.

0:12:47.708,0:12:49.029
(ضحك)

0:12:49.029,0:12:51.208
إذًا، بالرغم من أنه طريف بعض الشيء

0:12:51.208,0:12:53.293
إلا أنه من المهم النظر في عدوى الزومبي

0:12:53.293,0:12:54.663
ونكتشف لماذا هي عدوى

0:12:54.663,0:12:58.553
يمكنها إبادة كل شخص على وجه الأرض.

0:12:58.853,0:13:02.098
إذًا ما سنفعله هو أننا سنتخذ[br]نفس النموذج المستعمل سابقًا.

0:13:02.098,0:13:04.830
لدينا كل من مجموعة[br]سريعي التأثر، والمصابين، والمتعافين

0:13:04.830,0:13:06.956
ونسب الانتقال.

0:13:06.956,0:13:11.073
ونسبة الانتقال مقسمة لأربعة أقسام.

0:13:11.503,0:13:17.949
إذًا لماذا يمكن لعدوى الزومبي [br]أن تفني الجميع؟

0:13:18.259,0:13:21.301
حسنًا، أولًا، الزومبي يخرقون[br]هذه القاعدة الأولى.

0:13:21.567,0:13:26.134
ففي نموذجنا، نفترض أن الناس[br]يمكنهم التعافي من العدوى.

0:13:26.134,0:13:30.237
وكما أفهم الأمر، لا أحد يتعافى[br]من عدوى الزومبي.

0:13:30.717,0:13:33.432
ليس هناك أفلام حول أناس[br]شعروا بالمرض في نهاية الأسبوع

0:13:33.432,0:13:35.191
وذهبوا للعمل يوم الإثنين.

0:13:35.191,0:13:36.203
(ضحك)

0:13:36.203,0:13:39.544
الأمر الآخر الذي نفترضه [br]هو إذا ما مات الناس من العدوى،

0:13:39.544,0:13:43.411
يبقون أمواتًا، على عكس الزومبي.

0:13:43.411,0:13:44.416
(ضحك)

0:13:44.416,0:13:46.753
وهذا يخرق تلك القاعدة من النموذج.

0:13:46.753,0:13:47.747
الشيء الآخر هو أن

0:13:47.747,0:13:53.972
احتمالية العدوى من الاحتكاك[br]بزومبي عالية جدًا.

0:13:53.972,0:13:56.484
اعتقد أنها نسبة %100.

0:13:56.484,0:14:00.389
لعدوى كالإنفلونزا، إذا لقيت شخصًا مصابًا،[br]فالنسبة هي %10،

0:14:00.389,0:14:03.877
ولكن مع الزومبي، لن ترى أبدًا شخصًا[br]بخدش على الجلد فقط

0:14:03.877,0:14:05.588
ولا يلتقط العدوى.

0:14:05.588,0:14:07.312
إذًا فهي تكسر تلك القاعدة.

0:14:07.312,0:14:09.621
وأخيرًا، تذكرون أني أخبرتكم

0:14:09.621,0:14:13.281
أننا نفترض أن الناس [br]يحتكون بآخرين عشوائيًا؟

0:14:13.281,0:14:16.853
حسنًا، الزومبي ينطلقون بحثًا[br]عن أشخاص سريعي التأثر.

0:14:17.743,0:14:19.686
وهذا يكسر تلك القاعدة.

0:14:19.686,0:14:23.416
وهذا يعني أن الوباء الوحيد [br]الذي بإمكانه حقًا إصابة الجميع

0:14:23.416,0:14:26.630
وإبادة البشرية هو نهاية العالم [br]على يد الزومبي.

0:14:26.630,0:14:31.225
وهذا حقًا خبر سار [br]لأن الزومبي ليسوا حقيقيين.

0:14:31.445,0:14:32.721
شكرًا جزيلًا لكم.

0:14:32.721,0:14:35.663
(تصفيق)